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Mid-Infrarot-Ergebnisse zum Fettsäuremuster der Kuhmilch von Praxisbetrieben Cover

Mid-Infrarot-Ergebnisse zum Fettsäuremuster der Kuhmilch von Praxisbetrieben

Die Bodenkultur: Journal of Land Management, Food and Environment
Volume 71 (2020): Issue 1 (March 2020)
By: Andreas Steinwidder,  Edina Scherzer and  Werner Zollitsch  
Open Access
|Jun 2020

Figures & Tables

Abbildung 1

Gegenüberstellung der Ergebnisse aus GC- bzw. MIR-Analytik für die Fettsäuregruppen UFA, MUFA, PUFA und SFA (in g/100 g FA; ●…konventionell Winterfütterung, ○…bio Winterfütterung, ▪…konventionell Sommerfütterung, □…bio Sommerfütterung)Figure 1. Comparison of results from GC- and MIR-analysis for the fatty acid groups UFA, MUFA, PUFA and SFA (in g/100 g FA; ●...conventional winter feeding, ○...organic winter feeding, ▪...conventional summer feeding, □...organic summer feeding)
Gegenüberstellung der Ergebnisse aus GC- bzw. MIR-Analytik für die Fettsäuregruppen UFA, MUFA, PUFA und SFA (in g/100 g FA; ●…konventionell Winterfütterung, ○…bio Winterfütterung, ▪…konventionell Sommerfütterung, □…bio Sommerfütterung)Figure 1. Comparison of results from GC- and MIR-analysis for the fatty acid groups UFA, MUFA, PUFA and SFA (in g/100 g FA; ●...conventional winter feeding, ○...organic winter feeding, ▪...conventional summer feeding, □...organic summer feeding)

Abbildung 2

Häufigkeitsverteilung der Fettsäurekonzentrationen für UFA, MUFA und PUFA der Milch der biologisch wirtschaftenden Betriebe in der Sommer- (links) und Winterfütterungssituation (rechts) aus der MIR-AnalytikFigure 2. Frequency distribution of fatty acid concentrations for UFA, MUFA and PUFA in the milk of the organic farms in a summer (left) or winter feeding period (right) from MIR-analysis
Häufigkeitsverteilung der Fettsäurekonzentrationen für UFA, MUFA und PUFA der Milch der biologisch wirtschaftenden Betriebe in der Sommer- (links) und Winterfütterungssituation (rechts) aus der MIR-AnalytikFigure 2. Frequency distribution of fatty acid concentrations for UFA, MUFA and PUFA in the milk of the organic farms in a summer (left) or winter feeding period (right) from MIR-analysis

Anteile an ausgewählten Fettsäuregruppen (GC-Analytik bzw_ MIR-Schnellanalytik) in der Milch (ausgewählter Praxisbetriebsdatensatz)Table 1_ Proportions of important groups of fatty acids (GC-analysis or MIR-analysis) in the milk (selected farms dataset)

Fettsäuren1Wirtschaftsweise (W)Saison (S)Saison × Wirtschaftsweise (S × W)2seP-Werte
biokonSoWiSo bioSo konWi bioWi konWSS × W
GC-Analytik
SFA, g/100 g FA70,472,570,072,967,9b72,1a73,0a72,9a1,080,108< 0,001< 0,001
MUFA, g/100 g FA25,423,926,023,227,8a24,2ab23,0b23,5b1,020,233< 0,0010,001
PUFA, g/100 g FA4,163,583,983,764,33a3,63bc4,00ab3,53c0,280,0030,0880,364
UFA, g/100 g FA29,627,430,027,032,1a27,9b27,0b27,0b1,130,092< 0,0010,001
CLA, g/100 g FA1,110,751,070,791,33a0,82b0,90b0,69b0,120,010< 0,0010,014
iso FA, g/100 g FA1,891,851,861,871,911,811,861,880,110,7010,8860,241
ω-3-FA, g/100 g FA1,120,810,911,031,05ab0,76b1,19a0,86ab0,170,0430,1430,754
ω-6-FA, g/100 g FA1,932,012,001,941,952,051,911,980,110,5380,2390,772
ω-6/ω-3-Verhältnis1,752,702,362,101,872,851,642,560,400,0710,1500,851
MIR-Schellanalytik
SFA, g/100 g FA67,069,566,869,764,9b68,7a69,2a70,3a1,330,068< 0,0010,029
MUFA, g/100 g FA26,925,327,225,028,8a25,6b25,0b25,0b1,000,075< 0,0010,003
PUFA, g/100 g FA3,092,803,182,713,40a2,96b2,78b2,64b0,290,0010,0020,245
UFA, g/100 g FA33,030,533,230,335,1b31,3a30,8a29,7a1,330,068< 0,0010,029

Bland-Altman-Analyse zu den Ergebnissen der GC- und MIR-Analytik für die Fettsäuregruppen SFA, MUFA, PUFA und UFATable 3_ Bland-Altman analysis of the results from GC- and MIR-analysis for the fatty acid groups SFA, MUFA, PUFA and UFA

Ø Differenz (GC-MIR)obere Grenze Differenz3untere Grenze Differenz3Ø Quotient (MIR/GC)oberer Grenze Quotient3untere Grenze Quotient3
SFA2−3,199−1,658−4,7400,9560,9770,934
MUFA21,5703,201−0,0601,0681,1490,987
PUFA2−0,967−0,267−1,6680,7500,9050,596
UFA23,2434,8701,6171,1171,1801,054

Milchinhaltsstoffe und Fettsäurekonzentration, gemessen mit der MIR-Analyse für die biologisch bzw_ konventionell wirtschaftenden Lieferbetriebe bei Sommer bzw_ WinterfütterungTable 4_ Milk constituents and fatty acid concentrations measured with MIR analysis for the organic or conventional farmers in a summer- or winter-feeding period

Wirtschaftsweise (W)Saison (S)Saison × Wirtschaftsweise (S × W)seP-Werte
biokonSoWiSo bioSo konWi bioWi konWSS × W
Fett, %4,184,354,134,404,05d4,20c4,31b4,50a0,23< 0,001< 0,0010,118
Eiweiß, %3,313,473,333,453,27d3,40b3,35c3,54a0,15< 0,001< 0,001< 0,001
Laktose, %4,844,864,874,834,86b4,88a4,83c4,84c0,060,004< 0,0010,053
Harnstoff, mg/100 ml2224242223b26a22c23b5,41< 0,001< 0,0010,282
SFA, g/100 g FA66,167,865,368,664,2d66,3c68,0b69,2a2,39< 0,001< 0,0010,002
MUFA, g/100 g FA26,725,827,624,928,2a27,0b25,2c24,6d1,82< 0,001< 0,0010,008
PUFA, g/100 g FA3,43,23,43,23,5a3,2c3,3b3,2d0,30< 0,001< 0,0010,021
UFA, g/100 g FA33,932,234,731,435,8a33,7b32,0c30,8d2,39< 0,001< 0,0010,002

Beziehungen zwischen den Ergebnissen der GC- und MIR-Analytik für die Fettsäuregruppen SFA, MUFA, PUFA und UFATable 2_ Relationship between results from GC- and MIR-analyses for the fatty acid groups SFA, MUFA, PUFA und UFA

arithm. Mittel1,2Standardabw.1,2lineares Regressionsmodell1,2P-WertrStandardfehler Schätzung1Mittlerer Absolutfehler1
GCMIRGCMIR
SFA272,068,82,422,49SFA-GC = 8,50 + 0,9229 × SFA – MIR< 0,0010,950,780,66
MUFA224,225,72,321,83MUFA-GC = −6,85 +1,2050 × MUFA – MIR< 0,0010,950,760,65
PUFA23,832,870,3960,350PUFA-GC = 2,00 + 0,6391 × PUFA – MIR0,0040,570,340,27
UFA228,031,22,432,49UFA-GC = −0,81 + 0,9220 × UFA – MIR< 0,0010,950,820,71
DOI: https://doi.org/10.2478/boku-2020-0005 | Journal eISSN: 2719-5430 | Journal ISSN: 0006-5471
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Language: English
Page range: 41 - 53
Submitted on: Sep 11, 2019
Accepted on: Mar 11, 2020
Published on: Jun 22, 2020
Published by: Universität für Bodenkultur Wien
In partnership with: Paradigm Publishing Services
Publication frequency: 4 issues per year
Keywords:
Milch,
Fettsäuren,
Mid-Infrarot-Spektroskopie,
biologisch
Related subjects:
Life sciences,
Ecology,
Life sciences, other

© 2020 Andreas Steinwidder, Edina Scherzer, Werner Zollitsch, published by Universität für Bodenkultur Wien
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.

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