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Anaconda数据科学实战 Cover

Anaconda数据科学实战

Chinese Edition

Paid access
|May 2024
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跟金融大数据专家学Python神器—Anaconda,快速成为数据科学高手

Key Features

  • 本书示例丰富,讲解细致
  • 作者不仅在金融领域有着深厚的积累,还有着丰富的教学经验

Book Description

Anaconda是一个强大的开源数据科学平台,它将很多好的工具整合在一起,极大地简化了使用者的工作流程,并能够帮助使用者解决一系列数据科学难题。
本书旨在通过一系列示例,引导读者在编码和图表中了解Anaconda的强大之处。本书包括12章,结合R、Python、Octave和Julia等4种编程语言,从平台的安装和配置开始,循序渐进地引导读者掌握数据集的获取、数据可视化、统计建模、管理包、Anaconda的优化、无监督学习、监督学习、数据预测分析、云、分布式计算等内容。
本书示例丰富,讲解细致,作者不仅在金融领域有着深厚的积累,还有着丰富的教学经验。对于那些有兴趣了解金融领域数据科学的读者,以及普通的数据分析师或数据科学从业者,本书都是一个不错的选择。在阅读本书之前,我们希望读者具备R或Python的基本编程知识,以及线性代数相关的基本知识。

What you will learn

  • Anaconda平台的安装和配置
  • 数据集的获取
  • 数据可视化
  • 统计建模
  • 管理包
  • Anaconda的优化
  • 无监督学习
  • 监督学习
  • 数据预测分析
  • 分布式计算

Who this book is for

数据分析师、数据科学从业者以及金融领域从业者,想通过Python神器Anaconda解决常见数据科学难题的读者。

Table of Contents

  1. Anaconda生态系统
  2. Anaconda安装
  3. 数据基础
  4. 数据可视化
  5. 在Anaconda中统计建模
  6. 管理包
  7. Anaconda的优化
  8. Anaconda中的无监督学习
  9. Anaconda中的监督学习
  10. 数据预测分析:建模和验证
  11. Anaconda云
  12. 分布式计算、并行计算和HPCC
https://github.com/packtpublishing/hands-on-data-science-with-anaconda
PDF ISBN: 978-1-83620-304-9
Publisher: Packt Publishing Limited
Copyright owner: © 2024 Packt Publishing Limited
Publication date: 2024
Language: English
Pages: 284