Python图像处理
Key Features
- 图像处理、计算机视觉与深度学习的最新进展。
- 实战性较强，涵盖图像修复、梯度融合、变分去噪、接缝雕刻、图像绗缝和人脸变形等新应用。
- 用流行的Python 图像处理库、机器学习库和深度学习库解决图像处理问题。
Book Description
本书介绍如何用流行的Python 图像处理库、机器学习库和深度学习库解决图像处理问题。
本书先介绍经典的图像处理技术，然后探索图像处理算法的演变历程，始终紧扣图
像处理以及计算机视觉与深度学习方面的最新进展。全书共12 章，涵盖图像处理入门基础知识、应用导数方法实现图像增强、形态学图像处理、图像特征提取与描述符、图像分割，以及图像处理中的经典机器学习方法等内容。
本书适合Python 工程师和相关研究人员阅读，也适合对计算机视觉、图像处理、机
器学习和深度学习感兴趣的软件工程师参考。
What you will learn
- 学习经典的图像处理技术
- 探索图像处理算法的演变历程
- 了解图像处理以及计算机视觉与深度学习方面的最新进展
Who this book is for
本书适用于计算机视觉工程师、图像处理工程师、软件工程师、ML工程师。读者应具有一定的Python编程基础，并希望进一步了解图像处理的细节和复杂性。
Table of Contents
- 图像处理入门
- 采样、傅里叶变换与卷积
- 卷积和频域滤波
- 图像增强
- 应用导数方法实现图像增强
- 形态学图像处理
- 图像特征提取与描述符
- 图像分割
- 图像处理中的经典机器学习方法
- 图像处理中的深度学习——图像分类
- 图像处理中的深度学习——目标检测等
- 图像处理中的其他问题
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