深度学习：核心原理与案例分析

Table of Contents

1. 数据科学--鸟瞰全景
2. 数据建模实战-"泰坦尼克号"示例
3. 特征工程与模型复杂性--重温"泰坦尼克号"示例
4. TensorFlow入门实战
5. TensorFlow基础示例实战
6. 深度前馈神经网络--实现数字分类
7. 卷积神经网络
8. 目标检测--CIFAR-10示例
9. 目标检测--CNN迁移学习
10. 循环神经网络--语言模型
11. 表示学习--实现词嵌入
12. 神经网络在情感分析中的应用
13. 自动编码器--特征提取和降噪
14. 生成对抗网络
15. 面部生成与标签缺失处理