Skip to main content
Have a personal or library account? Click to login
Algoritms kā būtiska kaitējuma noteikšanas metode noziedzīgos nodarījumos, kas saistīti ar automatizētu datu apstrādes sistēmu (ADAS) Cover

Algoritms kā būtiska kaitējuma noteikšanas metode noziedzīgos nodarījumos, kas saistīti ar automatizētu datu apstrādes sistēmu (ADAS)

Socrates.
Volume 2022 (2022): Issue 2-23 (September 2022)
By:  and    
Open Access
|Sep 2022
Figures & tables

Figures & Tables

1. tabula.

Kopējais apdraudēto unikālo IP adrešu skaits sadalījumā pa apdraudējuma kategorijām (2021. gads)

C6C5C4C3C2C1
322 53627701252118——

[i] Avots: CERT.LV, 2021.

2. tabula.

Skarto iedzīvotāju, institūciju vai uzņēmumu kopējais skaits sadalījumā pa apdraudējuma kategorijām (2021. gads)

C6C5C4C3C2C1
306 50317 3891203471582528

[i] Avots: CERT.LV, 2021.

1. attēls.

ADAS un tajā apstrādājamo datu funkcionālās nozīmes noteikšana

2. attēls.

Algoritms būtiska kaitējuma noteikšanai noziedzīgos nodarījumos, kas vērsti pret ISD

DOI: https://doi.org/10.25143/socr.23.2022.2.061-082 | Journal eISSN: 2256-0548
Journal RSS Feed
Language: English, Latvian
Page range: 61 - 82
Published on: Sep 30, 2022
Published by: Riga Stradins University
In partnership with: Paradigm Publishing Services
Publication frequency: 3 issues per year
Keywords:
algorithm,
automated data processing system,
substantial harm,
security incident,
non-material loss,
criminal delinquency
Related subjects:
Law,
International law, foreign law, comparative law,
International law, foreign law, comparative law, other,
Public law,
Public law, other,
Criminal law,
Criminal law, other

© 2022 Uldis Ķinis, Ņikita Sinkevičs, published by Riga Stradins University
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.

Volume 2022 (2022): Issue 2-23 (September 2022)
Previous article
Next article