Algoritms kā būtiska kaitējuma noteikšanas metode noziedzīgos nodarījumos, kas saistīti ar automatizētu datu apstrādes sistēmu (ADAS) Cover

.blurhash-client-img { display: none !important; }

Algoritms kā būtiska kaitējuma noteikšanas metode noziedzīgos nodarījumos, kas saistīti ar automatizētu datu apstrādes sistēmu (ADAS)

Socrates. Rīga Stradiņš University Faculty of Law Electronic Scientific Journal of Law.

Volume 2022 (2022): Issue 2-23 (September 2022)

By: Uldis Ķinis and Ņikita Sinkevičs

Open Access

|Sep 2022

Figures & Tables

ADAS un tajā apstrādājamo datu funkcionālās nozīmes noteikšana

Algoritms būtiska kaitējuma noteikšanai noziedzīgos nodarījumos, kas vērsti pret ISD

Kopējais apdraudēto unikālo IP adrešu skaits sadalījumā pa apdraudējuma kategorijām (2021_ gads)

C6	C5	C4	C3	C2	C1
322 536	2770	1252	118	—	—

Skarto iedzīvotāju, institūciju vai uzņēmumu kopējais skaits sadalījumā pa apdraudējuma kategorijām (2021_ gads)

C6	C5	C4	C3	C2	C1
306 503	17 389	1203	471	582	528

DOI: https://doi.org/10.25143/socr.23.2022.2.061-082 | Journal eISSN: 2256-0548

Journal RSS Feed

Language: English

Page range: 61 - 82

Published on: Sep 30, 2022

Published by: Riga Stradins University

In partnership with: Paradigm Publishing Services

Publication frequency: 3 issues per year

Keywords:

automated data processing system,

substantial harm,

security incident,

non-material loss,

criminal delinquency

Related subjects:

International law, foreign law, comparative law,

International law, foreign law, comparative law, other,

Public law, other,

Criminal law, other

© 2022 Uldis Ķinis, Ņikita Sinkevičs, published by Riga Stradins University
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.

Previous article Volume 2022 (2022): Issue 2-23 (September 2022)Next article