Have a personal or library account? Click to login
Urban infill development potential in Germany: comparing survey and GIS data Cover

Urban infill development potential in Germany: comparing survey and GIS data

Open Access
|Jan 2021

References

  1. 1 AdV. (2014). Official House Coordinates and Building Polygons. Arbeitsgemeinschaft der Vermessungsverwaltungen der Länder der Bundesrepublik Deutschland (AdV). Retrieved September 29, 2017, from http://www.adv-online.de/Publications/House-Coordinates-and-Building-Polygons/binarywriterservlet?imgUid=4c4501de-a1a7-6651-8fda-7002072e13d6&uBasVariant=11111111-1111-1111-1111-111111111111
  2. 2 Alles, T. (2007). GIS-gestützte Analysewerkzeuge zur Ermittlung von Baulandentwicklungspotenzialen im Innenbereich. Flächenmanagement und Bodenordnung, 5, 93202.
  3. 3 Atturo, C., Cianfrone, C., Ferrara, V., Fiumi, L., Fontinovo, G., & Ottavi, C. M. (2006). Remote sensing detection techniques for brownfield identification and monitoring by GIS tools. WIT Transactions on Ecology and the Environment, 94, 241250. DOI: 10.2495/BF060231
  4. 4 Bacon, G. M. (2007). Application of object-oriented image classification to identify potential brownfield sites in Syracuse, New York (Master’s thesis, College of Environmental Science and Forestry, State University of New York).
  5. 5 Banzhaf, E., & Netzband, M. (2004). Detecting urban brownfields by means of high resolution satellite imagery. International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 25(B2), 460466.
  6. 6 BBR. (2004). Bauland- und Immobilienmärkte in Deutschland. Berichte, Band 19. Bundesamt für Bauwesen und Raumordnung (BBR).
  7. 7 BBR. (2007). Wohnungs- und Immobilienmärkte in Deutschland. Berichte, Band 27. Bundesamt für Bauwesen und Raumordnung (BBR).
  8. 8 BBSR. (2012). Raumabgrenzungen und Raumtypen des BBSR. Analysen Bau. Stadt. Raum, Band 6. Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR).
  9. 9 Bundesregierung. (2016). Deutsche Nachhaltigkeitsstrategie—Neuauflage 2016. Bundesregierung. Retrieved April 10, 2017, from https://www.bundesregierung.de/Content/Infomaterial/BPA/Bestellservice/Deutsche_Nachhaltigkeitsstrategie_Neuauflage_2016.html
  10. 10 CABERNET. (2006). Sustainable Brownfield Regeneration. CABERNET Network Report. Concerted Action on Brownfield and Economic Regeneration Net Coordination Team (CABERNET), University of Nottingham. Retrieved January 9, 2020, from https://www.yumpu.com/en/document/read/38906007/sustainable-brownfield-regeneration-cabernet-network-report
  11. 11 Decoville, A., & Schneider, M. (2015). Can the 2050 zero land take objective of the EU be reliably monitored? A comparative study. Journal of Land Use Science, 11(3), 331349. DOI: 10.1080/1747423X.2014.994567
  12. 12 Destatis (Statistisches Bundesamt). (2018). Nachhaltige Entwicklung in Deutschland—Indikatorenbericht 2018 [Sustainable Development in Germany—Indicator Report 2018]. Retrieved from https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Nachhaltigkeitsindikatoren/Publikationen/Downloads-Nachhaltigkeit/indikatoren-0230001189004.pdf?blob=publicationFile
  13. 13 Dransfeld, E., Boele-Keimer, G., Musinszki, A., & Häpke, U. (2002). Aktivierung von Brachflächen als Nutzungspotential für eine aktive Bauland- und Flächenpolitik. Expertise für die Enquetekommission ‘Zukunft der Städte in NRW’ des Landtags Nordrhein-Westfalen. Dortmund. Retrieved September 29, 2017, from http://www.akoplan.de/EKZukunftStadteNRWIBoMaBrachflaechen2002.pdf
  14. 14 EEA. (2006). Urban Sprawl in Europe—The Ignored Challenge (Report No. 10/2006). European Environment Agency (EEA).
  15. 15 Electris, C., Raskin, P., Rosen, R., & Stutz, J. (2009). The Century Ahead: Four Global Scenarios. Technical Documentation. Tellus Institute.
  16. 16 Elgendy, H., Bodmer, S., & Michels, S. (2011a). Fläche gewinnen in Ostwürttemberg. Erhebung und Bewertung des Siedlungsflächenpotenzials für eine zukunftsfähige Entwicklung der Städte und Gemeinden. Im Auftrag des Regionalverbandes Ostwürttemberg. Schwäbisch Gmünd. Retrieved April 15, 2019, from https://www.ostwuerttemberg.org/fileadmin/user_upload/regionalverband/pdf/Abschlussbericht_Raum_OW_final_web.pdf
  17. 17 Elgendy, H., Michels, S., & Bodmer, S. (2011b). Raum+ Rheinland-Pfalz 2010. Rheinland-Pfalz erkennt seine Chancen—Die Bewertung von Flächenpotenzialen für eine zukunftsfähige Siedlungsentwicklung. Ministerium für Wirtschaft, Klimaschutz, Energie und Landesplanung (MWKEL). Retrieved April 10, 2017, from http://edoc.difu.de/edoc.php?id=NBC72XHV
  18. 18 European Commission. (2011). Roadmap to a Resource Efficient Europe (COM(2011) 571 final). European Commission. Retrieved from https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:52011DC0571
  19. 19 European Commission. (2014). General Union Environment Action Programme to 2020—Living Well, within the Limits of Our Planet. European Commission.
  20. 20 Federal Agency for Cartography and Geodesy. (2016). Digital Base Landscape Model Basis—DLM (Documentation date 1 April 2016). Retrieved February 24, 2020, from https://sg.geodatenzentrum.de/web_public/gdz/dokumentation/eng/basis-dlm_eng.pdf
  21. 21 Ferber, U. (1997). Brachflächen-Revitalisierung: internationale Erfahrungen und mögliche Lösungskonzeptionen. Sächsisches Staatsministerium für Umwelt und Landesentwicklung.
  22. 22 Ferber, U., Rogge, P., & Gruber, C. (2004). Reduzierung des Flächenverbrauchs. Studie: Kommunales Flächenmanagement in sächsischen Verdichtungsregionen. Landesamt für Umwelt und Geologie, Freistaat Sachsen. Retrieved January 13, 2020, from https://www.boden.sachsen.de/download/boden/Studie_KommunalesFlaechenmanagement.pdf
  23. 23 Ferrara, V. (2008). Brownfield identification: Different approaches for analysing data detected by means of remote sensing. WIT Transactions on Ecology and the Environment, 107, 4554. DOI: 10.2495/BF080051
  24. 24 Foley, J. A., DeFries, R., Asner, G. P., Barford, C., Bonan, G., Carpenter, S. R., et al. (2005). Global consequences of land use. Science, 309(5734), 570574. DOI: 10.1126/science.1111772
  25. 25 FrankfurtRheinMain. (2012). Innen vor Außen: Dokumentation der Plattform Innenentwicklung Wohnen. Regionalverband FrankfurtRheinMain.
  26. 26 Gallagher, R., Sigler, T., & Liu, Y. (2020). Targeted urban consolidation or ad hoc redevelopment? The influence of cadastral structure and change on the urban form of Brisbane, Australia. Urban Geography, 41(2), 183204. DOI: 10.1080/02723638.2019.1663058
  27. 27 Gonzalez, R. C., & Woods, R. E. (2002). Digital Image Processing. Pearson/Prentice-Hall.
  28. 28 Gutmann, R., Schweizer, P., & Pletzer, T. (2004). Bau-Land-Gewinn ohne Erweiterung—‘Innenentwicklung’ statt neuer Baulanderschließung—zur Weiterentwicklung bestehender Einfamilienhausentwicklungen (SIR-Mitteilungen und Berichte 31). Salzburger Institut für Raumordnung und Wohnen.
  29. 29 Häder, M., & Häder, S. (2014). Stichprobenziehung in der quantitativen Sozialforschung. In N. Baur, & J. Blasius (Eds.), Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung (pp. 283297). Springer VS. DOI: 10.1007/978-3-531-18939-0_18
  30. 30 Harig, O., Burghardt, D., & Hecht, R. (2016). A supervised approach to delineate built-up areas for monitoring and analysis of settlements. ISPRS International Journal of Geo-Information, 5(8), 137. DOI: 10.3390/ijgi5080137
  31. 31 Hartmann, A., Meinel, G., Hecht, R., & Behnisch, M. (2016). A workflow for automatic quantification of structure and dynamic of the German building stock using official spatial data. ISPRS International Journal of Geo-Information, 5(8), 142. DOI: 10.3390/ijgi5080142
  32. 32 Herold, H., Meinel, G., Hecht, R., & Krüger, T. (2014). Bundesweites Monitoring von Innenentwicklungspotenzialen—Ausgangslage und Perspektive. In G. Meinel, U. Schumacher, & M. Behnisch (Eds.), Flächennutzungsmonitoring VI: Innenentwicklung, Prognose, Datenschutz (IÖR-Schriften 65) (pp. 93101). Rhombos. Retrieved from https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-75089
  33. 33 Iwer, N. (2011). ruhrFIS-Flächeninformationssystem Ruhr. Erhebung der Siedlungsflächenreserven 2011 in den Flächennutzungsplänen und im regionalen Flächennutzungsplan. Regionalverband Ruhr. Retrieved January 13, 2020, from https://www.rvr.ruhr/fileadmin/user_upload/01_RVR_Home/02_Themen/Regionalplanung_Entwicklung/RUFIS/2011_ruhrFIS_Siedlungsflaechen.pdf
  34. 34 Kemp-Benedict, E., Heaps, C., & Raskin, P. (2002). Global Scenario Group Futures. Technical Notes (Polestar Series Report No. 9). Stockholm Environment Institute. Retrieved from https://www.gsg.org/documents/GSGFutures_TechDoc.pdf
  35. 35 Korda, M. (2005). Städtebau. Technische Grundlagen, 5th revd edn. B. G. Teubner. DOI: 10.1007/978-3-322-80176-0
  36. 36 Kromrey, H. (2002). Empirische Sozialforschung, 10th edn. Leske+Budrich. DOI: 10.1007/978-3-322-93463-5
  37. 37 Krüger, T., Meinel, G., & Schumacher, U. (2013). Land-use monitoring by topographic data analysis. Cartography and Geographic Information Science, 40(3), 220228. DOI: 10.1080/15230406.2013.809232
  38. 38 Lütke-Daldrup, E. (1989). Bestandsorientierter Städtebau. Dortmunder Vertrieb für Bau und Planungsliteratur.
  39. 39 Manzke, N., Kada, M., Kastler, T., Xu, S., de Lange, N., & Ehlers, M. (2016). The URBIS Project: Identification and characterization of potential urban development areas as a web-based service. International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 41(B4), 227233. DOI: 10.5194/isprsarchives-XLI-B4-227-2016
  40. 40 McConnell, V., & Wiley, K. (2010). Infill Development: Perspectives and Evidence from Economics and Planning. Resources for the Future. Retrieved January 26, 2017, from http://www.rff.org/files/sharepoint/WorkImages/Download/RFF-DP-10-13.pdf
  41. 41 MWKEL. (2011). Raum+ Rheinland-Pfalz 2010—Die Bewertung von Flächenpotenzialen für eine zukunftsfähige Siedlungsentwicklung. Eigenverlag for the Ministerium für Wirtschaft, Klimaschutz, Energie und Landesplanung (MWKEL).
  42. 42 Moser, G., Krylov, V., De Martino, M., & Serpico, S. (2015). The URBIS Project: Vacant urban area classification and detection of changes. Paper presented at the 2015 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), Lausanne, Switzerland. DOI: 10.1109/JURSE.2015.7120532
  43. 43 Moudon, A. V. (2001). Estimating and Analyzing Land Supply and Development Capacity: The Case of Southeast Seattle (Working Paper, Inventory ID WP01AM1). Lincoln Institute of Land Policy.
  44. 44 Mouwerik, D., & Mann, K. (2007). Visualizing Infill Development Potential. ArcUser Online by Environmental Systems Research Institute. Retrieved April 10, 2017, from http://www.esri.com/news/arcuser/0807/infill.html
  45. 45 Müller-Herbers, S., & Kauerts, C. (2010). Innenentwicklungspotenziale auf kommunaler und regionaler Ebene—Ermittlung des realisierbaren Potenzials. In S. Frerichs, M. Lieber, & T. Preuß. (Eds.), Flächen- und Standortbewertung für ein nachhaltiges Flächenmanagement—Methoden und Konzepte. Beiträge aus der REFINA-Forschung, Reihe REFINA, Band V (pp. 149169). Deutsches Institut für Urbanistik (DifU).
  46. 46 Nebel, R., Widler, K., Hollenstein, K., & Furrer, T. (2012). Schweizweite Abschätzung der inneren Nutzungsreserven. Bundesamt für Raumentwicklung. Retrieved April 15, 2019, from https://www.raumplus.ethz.ch/de/download/Nutzungsreserven_2012.pdf
  47. 47 Nelson, D. M. (2005). Remote sensing classification of brownfields in the Phoenix Metropolitan Area. International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 36(8/W27). Retrieved April 10, 2017, from http://www.isprs.org/proceedings/XXXVI/8-W27/
  48. 48 Newman, G., Bowman, A., Jung Lee, R. J., & Kim, B. (2016). A current inventory of vacant urban land in America. Journal of Urban Design, 21, 302319. DOI: 10.1080/13574809.2016.1167589
  49. 49 Newman, G., Park, Y., Bowman, A., & Lee, R. J. (2018). Vacant urban areas: Causes and interconnected factors. Cities, 72, 421429. DOI: 10.1016/j.cities.2017.10.005
  50. 50 Prener, C. G., Braswell, T. H., & Monti, D. J. (2018). St. Louis’s ‘urban prairie’: Vacant land and the potential for revitalization. Journal of Urban Affairs, special issue, 119. DOI: 10.1080/07352166.2018.1474079
  51. 51 Preuß, T. (2007). Potenziale für eine Flächenkreislaufwirtschaft (Expertise). Kreislaufwirtschaft in der städtischen/stadtregionalen Flächennutzung—Fläche im Kreis. Ein Ex-WoSt-Forschungsfeld. Bundesamt für Bauwesen und Raumordnung (BBR). Retrieved January 15, 2020, from https://www.bbsr.bund.de/BBSR/DE/FP/ExWoSt/Forschungsfelder/2004undFrueher/FlaecheImKreis/BilderDownloads/Expertise_Potenziale.pdf?__blob=publicationFile&v=2
  52. 52 Preuß, T., & Verbücheln, M. (Eds.). (2013). Towards Circular Flow Land Use Management. The CircUse Compendium.
  53. 53 Rinne, H. (2003). Taschenbuch der Statistik, 3rd edn. Harri Deutsch.
  54. 54 Schiller, G. (2007). Urban infrastructure: Challenges for resource efficiency in the building stock. Building Research & Information, 35(4), 399411. DOI: 10.1080/09613210701217171
  55. 55 Schiller, G., Blum, A., Hecht, R., Meinel, G., Oertel, H., Ferber, U., & Petermann, E. (2013). Innenentwicklungspotenziale in Deutschland—Ergebnisse einer bundesweiten Umfrage und Möglichkeiten einer automatisierten Abschätzung. BBSR. Retrieved from http://www.bbsr.bund.de/BBSR/DE/Veroeffentlichungen/Sonderveroeffentlichungen/2013/innenentwicklungspotentiale-d.html
  56. 56 Schiller, G., Gutsche, J.-M., & Deilmann, C. (2009). Von der Außen- zur Innenentwicklung von Städten und Gemeinden—Das Kostenparadoxon der Baulandentwicklung (Texte 31/2009). UmweltBundesAmt. Retrieved September 29, 2017, from https://www.umweltbundesamt.de/sites/default/files/medien/publikation/long/3858.pdf
  57. 57 Scholl, B. (2003). Innenentwicklung vor Außenentwicklung! Einführung in das Thema des Kongresses. In Innenentwicklung vor Außenentwicklung—Strategien, Konzepte und Instrumente (Kongressbericht vom 15./16. Mai 2003) (pp. 1114). Ministerium für Umwelt und Verkehr Baden-Württemberg.
  58. 58 Science Communication Unit. (2016). No Net Land Take by 2050? (Future Brief 14). University of the West of England (UWE) for European Commission DG Environment. Retrieved November 29, 2018, from http://ec.europa.eu/environment/integration/research/newsalert/pdf/no_net_land_take_by_2050_FB14_en.pdf
  59. 59 Seto, K., de Groot, R., Bringezu, S., Erb, K.-H., Graedel, T. E., Ramankutty, N., Reenberg, A., Schmitz, O. J., & Skole, D. L. (2010). Stocks, flows and prospects of land. In T. E. Graedel, & E. van der Voet (Eds.), Linkages of Sustainability (Strungmann Forum Report No. 4) (pp. 7196). MIT Press. DOI: 10.7551/mitpress/9780262013581.003.0005
  60. 60 Tarantino, E., & Caprioli, M. (2006). Multiscale representation of brownfield sites with IKONOS imagery. International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 36(4/C42). Retrieved April 10, 2017, from http://www.isprs.org/proceedings/XXXVI/4-C42/
  61. 61 UNEP. (2014). Assessing Global Land Use: Balancing Consumption with Sustainable Supply (Report of the Working Group on Land and Soils of the International Resource Panel). United Nations Environment Programme (UNEP). Retrieved April 10, 2017, from http://www.eeb.cornell.edu/howarth/publications/UNEP_2014_Assessing_Global_Land_Use.pdf
  62. 62 United Nations. (2012). World Urbanization Prospects, the 2011 Revision. United Nations Department of Economic and Social Affairs, Population Division.
  63. 63 Umweltbundesamt. (2020). Flächenverbrauch in Deutschland und Strategien zum Flächensparen. Retrieved August 14, 2020, from https://www.umweltbundesamt.de/themen/boden-landwirtschaft/flaechensparen-boeden-landschaften-erhalten#flachenverbrauch-in-deutschland-und-strategien-zum-flachensparen
  64. 64 Van Long, L., Tan, A., Lockwood, S., Sarteel, M., Mudgal, S., Zglobisz, N., Grebot, B., Schulp, N., Verburg, P., Bruckner, M., de Schutter, L., & Giljum, S. (2014). Study Supporting Potential Land and Soil Targets Under the 2015 Land Communication. Final Report. European Union. DOI: 10.2779/53343
  65. 65 Vasques, A. R. (2009). Geotecnologias nos estudos sobre brownfields: Identificacao de brownfields em imagens de alta ressolucao espacial e analise de dinamica de refuncionalizacao de antigas areas fabris em Sao Paulo (PhD thesis, Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, University of Sao Paulo). Retrieved April 10, 2017, from http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8135/tde-09022010-132054/
  66. 66 Volpe, L. L., Vasques, A. R., & Lombardo, M. A. (2008). The use of geoprocessing techniques to identify the brownfields railroad areas in the city of Rio Claro. In S. C. Misra, R. Revetria, L. M. Sztandera, M. Iliescu, A. Zaharim, & H. Parsiani (Eds.), Recent Advances in Remote Sensing (pp. 4050). World Scientific and Engineering Publ.
DOI: https://doi.org/10.5334/bc.69 | Journal eISSN: 2632-6655
Language: English
Submitted on: Aug 14, 2020
Accepted on: Dec 16, 2020
Published on: Jan 11, 2021
Published by: Ubiquity Press
In partnership with: Paradigm Publishing Services
Publication frequency: 1 issue per year

© 2021 Georg Schiller, Andreas Blum, Robert Hecht, Holger Oertel, Uwe Ferber, Gotthard Meinel, published by Ubiquity Press
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License.