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Evaluation of types and clones of the cultivar Welschriesling under agronomical and genetic aspects Cover

Figures & Tables

Abb. 1:

Ertrag in kg/Stock der WR-Klone in den 5 Versuchsjahren 2018-2022
Ertrag in kg/Stock der WR-Klone in den 5 Versuchsjahren 2018-2022

Abb. 2:

Reife in °KMW der WR-Klone während der 5 Versuchsjahre
Reife in °KMW der WR-Klone während der 5 Versuchsjahre

Abb. 3:

Ertrag in kg/Stock im Durchschnitt der Jahre 2018-22 bei den selektierten Genotypen
Ertrag in kg/Stock im Durchschnitt der Jahre 2018-22 bei den selektierten Genotypen

Abb. 4:

Reife der Selektionen im Zeitraum 2018-22 in ° KMW
Reife der Selektionen im Zeitraum 2018-22 in ° KMW

Abb. 5:

Durchschnittliches Leistungsprofil der 35 WR-Selektionen
Durchschnittliches Leistungsprofil der 35 WR-Selektionen

Abb. 6:

Säuregehalt der WR-Klone während der 5 Versuchsjahre (2018-2022)
Säuregehalt der WR-Klone während der 5 Versuchsjahre (2018-2022)

Abb. 7:

Schnittholzgewicht kg/Rebstock der Selektionen von 4 Jahrgängen (2019-2022)
Schnittholzgewicht kg/Rebstock der Selektionen von 4 Jahrgängen (2019-2022)

Abb. 8:

Entwicklung der WR-Klone während des Austriebes in Form der BBCH-Entwicklungsstadien (2020 - 2022)
Entwicklung der WR-Klone während des Austriebes in Form der BBCH-Entwicklungsstadien (2020 - 2022)

Abb. 9:

Durchschnittliche Traubendichte (2019-2022) einer Auswahl an WR-Genotypen und Klone nach OIV-Deskriptor 204
Durchschnittliche Traubendichte (2019-2022) einer Auswahl an WR-Genotypen und Klone nach OIV-Deskriptor 204

Abb. 10:

Durchschnittliche Traubenlänge einer Auswahl an WR-Genotypen und Klone von 5 Jahren (2018-2022) nach OIV-Deskriptor 202
Durchschnittliche Traubenlänge einer Auswahl an WR-Genotypen und Klone von 5 Jahren (2018-2022) nach OIV-Deskriptor 202

Abb. 11:

Durchschnittlicher Mg-Gehalt in % der Trockensubstanz der Blattspreite (WR A-Klone und selektierte Genotypen)
Durchschnittlicher Mg-Gehalt in % der Trockensubstanz der Blattspreite (WR A-Klone und selektierte Genotypen)

Abb. 12:

Beurteilung der Weine aller Genotypen und des Klons A3-3 aller Jahrgänge (2018-2022)
Beurteilung der Weine aller Genotypen und des Klons A3-3 aller Jahrgänge (2018-2022)

Abb. 13:

Sensorische Beurteilung der WR-Klone und des Genotypes C494 berechnet mit LSD Test (Jg. 2018-2022)
Sensorische Beurteilung der WR-Klone und des Genotypes C494 berechnet mit LSD Test (Jg. 2018-2022)

Abb. 14:

Vergleich der Klone und Genotypen in Hinblick auf Gehalte an Acetatestern (μg/l); Abweichungen vom Durchschnitt in den Jahren 2020 bis 2022
Vergleich der Klone und Genotypen in Hinblick auf Gehalte an Acetatestern (μg/l); Abweichungen vom Durchschnitt in den Jahren 2020 bis 2022

Abb. 15:

Vergleich der Klone und Genotypen in Hinblick auf Gehalt an Ethylester (μg/l) mit deutlichen Unterschieden u.a. auch in der Variabilität zwischen den Jahren 2020 bis 2022
Vergleich der Klone und Genotypen in Hinblick auf Gehalt an Ethylester (μg/l) mit deutlichen Unterschieden u.a. auch in der Variabilität zwischen den Jahren 2020 bis 2022

Abb. 16:

Vergleich der Klone und Genotypen in Hinblick auf Gehalt an aromatischen Estern (μg/l) Abweichungen vom Durchschnitt der Jahre 2020 bis 2022
Vergleich der Klone und Genotypen in Hinblick auf Gehalt an aromatischen Estern (μg/l) Abweichungen vom Durchschnitt der Jahre 2020 bis 2022

Abb. 17:

PCA-Analyse auf Basis der Esterverbindungen über 3 Jahre
PCA-Analyse auf Basis der Esterverbindungen über 3 Jahre

Abb. 18:

Dendogramm der WR-Klone und der Genotypen C494 und P10 beruhend auf den RAPD Marker; Polymorphismen berechnet mit SSPS 29.
Dendogramm der WR-Klone und der Genotypen C494 und P10 beruhend auf den RAPD Marker; Polymorphismen berechnet mit SSPS 29.

Abb. 19

Dendogramm der Selektionen und dem Klon A3-1 beruhend auf die RAPD Marker Polymorphismen berechnet mit SSPS 29.
Dendogramm der Selektionen und dem Klon A3-1 beruhend auf die RAPD Marker Polymorphismen berechnet mit SSPS 29.

Jene Ester-Verbindungen, die innerhalb der Klone und Selektionen größere Variabilität zeigten_ Die dargestellten Werte sind für jeden Jahrgang die maximal beobachtete Menge der spezifischen Substanz in Sortenwein von WR_ Der geringste analysierte Wert wird als Minimum-Wert angegeben_

SubstanzMax 18Max 19Max 20Max 21Max 22Minimum
Pentylacetat1,711,622,040,751,260,31
Propylpropionat4,57,49,710,69,13,6
Isobutylpropionat0,160,442,052,91,120,8
3-Methylbuttersäureethylester156,110,851,613,83,6
Essigsäure-2-Methylpropylester11924318061665,927
Isoamylacetat14774053343860661470360
Essigsäure-2-Methylbutylester21932527123111735,3
Butansäureethylester25247258468528891
Pentylbutanoat5,80,771,650,783,80,2
Hexansäure2methylpropylester0,731,072,183,863,460,1
Essigsäurehexylester20437630318113723,9
Ethylhexanoat7361134133614331189369
3-Methylbutyloctanoat41,784,746,94,71,17
(Isoamyloctanoat)
Phenylessigsäureethylester6,13,121,444,831,310,33
Ethyloctanoat1121148018051241765210
Hexylhexanoat12,52,391,141,263,90,7
Octansäure2methylpropylester0,70,91,251,241,10,2
Laurinsäureethylester22,324,739,6126,198,616,6
Ethylmyristat6,15,99,913,742,92,5
Ethylpalmitat35,357,820,528,764,37,9
Ethyldecanoat4306309371104780217

Angabe der spezifischen Mengen (μg/l), die von einem Terpen innerhalb der 4 Jahrgänge (2018-2020 und 2022) und aller Weine beobachtet wurden_ Dazu im Vergleich die maximalen Werte von Genotyp 10/69 vom Jg 2021_

TerpenWR WerteSel. 10/69
cis-Linalooloxid1 - 527,56
trans-Linalooloxid0,7 - 1,417,09
Linalool2 - 4166,58
Hotrienol1 - 354,82
cis-Rosenoxid0,100,42
trans-Limonenoxid0,109,72
Neroloxid0,1 - 0,314,08
alpha-Terpineol1,2 - 2,556,64
gamma-Terpineol0,1 - 0,30,10
Nerol0,5 - 3,589,17
Citronellol0,3 -125,67
Geraniol2 - 25101,8

Signifikante Unterschiede in der sensorischen Bewertung der WR-Klone aller 5 Versuchsjahre

Klon 1Klon 2m. Differenz.Std FehlerSignifikanzKonfidenzintervall
A 3-1H 61,260,571410,0310,1172,403
A 3-2H 61,50,571410,0110,3572,643
A 3-5B 1-161,20,571410,04-2,3430,057
B 1-16H 61,740,571410,0030,5972,883
B 5-3H 61,260,571410,0310,1172,403
H 3H 61,180,571410,0430,0372,323
H 4H 61,480,571410,0120,3372,623
C 494H 61,180,571410,0430,0372,323

Klimadaten zu den Versuchsjahren 2018-22: Jahresdurchschnittstemperatur (JD) und jene der Vegetationsperiode (Veg_D), Jahresniederschlag (NS) und der regenreichste Monat (Max_ NS) sowie der Huglin-Index

JahrJD Temp °CVeg. D Temp °CNS mmMax. NSHuglin-I.
201812,018,6596September2452
201912,017,1561Mai2123
202011,516,5595Juni2030
202110,716,0508August1856
202211,917,1473Juni2054

WR Selektionen mit C-Platznummer und individueller Selektionsbezeichnung

C 11-5 KRC 1911-27
C 2SZ IV 2/11C 20Z 4/47
C 3Ke 1C 21V 1/2/40
C 411/22 RZC 22V 1/1/31
C 5H 1C 23Z 6/1
C 6Z 2/59C 25Stk 1/5
C 7Z 2/8C 26Stk 1/9
C 8Sfk 1/5C 27Stk 22/28
C 9V 117/39C 28Stk 22/24
C 1011-29C 2910 -36
C 1110-36C 30Weiden
C 1210-63C 31H 8
C 1310-19C 32Z 3/69
C 14H 4C 33Z 1/5
C 15H 2C 34Z 21/32
C 1610/69C 35P 10
C 17H 7C 38P 2
C 18L.C 494Langw.

Jene Verbindungen (Alkohole und Carbonsäuren), die innerhalb der Klone und Selektionen größere Variabilität zeigten_ Die dargestellten Werte sind für den Jahrgang 2022 die maximal und minimal analysierte Menge der spezifischen Substanz_ Der D max_ stellt den Durchschnittswert des jährlich maximal analysierten Wertes dar_ Er repräsentiert die Jahrgänge 2018-21_

Substanz in mg/lMax 22Min 22Dmax 18-21
Propanol13,23,732
Isobutanol54,920,839,8
cis-3-Hexen-1-ol0,040,020,12
Ethyllactat86,96,913,85
Ethylacetat39,12170,5
Ethylpropanoat0,130,050,24
Isobuttersäure6,930,374
Isovaleriansäure0,930,260,9
Hexansäure4,51,36,6
Octansäure16,63,816,7
Decansäure13,21,648,5
DOI: https://doi.org/10.2478/mittklbg-2024-0016 | Journal eISSN: 3061-063X | Journal ISSN: 3061-0621
Language: English
Page range: 201 - 220
Submitted on: Dec 11, 2024
|
Published on: Jan 8, 2026
In partnership with: Paradigm Publishing Services
Publication frequency: 4 issues per year

© 2026 Ferdinand Regner, Robert Hack, Mathias Reichl, Christian Philipp, Phillip Eder, Sezer Sari, Ingrid Hofstetter, Andreas Rockenbauer, Erich Ferschel, Andreas Endler, published by High School and Federal Office of Viticulture and Pomology
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