深度学习实战手册（R语言版）

使用TensorFlow、H2O和MXNet解决复杂的神经网络问题，全彩印刷

Key Features

• 本书的结构简单明了，每部分由准备环节、动手操作和工作原理组成，可强化读者的学习
• 覆盖了深度学习领域常见的神经网络类型，并介绍了使用场景
• 包含大量实用的示例代码，方便读者应用到实际项目中。

Book Description

What you will learn

• 使用TensorFlow、H2O和MXNet构建
• 不同应用领域的深度学习模型
• 分析深度玻尔兹曼机
• 建立和分析深度信念网络
• 使用各种机器学习算法构建监督模型
• 使用自动编码器理解特征表示
• 探索深度学习中可用的生成模型
• 使用循环网络实现序列建模
• 了解强化学习的基础知识
• 了解深度学习应用于文本挖掘的流程和步骤
• 探索深度学习在信号处理中的应用
• 使用迁移学习构建深度学习模型
• 在GPU上训练深度学习模型

Who this book is for

深度学习爱好者，深度学习方向的研究人员和工程技术人员，相关专业的师生。