Have a personal or library account? Click to login
Stevens’ measurement scales in marketing research – A continuation of discussion on whether researchers can ignore the Likert scale’s limitations as an ordinal scale
Białas, S. (1999). Metrologia techniczna z podstawami tolerowania wielkości geometrycznych dla mechaników [Technical metrology with fundamentals of geometric dimensioning for mechanics]. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej.
Carifio, J., & Perla, R. (2007). Ten common misunderstandings, misconceptions, persistent myths, and urban legends about Likert scales and Likert response formats and their antidotes. Journal of Social Sciences, 3(2), 106–116.
Devine, F. (2006). Metody jakościowe [Qualitative methods]. In D. Marsh & G. Stoker (Eds.), Teorie i metody w naukach politycznych [Theories and methods in political sciences] (pp. 197–200).
Diamantopoulos, A., & Winklhofer, H. M. (2001). Index construction with formative indicators: An alternative to scale development. Journal of Marketing Research, 38(2), 269–277.
Escher, I. (2010). Pomiar kierunku i siły marketingowej postawy pracownika – kompromis pomiędzy teorią a praktyką marketingową [Measuring the direction and strength of employee marketing attitudes – a compromise between theory and marketing practice]. Acta Universitatis Nicolai Copernici, Ekonomia, 41(397), 159–174.
Fornell, C., & Bookstein, F. (1982). Two structural equation models: LISREL and PLS applied to consumer exit-voice theory. Journal of Marketing Research, 19(4), 440–452.
Francuz, P., & Mackiewicz, R. (2007). Liczby nie wiedzą skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów [Numbers don’t know where they come from. A guide to methodology and statistics not only for psychologists]. Redakcja Wydawnictw Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego.
Glass, G. V., Peckham, P. D., & Sanders, J. R. (1972). Consequences of failure to meet assumptions underlying the fixed effects analyses of variance and covariance. Review of Educational Research, 42(3), 237–288.
Główny Urząd Statystyczny. (n.d.). Pojęcia stosowane w statystyce publicznej [Concepts used in public statistics]. Główny Urząd Statystyczny. Retrieved March 1, 2025, from https://stat.gov.pl/metainformacje/slownik-pojec/pojecia-stosowane-w-statystyce-publicznej/2924,pojecie.html
Hansen, J. P. (2003). CAN’T MISS – Conquer any number task by making important statistics simple. Part 1. Types of variables, mean, median, variance, and standard deviation. Journal of Healthcare Quality, 25(4), 19–24.
Jezior, J. (2013). Metodologiczne problemy zastosowania skali Likerta w badaniach postaw wobec bezrobocia [Methodological problems of using the Likert scale in research on attitudes towards unemployment]. Przegląd Socjologiczny, 62(1), 117–138.
Kaczmarek, M., & Tarka, P. (2013). Metoda gromadzenia danych a ekwiwalencja wyników pomiaru systemu wartości w 5- i 7-stopniowych skalach ratingowych Likerta [Data collection method and equivalence of value system measurement results in 5- and 7-point Likert rating scales]. Handel Wewnętrzny, 5(346), 42–56.
Kero, P., & Lee, D. (2016). Likert is pronounced ‘LICK-urt’ not ‘LIE-kurt’ and the data are ordinal not interval. Journal of Applied Measurement, 17(4), 502–509.
Lissowski, G., Haman, J., & Jasiński, M. (2008). Podstawy statystyki dla socjologów [Fundamentals of statistics for sociologists]. Wydawnictwo Naukowe Scholar.
Mann, H. B., & Whitney, D. R. (1947). On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Annals of Mathematical Statistics, 18, 50–60. https://doi.org/10.1214/aoms/1177730491
Sagan, A. (2003). Skale i indeksy jako narzędzia pomiaru w badaniach marketingowych [Scales and indices as measurement tools in marketing research]. Zeszyty Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Krakowie, 640, 21–36.
Sagan, A. (2014). Wprowadzenie do modelowania zjawisk społecznych i przykłady zastosowań w Statistica [Introduction to modeling social phenomena and examples of applications in Statistica]. StatSoft Polska.
Santina, M., & Perez, J. (2003). Health professionals’ sex and attitudes of health science students to health claims. Medical Education, 37(6), 509–513.
Stevens, S. S. (1951). Mathematics, measurement and psychophysics. In S. S. Stevens (Ed.), Handbook of experimental psychology (pp. 1–49). John Wiley & Sons.
Stevens, S. S. (1959). Measurement, psychophysics and utility. In C. W. Churchman & P. Ratoosh (Eds.), Measurement; definitions and theories (pp. 18–61). Wiley.
Szewczak, W. (2010). Jak zmierzyć demokrację? Teoretyczne i metodologiczne podstawy budowy skal demokracji politycznej w politologii porównawczej [How to measure democracy? Theoretical and methodological foundations for constructing democracy scales in comparative political science]. Przegląd Politologiczny, 4, 98–100.
Thomas, M. A. (2019). Mathematization, not measurement: A critique of Stevens’ scales of measurement. Journal of Methods and Measurement in the Social Sciences, 10(2), 76–94.
Thurstone, L. L., & Chave, E. J. (1930). Theory of attitude measurement. In L. L. Thurstone & E. J. Chave (Eds.), The measurement of attitude (pp. 1–21). University of Chicago Press.
Walesiak, M. (1993). Statystyczna analiza wielowymiarowa w badaniach marketingowych [Multivariate statistical analysis in marketing research]. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 654.
Walesiak, M. (2014). Wzmacnianie skali pomiaru dla danych porządkowych w statystycznej analizie wielowymiarowej [Strengthening measurement scales for ordinal data in multivariate statistical analysis]. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego We Wrocławiu, 327, 60–68.
Wiktorowicz, J., Grzelak, M. M., & Grzeszkiewicz-Radulska, K. (2020). Analiza statystyczna z IBM SPSS Statistics [Statistical analysis with IBM SPSS Statistics]. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego. https://doi.org/10.18778/8220-387-5
Wiśniewski, J. W. (1987). Teoria pomiaru a teoria błędów w badaniach statystycznych [Measurement theory and error theory in statistical research]. Wiadomości Statystyczne, 11, 18–20.
Zeller, R. A., & Carmines, E. G. (1980). Measurement in the social sciences: The link between theory and data. American Political Science Review, 76(4), 996–1008.