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TensorFlow构建机器学习项目 Cover

TensorFlow构建机器学习项目

Chinese Edition

Paid access
|Jun 2024
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通过项目实战,从复杂数据获取更强的洞察力

Key Features

  • 介绍如何使用TensorFlow库实现各种各样的模型
  • 为读者提供解决问题的详细方法和指导,降低学习门槛

Book Description

本书是介绍如何在产品中使用TensorFlow的实用教程。本书介绍了可以使用TensorFlow的多种情况,并通过真实世界的项目,向读者展示了如何使用TensorFlow。本书还讲解了在实际环境中使用TensorFlow的创新方法。
本书主要介绍第二代机器学习与数值计算,提供了训练模型、机器学习、深度学习以及使用各种神经网络的项目,以此来讲解TensorFlow的应用领域,还讨论如何使用TensorFlow计算复杂数值。
本书在教读者使用TensorFlow的同时,还展示了如何使用张量来探究各层的数据。只需选定一个跟读者环境相匹配的项目,就能学到如何在产品中应用TensorFlow的相关知识。读完本书后,读者将能通过TensorFlow有效改善项目的速度和效率。

What you will learn

  • 加载、交互、剖析、处理和存储复杂数据集;
  • 使用先进的技术来解决分类和回归问题;
  • 使用线性回归模型预测简单时间序列的输出;
  • 使用逻辑回归方法预测时间序列在未来的结果;
  • 使用深度学习方法对图像进行分类;
  • 标定图像集,并使用包括卷积神经网络层的深度神经网络生成绘画图像;
  • 使用循环神经网络对时间信号进行预测并生成音乐。

Who this book is for

机器学习从业者,以及想要学习TensorFlow的技术人员

Table of Contents

  1. 探索和转换数据
  2. 聚类
  3. 线性回归
  4. 逻辑回归
  5. 简单的前向神经网络
  6. 卷积神经网络
  7. 循环神经网络和LSTM
  8. 深度神经网络
  9. 规模化运行模型--GPU和服务
  10. 库的安装和其他技巧
https://github.com/packtpublishing/building-machine-learning-projects-with-tensorflow
PDF ISBN: 978-1-83620-378-0
Publisher: Packt Publishing Limited
Copyright owner: © 2024 Packt Publishing Limited
Publication date: 2024
Language: English
Pages: 204