学习流行的开源Python模块，掌握强大的数据分析技术
Key Features
- 最实用的Python开源模块的大集合；
- 简单易懂、示例丰富的数据分析教程；
- 掌握数据可视化、机器学习等高端主题；
- 新手变身数据分析专家的最佳读本；
Book Description
作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始，陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的最后，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。
本书示例丰富、简单易懂，非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。
What you will learn
- Python程序库
- NumPy数组
- matplotlib
- pandas
- 数据加工
- 数据处理
- 数据可视化
- 信号处理
- 数据库
- 文本分析
- 机器学习
- 互操作性
- 性能优化
Who this book is for
Python编程人员、数据分析人员、计算机专业学生
Table of Contents
- Python程序库入门
- NumPy数组
- 统计学与线性代数
- pandas入门
- 数据的检索、加工与存储
- 数据可视化
- 信号处理与时间序列
- 应用数据库
- 分析文本数据和社交媒体
- 预测性分析与机器学习
- Python生态系统的外部环境和云计算第12章 性能优化、性能分析与并发性
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