Skip to main content
Have a personal or library account? Click to login
Modelling of maize and rapeseed production for biofuel potential assessment Cover

Modelling of maize and rapeseed production for biofuel potential assessment

Open Access
|Feb 2026

References

  1. ARiMR, 2024 (Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa). Średnia powierzchnia gruntów rolnych w gospodarstwie w 2022 roku. https://www.gov.pl/web/arimr/srednia-powierzchnia-gruntow-rolnych-w-gospodarstwie-w-2022-roku, (accessed 20.11.2024)
  2. Budzyński W., Bielski S., 2004. Energy Resources of Agricultural Origin. Part I. Biocomponents of Liquid Fuel (Review). Acta Scientiarum Polonorum, Agricultura, 3(2): 5–14.
  3. COBORU, 2021 (Centralny Ośrodek Badania Odmian Roślin Uprawnych). Porejestrowe Doświadczenia Odmianowe. 2021, https://coboru.gov.pl/PlikiWynikow/11_2021_WPDO_13_RZPO.pdf (accessed: 20.11.2024).
  4. COBORU, 2023a (Centralny Ośrodek Badania Odmian Roślin Uprawnych). Porejestrowe Doświadczenia Odmianowe. Wyniki doświadczeń PDO w województwie zachodniopomorskim w 2023 roku. Rozdział 1. 2023, https://coboru.gov.pl/PlikiWynikow/5_2023_WPDO_9_RZPO.pdf (accessed 20.11.2024).
  5. COBORU, 2023b (Centralny Ośrodek Badania Odmian Roślin Uprawnych). Porejestrowe Doświadczenia Odmianowe. Wyniki plonowania odmian w doświadczeniach porejestrowych w województwie podkarpackim. Rzepak jary 2023. Podkarpacki Zespół Porejestrowego Doświadczalnictwa Odmianowego.
  6. COBORU, 2023c (Centralny Ośrodek Badania Odmian Roślin Uprawnych). Porejestrowe Doświadczenia Odmianowe w woj. Świętokrzyskim. Rzepak Ozimy. 94–110; https://coboru.gov.pl/PlikiWynikow/43_2023_WPDO_4_RZPO.pdf (accessed: 20.11.2024)
  7. COBORU 2023d (Centralny Ośrodek Badania Odmian Roślin Uprawnych). Porejestrowe Doświadczenia Odmianowe. Wyniki plonowania odmian w doświadczeniach porejestrowych w województwie lubelskim w 2023 r. Rzepak ozimy.
  8. COBORU, 2024a (Centralny Ośrodek Badania Odmian Roślin Uprawnych). Porejestrowe Doświadczalnictwo Odmianowe – Charakterystyka Odmiany. 2024 https://coboru.gov.pl/pdo/charaktodmiany (accessed 15.11.2024).
  9. COBORU, 2024b (Centralny Ośrodek Badania Odmian Roślin Uprawnych). Porejestrowe Doświadczenia Odmianowe. Lista opisowa odmian roślin rolniczych: Kukurydza 2024.
  10. COBORU, 2024c (Centralny Ośrodek Badania Odmian Roślin Uprawnych). Porejestrowe Doświadczenia Odmianowe. Wyniki Plonowania Odmian Roślin Rolniczych w Doświadczeniach Porejestrowych w województwie łódzkim; Kukurydza – użytkowanie na ziarno 2023. Łódzki Zespół Porejestrowego Doświadczalnictwa Odmianowego.
  11. COBORU, 2024d (Centralny Ośrodek Badania Odmian Roślin Uprawnych). Porejestrowe Doświadczenia Odmianowe. Wyniki porejestrowych doświadczeń odmianowych – Kukurydza 2023. Numer 193.
  12. COBORU, 2024e (Centralny Ośrodek Badania Odmian Roślin Uprawnych). Porejestrowe Doświadczenia Odmianowe. Wyniki porejestrowych doświadczeń odmianowych – Oleiste 2023. Numer 200.
  13. Doroszewski A., Jadczyszyn J., Kozyra J., Pudełko R., Stuczyński T., Mizak K., Łopatka A., Koza P., Górski T,. Wróblewska E., 2012. Fundamentals of an Agricultural Drought Monitoring System. Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie, 12: 77–91. (in Polish + summary in English)
  14. Doroszewski A., Jóźwicki T., Wróblewska E., Kozyra J., 2014. Susza rolnicza w Polsce w latach 1961–2010. IUNG-PIB, Puławy, 144 pp.
  15. GUS, 2023 (Główny Urząd Statystyczny) Wynikowy szacunek głównych ziemiopłodów rolnych i ogrodniczych w 2023 r. Departament Rolnictwa i Środowiska (accessed: 15.11.2024).
  16. Grzybek A., 2003. Directions for the Utilization of Biomass for Energy Purposes. Wieś Jutra, 9(62): 10–11.
  17. Harasim A., 2011. Gospodarowanie słomą. IUNG-PIB, Puławy, 77 pp.
  18. IOR-PIB, 2020 (Instytut Ochrony Roślin – Państwowy Instytut Badawczy). Metodyka integrowanej produkcji rzepaku ozimego i jarego (3rd rev. ed.). Główny Inspektorat Ochrony Roślin i Nasiennictwa.
  19. Jackowska I., Sachadyn-Król M., 2012. Oilseed rape as source of energy in Polish and world production. EKOENERGIA, Energia odnawialna w nauce i praktyce, pp. 148–150.
  20. Jadczyszyn J., Smreczak B., 2017. Mapa glebowo-rolnicza w skali 1: 25 000 i jej wykorzystanie na potrzeby współczesnego rolnictwa. Studia i raporty IUNG-PIB, 51: 9–27.
  21. Jajor E., Strażyński P., Mrówczyński M. (eds.), 2019. Metodyka integrowanej ochrony rzepaku ozimego oraz jarego dla doradców. Instytut Ochrony Roślin – Państwowy Instytut Badawczy.
  22. Kapusta F., 2022. Rape in Polish Agriculture and Economy. Zagadnienia Doradztwa Rolniczego, 1’2022(107): 65–83. (in Polish + summary in English)
  23. Kaszkowiak E., Kaszkowiak J., 2011. Wykorzystanie ziarna kukurydzy na cele energetyczne. Inżynieria i Aparatura Chemiczna, 50(3): 35–36.
  24. KOWR, 2022. (Krajowy Ośrodek Wsparcia Rolnictwa.) Tendencje na globalnym i krajowym rynku kukurydzy. Wydział Analiz Rynkowych Biura Analiz i Strategii.
  25. Michalski T., 1997. Maize as an industrial plant. Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych, 450: 201–217. (in Polish + summary in English)
  26. Niedziółka I., Szymanek M., Zuchniarz A., 2007. Estimation of caloric and mechanical properties of briquettes made of the postharvest maize mass. Inżynieria Rolnicza, 7(95): 153–159. (in Polish + summary in English)
  27. Okupska E., Gozdowski D., Pudełko R., Wójcik-Gront E., 2025. Cereal and Rapeseed Yield Forecast in Poland at Regional Level Using Machine Learning and Classical Statistical Models. Agriculture, 15(9), 984, https://doi.org/10.3390/agriculture15090984.
  28. Osman M.M.A., Kuunya R., Alrasheed R., Tamás A., Árpád I., Rátonyi T., 2026. Impact of Water Stress on Growth, Physiology, and Yield of Maize (Zea mays L.): Bibliographic Review. International Journal of Plant Biology, 17, 21, https://doi.org/10.3390/ijpb17030021.
  29. Panek-Chwastyk E., Ozbilge C.N., Dąbrowska-Zielińska K., Gurdak R., 2024. Advancing Crop Yield Predictions: AQUACROP Model Application in Poland’s JECAM Fields. Agronomy, 14(4), 854, https://doi.org/10.3390/agronomy14040854.
  30. Piechocki J., Sołowiej P., Neugebauer M., 2010. Gasification of waste biomass from agricultural production. Inżynieria Rolnicza, 5(123): 219–226. (in Polish + summary in English)
  31. SMSR (System Monitoringu Suszy Rolniczej). Zróżnicowanie przestrzenne pokrywy glebowej w Polsce według kategorii podatności gleb na suszę. https://susza.iung.pulawy.pl/kate-gorie/%201 (accessed 16.11.2024)
DOI: https://doi.org/10.2478/cag-2025-0016 | Journal eISSN: 3071-740X | Journal ISSN: 2081-2787
Language: English
Page range: 184 - 196
Submitted on: Jan 9, 2025
Accepted on: Dec 3, 2025
Published on: Feb 11, 2026
In partnership with: Paradigm Publishing Services
Publication frequency: 1 issue per year

© 2026 Krystian Mocny, Magdalena Borzęcka, published by Institute of Soil Science and Plant Cultivation
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License.