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实时数据处理和分析指南 Cover

实时数据处理和分析指南

Chinese Edition

Publisher:Packt Publishing Limited
By: ,   and    
Paid access
|Sep 2024
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Description

一本介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验（包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术）的指南。

Key Features

  • 全书从搭建开发环境开始，逐步实现流处理，循序渐进地引导读者学习如何利用组件协同应用来解决实际问题。

Book Description

本书主要介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验，包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术。全书从搭建开发环境开始，逐步实现流处理，循序渐进地引导读者学习如何利用Rabbit MQ、Kafka和NiFi以及Storm、Spark、Flink和Beam等组件协同应用来解决实际问题。
本书内容分为6个部分，分别是“导言——熟悉实时分析”“搭建基础设施”“Storm实时计算”“使用Spark实现实时计算”“使用Flink实现实时分析”以及“综合应用”。
在阅读本书之前，读者应具备基本的Java和Scala编程基础，还应熟悉Maven、Java和Eclipse的安装和配置流程。

What you will learn

  • 搭建基础设施
  • Storm实时计算
  • 使用Spark实现实时计算
  • 使用Flink实现实时分析

Who this book is for

本书适合想对实时数据处理和分析的各个方面有深入了解，并想将其以最佳方式部署在生产环境中的人阅读。

Table of Contents

  1. 实时分析简介
  2. 实时应用的基本组件
  3. 了解和跟踪数据流
  4. 安装和配置Storm
  5. 配置Apache Spark和Flink
  6. 集成Storm与数据源
  7. 从Storm到Sink
  8. Storm Trident
  9. 运用Spark引擎
  10. 运用Spark操作
  11. spark Streaming
  12. 运用Apache Flink
  13. 用例研究
PDF ISBN: 978-1-83620-860-0
Publisher: Packt Publishing Limited
Copyright owner: © 2024 Packt Publishing Limited
Publication date: 2024
Language: English
Pages: 296
Related subjects:
Computer sciences,
Databases and data mining
BISAC subjects:
COM018000,
COM062000,
COM021030
Thema subjects:
UNC,
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