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数据科学实战手册 Cover

数据科学实战手册

Chinese Edition

Paid access
|Jun 2024
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基于R和Python的数据科学项目案例集锦,数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家必读

Key Features

  • 手把手的案例解析
  • 一边实践一边学习
  • 基于R和Python的数据科学项目案例集锦
  • 涵盖基于数据科学的所有要素

Book Description

这本书是基于R和Python的数据科学项目案例集锦,内容涵盖了基于数据科学的所有要素,包括数据采集、处理、清洗、分析、建模、可视化以及数据产品的搭建。案例包含了汽车数据分析、股票市场建模、社交网络分析、推荐系统、地理信息分析,以及Python代码的计算优化。通过手把手的案例解析,令读者知其然并知其所以然。业界的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家都可以读一读。想要了解实际工作中如何用数据产生价值的在校学生,或者对数据科学感兴趣的人也值得一读。

What you will learn

  • 数据采集
  • 数据处理
  • 数据清洗
  • 数据分析
  • 数据建模
  • 数据可视化
  • 数据产品的搭建

Who this book is for

这本书是基于R和Python的数据科学项目案例集锦。业界的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家都可以读一读。想要了解实际工作中如何用数据产生价值的在校学生,或者对数据科学感兴趣的人也值得一读。

Table of Contents

  1. 准备你的数据科学环境
  2. 汽车数据的可视化分析(R)
  3. 模拟美式橄榄球比赛数据(R)
  4. 建模分析股票市场数据(R)
  5. 就业数据的可视化探索(R)
  6. 运用税务数据进行应用导向的数据分析(Python)
  7. 运用汽车数据进行可视化分析(Python)
  8. 社交网络分析(Python)
  9. 大规模电影推荐(Python)
  10. 获取和定位Twitter数据(Python)
  11. 利用NumPy和SciPy优化数值计算(Python)
PDF ISBN: 978-1-83620-676-7
Publisher: Packt Publishing Limited
Copyright owner: © 2024 Packt Publishing Limited
Publication date: 2024
Language: English
Pages: 357