Spark机器学习实战

Table of Contents

1. scala和Spark的机器学习实战
2. spark机器学习中的线性代数库
3. $park机器学习的三剑客
4. 构建一个稳健的机器学习系统的常用攻略
5. 使用Spark 2.0实践机器学习中的回归和分类--第一部分
6. 用Spark 2.0实践机器学习中的回归和分类--第二部分
7. 使用Spark实现大规模的推荐引擎
8. $park 2.0的无监督聚类算法
9. 最优化--用梯度下降法寻找最小值
10. 使用决策树和集成模型构建机器学习系统
11. 大数据中的高维灾难
12. 使用Spark 2.0 ML库实现文本分析
13. Spark Streaming和机器学习库