以Python语言为基础介绍深度学习的原理和应用
Key Features
- 展示了深度学习在棋盘游戏和电子游戏中的应用。
- 实现了一个可用于生产环境的入侵检测系统。
Book Description
本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用（包括最佳实践），旨在帮助读者了解如何识别和提取信息，以提高预测准确率及优化结果。本书共10章，分别是机器学习—引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的入侵检测系统。
本书适合想深入研究深度学习算法和技术的读者学习，也适合想探究如何从这项强大技术中学到更多知识的读者参考。
What you will learn
- 掌握深度学习算法的实际应用和最佳实践，从中了解识别和提取信息的方法，
- 提高预测的准确率，并对结果进行优化。
- 学习神经网络、无监督特征学习、图像识别以及递归神经网络等多种机器学习的方法和技术。
Who this book is for
本书适合想深入研究深度学习算法和技术的读者学习，也适合想探究如何从这项强大技术中学到更多知识的读者参考。
Table of Contents
- 机器学习——引言
- 神经网络
- 深度学习基本原理
- 无监督特征学习
- 图像识别
- 递归神经网络和语言模型
- 深度学习在棋盘游戏中的应用
- 深度学习在电子游戏中的应用
- 异常检测
- 构建一个可用于生产环境的入侵检测系统
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
