References
- Adamiak N., 1979, Logika. Warszawa: Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego.
- Beaubouef T., Petry F.E., 2010, Fuzzy and rough set approaches for uncertainty in spatial data. Berlin – Heidelberg: Springer, pp. 103–129.
- Browne, M.W., 2000, Cross-validation methods. “Journal of Mathematical Psychology” Vol. 44, no. 1, pp. 108–132.
- Cornelis C., Martín G.H., Jensen R., Ślȩzak D., 2008, Feature selection with fuzzy decision reducts. In: Proceedings of the International Conference on Rough Sets and Knowledge Technology, Chengdu, China, 17–18 May 2008, Berlin – Heidelberg: Springer, pp. 284–291.
- Dubois D., Prade H., 1990, Rough fuzzy sets and fuzzy rough sets. “Intern. Journal of General Systems” Vol, 17, no. 2/3, pp. 191–209.
- Fawcett T., 2006, An introduction to ROC analysis. “Pattern Recognition Letters” Vol. 27, no. 8, pp. 861–874.
- Fiedukowicz A., 2013a, Construction of fuzzy interference system for generalization of geographic information – selection of roads segments. In: “Geo-informatica Polonica” Vol. 12, pp. 53–62.
- Fiedukowicz A., 2013b, Wykorzystanie zbiorów przybliżonych do pozyskiwania wiedzy i budowy reguł systemu generalizacji informacji geograficznej. „Roczniki Geomatyki” T. 11, nr 2(59), pp. 33–46.
- Fiedukowicz A., 2015a, Fuzzy rough sets theory reducts for quantitative decisions – Approach for spatial data generalization. In: Pattern Recognition and Machine Intelligence. Proceedings. Eds. M. Kryszkiewicz end al. „Lecture Notes in Computer Science” Vol. 9124, pp. 314–323.
- Fiedukowicz A., 2015b, Redukcja wymiarowości problemu – ograniczenie liczby cech. In: Wybrane metody eksploracyjnej analizy danych przestrzennych (Spatial Data Mining). Eds. A. Fiedukowicz, J. Gąsiorowski, R. Olszewski. Warszawa: Wydział Geodezji i Kartografii Politechniki Warszawskiej.
- Fiedukowicz A., 2017, Metodyka wykorzystania reduktów i reguł przybliżonych w procesie generalizacji informacji geograficznej. PhD. dissertation, Warsaw University of Technology, Faculty of Geodesy and Cartography.
- Fiedukowicz A., 2020, The role of spatial context information in the generalization of geographic information: Using reducts to indicate relevant attributes. “ISPRS International Journal of Geo-Information” Vol. 9, no. 1, 37.
- Greco S., Matarazzo B., Słowiński R., 2001, Rough sets theory for multicriteria decision analysis. “European Journal of Operational Research” Vol. 129, pp. 1–47.
- Harrie L., Weibel R., 2007, Modelling the overall process of generalization. In: Generalization of Geographic Information. Amsterdam: Elsevier Science BV, pp. 67–87.
- Łukasiewicz J., 1958, Elementy logiki matematycznej. Warszawa: Państwowe Wydawnictwo Naukowe.
- Olszewski R., 2009, Kartograficzne modelowanie rzeźby terenu metodami inteligencji obliczeniowej. “Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Geodezja” No. 46.
- Pawlak Z., 1982, Rough sets. “Intern. Journal of Comput. Information Science” Vol. 11, no. 5, pp. 341–356.
- Pawlak Z., 1991, Rough sets: Theoretical aspects of reasoning about data. Dordrecht: Kluwer Academic Publishing.
- Pawlak Z., Grzymala-Busse J., Słowiński R., Ziarko W., 1995, Rough sets. “Communication of the ACM” Vol. 38, pp. 88–95.
- Regnauld N., McMaster R.B., 2007, A synoptic view of generalization operators. In: Generalisation of Geographic Information. Amsterdam: Elsevier Science BV, pp. 37–66.
- Roth R.E., Brewer C.A., Stryker M.S., 2011, A typology of operators for maintaining legible map designs at multiple scales. “Cartographic Perspective” Vol. 68, pp. 29–64.
- Shea K.S., McMaster R.B., 1989, Cartographic generalization in a digital environment: When and how to generalize. In: Proceedings of the Auto-Carto, Baltimore, MD, USA, Vol. 9, pp. 56–67.
- Słowiński R., Greco S., Matarazzo B., 2014, Rough-set-based decision support. In: Search Methodologies. Boston MA, pp. 557–609.
- Zadeh L. A., 1965, Fuzzy sets. “Information and Control” Vol. 8, no. 3, pp. 338–353.
- Zhang J., 2001, Using rough set represent the uncertainty in GIS spatial data. In: Proceedings of ICA Conference Beijing, China.