系统介绍机器学习在移动端应用程序开发中的应用，讲述如何使用TensorFlow Lite 和Core ML开发Android与iOS应用程序
Key Features
- 介绍如何开发7款常见应用程序
- 讨论基于机器学习的云服务
Book Description
机器学习主要研究如何使计算机模拟或实现人类的学习行为，从而获取新的知识或技能，是人工智能领域的核心技术。基于机器学习开发的应用程序可以灵活地处理新数据。本书将展示如何将机器学习技术应用于移动端的应用程序开发中。本书首先介绍TensorFlow Lite和Core ML的基础知识，然后讲述7个常见应用程序的开发，最后讨论基于机器学习的云服务。通过本书，读者可以学会如何开发一个预测年龄和性别的应用程序，如何对图片进行艺术风格迁移，如何实现面部检测和条形码扫描，如何构建一个用于美化的AR滤镜，如何在移动设备上检测手写的数字，如何实现可以换脸的应用程序，如何利用迁移学习对食物进行分类。
本书有助于读者掌握机器学习的概念，学会使用TensorFlow Lite和Core ML在手机上开发功能强大的应用程序。
本书适合机器学习、深度学习和人工智能等方面的专业人士阅读。
What you will learn
- 机器学习在移动端的使用情况。
- 基于TensorFlow Lite和Core ML预测年龄和性别。
- 使用ML Kit实现文本检测、面部识别以及条形码扫描功能。
- 使用对抗学习创建数字分类器。
- 使用OpenCV构建具有换脸功能的应用程序。
- 使用卷积神经网络和TensorFlow Lite完成食物分类。
Who this book is for
本书适合移动端程序员、数据科学、机器学习、深度学习和AI方面的专业人士阅读。
Table of Contents
- 机器学习在移动端的使用情况
- 使用Core ML和CNN预测年龄与性别
- 在照片上应用艺术神经风格迁移
- 基于Firebase的ML Kit
- 在Android上的AR滤镜
- 使用对抗学习构建手写数字分类器
- 使用openCv与朋友换脸
- 使用迁移学习完成食物分类
- 接下来做什么
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