References
- Bartman J., Bajda K., 2014, Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania wyników meczów piłkarskich. “Edukacja-Technika-Informatyka” T. 5, pp. 425–431.
- Berlant A.M., 1973, Problemy teorii wykorzystania map w badaniach naukowych. In: Kartograficzna metoda badań w geografii. “Przegląd Zagranicznej Literatury Geograficznej” z. 3/4, pp. 39–50.
- Dośpiał-Borysiak K., 2015, Norweskie partie polityczne wobec problemu zmian klimatu i polityki klimatycznej. Warszawa: Szkoła Główna Handlowa.
- Géron A., 2018, Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. Helion.
- Golenia M., Zagajewski B., Ochtyra A., 2005, Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do aktualizacji map pokrycia terenu Corine. “Polski Przegląd Kartograficzny” T. 47, nr 3-4, pp. 257–266.
- Goodfellow I., Bengio Y., Courville A., 2009, Deep Learning. Boston: Massachusetts Institute of Technology (MIT).
- Khaze S. R., Mohammed M., Hojjatkhah S., 2013, Application of artificial neural networks in estimating participation in elections. “International Journal of Information Technology, Modelling and Computing (IJITMC)” Vol. 1, no. 3.
- Lutz M., 2009, Learning Python. 5th edition, Helion.
- Ossowski S., Kilian M., 2018, Trafność sondaży przed wyborami samorządowymi 2018. Poznań: Wydział Nauk Politycznych i Dziennikarstwa UAM.
- Salishchev K.A., 1955, O kartograficheskom metode issledowania. „Vestnik Moskovskogo Universiteta, Ser. fiziko-mat.” no. 10, pp. 161–170.
- Wu Y., Schuster M., Chen Z., Le Q., Norouzi M., 2016, Google’s Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation. Cornell University.