Python金融实战类指南，精确指导金融大数据分析过程。通过编写高效的Python程序，解决实际金融问题。
Key Features
- 本书由具有丰富的教学经验和专业经验的严玉星教授编写，囊括了他多年在金融领域教学一线的经典思想
- 在原作者全程参与的前提下，邀请香港理工大学的张少军老师全程主导并负责本书的翻译，将基本的金融理论和丰富的代码示例及金融模型深度解析
Book Description
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要数据分析和处理大量数据的金融领域得到了广泛而迅速的应用，并且成为越来越多专业人士首选的编程语言之一。
本书通过12章内容介绍了Python在金融领域的应用，从Python的安装、基础语法，再到一系列简单的编程示例，本书循序渐进地引导读者学习Python。同时，本书还结合Python的各个模块以及金融领域中的期权价格、金融图形绘制、时间序列、期权定价模型、期权定价等内容，深度揭示了Python在金融行业中的应用技巧。
本书适合金融、会计等相关专业的高校师生阅读，也适合金融领域的研究人员和从业人员参考学习。对于有一定计算机编程基础，但想要从事金融行业的读者，本书也是不错的参考用书。What you will learn
- 了解如何编写Python程序来模拟股票价格的变化
- 用蒙特卡罗方法给复杂的期权合约定价
- 计算买卖价差等流动性指标
- 绘制隐含波动率的微笑曲线
- 估计波动率的时间序列模型
Who this book is for
对金融领域感兴趣的程序员，以及想要使用Python进行大数据分析或金融数据处理的开发人员。普通高校的金融相关专业的学生、老师，以及有一定的编程基础并且想要金融金融行业的普通程序员。
Table of Contents
- Python简介及安装
- 用Python完成普通计算器的功能
- 用Python编写一个金融计算器
- 编写Python程序计算看涨期权价格
- 模块简介
- NumPy和SciPy模块简介
- 用matplotlib模块绘制与金融相关的图形
- 时间序列的统计分析
- Black-scholes-Merton期权定价模型
- Python的循环语句和隐含波动率的计算
- 蒙特卡罗模拟和期权定价
- 波动率和GARCH模型
