Spark机器学习实战

学习实用的机器学习算法，并用Spark快速动手实践

Key Features

• 步骤清晰，讲解细致，适合读者边学边做
• 提供Apache Spark机器学习API的全面解决方案

Book Description

What you will learn

• Spark环境配置
• 线性代数库
• 数据处理机制
• 构建机器学习系统的常见攻略
• 回归和分类
• 用Spark实现推荐引擎
• 无监督学习
• 梯度下降算法
• 决策树和集成模型
• 数据降维
• 文本分析
• Spark Steaming的使用

Who this book is for

本书是为那些已经掌握了机器学习技术的Scala开发人员准备的，面向缺乏Spark实践经验的读者。本书假定读者已经掌握机器学习算法的基础知识，并且具有使用Scala实现机器学习算法的一些实践经验。但是，读者无须了解Spark ML库和相关的生态系统。