Abstract
Die Studie untersucht das Potenzial lokaler Datenkooperationen, kommunale Kapazitäten durch die Bereitstellung vernetzter, offener und automatisierter Datendienste jenseits traditioneller bürokratischer Strukturen zu stärken. Ziel ist es, die Herausforderungen und Mehrwerte, die sich aus der Überwindung isolierter Datensilos und der Implementierung effizienter Workflows ergeben, systematisch zu analysieren. Zentral sind dabei Data Lakes und Open Data, die eine nachhaltige Regionalentwicklung fördern und eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung ermöglichen. Die Relevanz der Studie liegt in der zunehmenden Notwendigkeit, Verwaltung und Regionalplanung datengetrieben, kooperativ und ressourceneffizient aufeinander abzustimmen.
Aufbauend auf bestehenden Konzepten einer nachhaltigen Regionalentwicklung, wie dem MOSIDI-Projekt und dem Digital Space MDM-Ansatz, betont die Studie die Ermöglichung von Datenintegration und -visualisierung, auch in Kommunen mit begrenzter Datenkompetenz. Darüber hinaus bezieht es internationale Forschungsarbeiten zu Datenkooperativen ein, die Datenmanagement als öffentliches Gut behandeln, um Partizipation und Transparenz zu verbessern.
Methodisch basiert die Studie auf einem Expertenworkshop mit 60 Teilnehmern aus der D-A-CH-Region und umfassenden Interviews mit dem Fokus auf die Digitalisierung der Verwaltung. Eine SWOT-Analyse zeigt Stärken wie effizientere Verwaltungsprozesse und Kooperationen auf, Schwächen umfassen geringe Datenkompetenz und Datenschutzbedenken. Chancen ergeben sich durch Automatisierung, innovative Dienstleistungen und neue Partnerschaften mit GovTech-Startups, während Risiken der Widerstand gegen Veränderungen und Schwierigkeiten bei der Integration in bestehende Rahmenbedingungen bestehen.
Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Datengenossenschaften einen niedrigschwelligen Zugang zu datenbasierten Diensten bieten, ohne dass die Kommunen eine eigene IT-Infrastruktur aufbauen müssen. Effektives Change Management und Skill-Development sind entscheidend für nachhaltige digitale Innovationen. Die Studie schließt mit praktischen Empfehlungen für die Entwicklung effizienter, vernetzter regionaler Datenökosysteme, die die Digitalisierung der öffentlichen Verwaltung und regionale Innovationen maßgeblich unterstützen.
Abstrait
L’étude explore le potentiel des coopératives locales de données pour renforcer les capacités municipales en fournissant des services de données en réseau, ouverts et automatisés au-delà des structures bureaucratiques traditionnelles. Il vise à analyser systématiquement les défis et la valeur ajoutée qui émergent du dépassement des silos de données isolés et de la mise en œuvre de flux de travail efficaces. Les lacs de données et les données ouvertes, qui favorisent le développement régional durable et permettent une prise de décision fondée sur des données probantes, sont au cœur de cette démarche. La pertinence de l’étude réside dans le besoin croissant d’aligner l’administration et la planification régionale d’une manière basée sur les données, coopérative et économe en ressources.
S’appuyant sur les concepts existants de développement régional durable, tels que le projet MOSIDI et l’approche MDM de l’espace numérique, l’étude met l’accent sur l’intégration et la visualisation des données, même dans les municipalités où la littératie des données est limitée. En outre, il intègre des recherches internationales sur les coopératives de données, qui traitent la gestion des données comme un bien public afin d’améliorer la participation et la transparence.
Sur le plan méthodologique, l’étude s’appuie sur un atelier d’experts avec 60 participants de la région D-A-CH et sur des entretiens approfondis axés sur la numérisation administrative. Une analyse SWOT met en évidence des points forts tels que des processus administratifs et des collaborations plus efficacies. Les faiblesses comprennent une faible connaissance des données et des problèmes de protection des données. L’automatisation, les services innovants et les nouveaux partenariats avec les startups GovTech offrent des opportunités, tandis que les risques sont la résistance au changement et les difficultés d’intégration dans les cadres existants.
Les résultats suggèrent que les coopératives de données offrent un accès à bas seuil aux services basés sur les données sans obliger les municipalités à développer leur propre infrastructure informatique. Une gestion efficace du changement et le développement des compétences sont essentiels pour une innovation numérique durable. L’étude se termine par des recommandations pratiques pour développer des écosystèmes de données régionaux efficaces et en réseau, soutenant de manière significative la numérisation de l’administration publique et l’innovation régionale.
Abstract
The study explores the potential of local data cooperatives to enhance municipal capacities with providing networked, open, and automated data services beyond traditional bureaucratic structures. It aims to systematically analyze the challenges and added value that emerges from overcoming isolated data silos and implementing efficient workflows. Central to this are data lakes and open data, which foster sustainable regional development and enable evidence-based decision-making. The study’s relevance lies in the increasing need to align administration and regional planning in a data-driven, cooperative, and resource-efficient way.
Building on existing concepts of sustainable regional development, such as the MOSIDI project and the Digital Space MDM approach, the study emphasizes enabling data integration and visualization, even in municipalities with limited data literacy. Furthermore, it incorporates international research on data cooperatives, which treat data management as a public good to enhance participation and transparency.
Methodologically, the study is grounded in an expert workshop with 60 participants from the D-A-CH region and comprehensive interviews focused on administrative digitization. A SWOT analysis highlights strengths such as more efficient administrative processes and collaborations, weaknesses include low data literacy and data protection concerns. Opportunities arise from automation, innovative services, and new partnerships with GovTech startups, while risks involve resistance to change and difficulties integrating into existing frameworks.
Findings suggest that data cooperatives offer low-threshold access to data-based services without requiring municipalities to develop their own IT infrastructure. Effective change management and skill development are crucial for sustainable digital innovation. The study concludes with practical recommendations for developing efficient, networked regional data ecosystems, significantly supporting public administration digitization and regional innovation.
Mots-clés: coopératives de données; Gov-Tech; Transformation; gestion régionale; réduction de la bureaucratie
Keywords: data cooperatives; Gov-Tech; Transformation; regional management; bureaucracy reduction