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神经网络算法与Java编程 Cover

神经网络算法与Java编程

Chinese Edition

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|Jun 2024
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用Java代码释放神经网络无穷力量

Key Features

  • 本书完整地演示了使用Java开发神经网络的过程
  • 既有非常基础的实例也有高级实例。

Book Description

神经网络已成为从大量原始的,看似无关的数据中提取有用知识的强大技术。 Java语言是用于实现神经网络的最合适的工具之一,也是现阶段非常流行的编程语言之一,包含多种有助于开发的API和包,具有“一次编写,随处运行”的可移植性。
本书完整地演示了使用Java开发神经网络的过程,既有非常基础的实例也有高级实例。首先,你将学习神经网络的基础知识、感知机及其特征。 然后,你将使用学到的概念来实现自组织映射网络。 此外,你还会了解一些应用,如天气预报、疾病诊断、客户特征分析和光学字符识别(OCR)等。 最后,你将学习实时优化和自适应神经网络的方法。
本书所有的示例都提供了说明性的源代码,这些源代码综合了面向对象编程(OOP)概念和神经网络特性,以帮助你更好的学习。

What you will learn

  • 掌握神经网络的知识及其用途;
  • 运用常见实例开发神经网络;
  • 探索和编码最广泛使用的学习算法,让你的神经网络可以从大多数类型的数据中学习 知识;
  • 发现神经网络的无监督学习过程的力量,提取隐藏在数据背后的内在知识;
  • 应用实际示例(如天气预测和模式识别)中生成的代码;
  • 了解如何选择最合适的学习参数,以确保应用更高效;
  • 选择数据集,将数据集切分为训练集、测试集和验证集,并探索验证策略;
  • 了解如何改善和优化神经网络。

Who this book is for

Java编程者、算法研究人员、高校计算机专业的老师和学生、对神经网络技术感兴趣的开发人员和业余读者

Table of Contents

  1. 初识神经网络
  2. 神经网络是如何学习的
  3. 运用感知机
  4. 自组织映射
  5. 天气预测
  6. 疾病诊断分类
  7. 客户特征聚类
  8. 模式识别(OCR案例)
  9. 神经网络优化与自适应
PDF ISBN: 978-1-83620-778-8
Publisher: Packt Publishing Limited
Copyright owner: © 2024 Packt Publishing Limited
Publication date: 2024
Language: English
Pages: 208