R 是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包,它提供了丰富多样的统计功能和强大的数据分析功能。随着数据科学的快速发展,R已经成为数据分析领域非常流行的语言。 本书通过15章内容,向读者全面讲解了R的基础知识和编程技巧。本书不仅介绍了R的安装、基本对象、工作空间管理、基本表达式、基本对象操作、字符串的使用等基础内容,还对数据处理、R的内部机制、元编程、面向对象编程、数据库操作、数据操作进行了讲解,同时也涉及高性能计算、网页爬虫和效率提升等重要主题。 本书面向数据领域的从业人员,尤其适合想要通过学习R编程及相关工具提升数据处理效率的读者阅读,也适合计算机或统计相关专业的学生参考使用。通过阅读本书,读者将全面掌握R的相关特性及其在数据处理和分析方面的应用,极大地提升自己的专业技能。
What you will learn
探索 R 的基本功能,熟悉常用的数据结构;
在R中,使用统计学、数据挖掘和可视化、根查找和最优化的基本函数来处理数据;
了解 R 的计算模式、环境和元编程技术;
掌握 R 中的面向对象编程;
访问 SQLite 等关系型数据库和MongoDB 等非关系型数据库;
了解 Rcpp 等高性能计算技术;
使用网页爬虫技术提取信息;
创建 R Markdown,使用 Shiny 创建交互式应用程序,使用DiagramR或者ggvis扩展包创建交互式图表等。