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Python迁移学习 Cover

Python迁移学习

Chinese Edition

Publisher:Packt Publishing Limited
By: ,  ,   and    
Paid access
|Sep 2024
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Description

使用TensorFlow和Keras实现高级深度学习和神经网络模型

Key Features

  • 快速掌握知识点
  • 用实操夯实迁移学习理论
  • 掌握实用技能

Book Description

迁移学习是机器学习技术的一种，它可以从一系列机器学习问题的训练中获得知识，并将这些知识用于训练其他相似类型的问题。
本书分为3个部分：第1部分是深度学习基础，介绍了机器学习的基础知识、深度学习的基础知识和深度学习的架构；第2部分是迁移学习精要，介绍了迁移学习的基础知识和迁移学习的威力；第3部分是迁移学习案例研究，介绍了图像识别和分类、文本文档分类、音频事件识别和分类、DeepDream算法、风格迁移、自动图像扫描生成器、图像着色等内容。
本书适合数据科学家、机器学习工程师和数据分析师阅读，也适合对机器学习和迁移学习感兴趣的读者阅读。在阅读本书之前，希望读者对机器学习和Python编程有基本的掌握。

What you will learn

  • 本书能带你厘清机器学习和深度学习的关键基本概念
  • 深刻理解迁移学习的相关概念
  • 学习大量现实世界中不同领域的案例和问题

Who this book is for

机器学习、深度学习、人工智能领域的研究人员及技术人员，数据科学家、Python开发者等

Table of Contents

  1. 机器学习基础
  2. 深度学习精要
  3. 理解深度学习架构
  4. 迁移学习基础
  5. 释放迁移学习的威力
  6. 图像识别和分类
  7. 文本文档分类
  8. 音频事件识别和分类
  9. DeepDream
  10. 风格迁移
  11. 自动图像扫描生成器
  12. 图像着色
https://github.com/packtpublishing/hands-on-transfer-learning-with-python
PDF ISBN: 978-1-83620-540-1
Publisher: Packt Publishing Limited
Copyright owner: © 2024 Packt Publishing Limited
Publication date: 2024
Language: English
Pages: 373
Related subjects:
Computer sciences,
Computer sciences, other

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