Skip to main content
Have a personal or library account? Click to login
The Role of Digital Marketing in Strengthening Rural Enterprises: A Comparative Analysis of the Western Balkans Cover

The Role of Digital Marketing in Strengthening Rural Enterprises: A Comparative Analysis of the Western Balkans

Open Access
|Jun 2026

Figures & Tables

Table 1.

Descriptive statistics of digital marketing and rural development variables

Tabela 1. Statystyki opisowe zmiennych marketingu cyfrowego i rozwoju obszarów wiejskich

Variable / ZmiennaMark / OznaczenieNMin. / Min.Max / Maks.Mean / ŚredniaStd. Deviation / Odchylenie standardoweCronbach's Alpha / Alfa Cronbacha
Website Usage / Korzystanie ze stron internetowychDM1307153.571.348.926
Social Media Usage / Korzystanie z mediów społecznościowychDM2307154.041.050.902
Quality of Digital Content / Jakość treści cyfrowychDM3307153.731.031.885
Digital Strategy Planning / Planowanie strategii cyfrowejDM4307153.391.200.918
Investment in Digital Marketing / Inwestycje w marketing cyfrowyDM5307153.601.176.864
Market Presence / Obecność na rynkuRD1307153.75.878.717
Market Participation / Udział w rynkuRD2307153.83.822.773
Product/Service Visibility / Widoczność produktu/usługiRD3307153.71.851.661
Contribution to Local Community / Wkład w społeczność lokalnąRD4307153.73.878.746
Business Sustainability / Zrównoważony rozwój biznesuRD5307153.78.959.795

[i] Source: authors' own calculation.

Źródło: obliczenia własne autorów.

Table 2.

Correlation values between digital marketing and rural development variables

Tabela 2. Wartości korelacji pomiędzy zmiennymi marketingu cyfrowego i rozwoju obszarów wiejskich

DM1DM2DM3DM4DM5
RD1.562**.578**.600**.539**.567**
RD2.512**.518**.595**.518**.553**
RD3.453**.461**.551**.599**.536**
RD4.518**.574**.637**.657**.629**
RD5.494**.621**.650**.571**.592**

** Note: Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) /

** Uwaga: korelacja istotna na poziomie 0.01 (dwustronnie).

Source: authors' own calculation.

Źródło: obliczenia własne autorów.

Table 3.

Regression model of the impact of independent digital marketing variables on dependent rural development variables*

Tabela 3. Model regresji wpływu niezależnych zmiennych marketingu cyfrowego na zależne zmienne rozwoju obszarów wiejskich*

Dependent / ZależnaIndependent / NiezależnaβtSig.R2FSig.
RD1DM1.2473.907.000.42945.242.000
RD2DM1.1832.801.005.39038.448.000
DM3.3793.917.000
RD3DM4.4034.431.000.37736.444.000
RD4DM4.3293.965.000.48255.938.000
RD5DM2.2383.156.002.46151.393.000
DM3.3083.381.001

* Note: only statistically significant variables are presented /

* Uwaga: przedstawiono wyłącznie zmienne istotne statystycznie

Source: authors' own calculation.

Źródło: obliczenia własne autorów.

Table 4.

Final Cluster Centers Based on Dimensions of Digital Marketing and Rural Development

Tabela 4. Końcowe centra skupień na podstawie wymiarów marketingu cyfrowego i rozwoju obszarów wiejskich

Variable / ZmiennaCluster 1 (n = 132) / Skupienie 1 (n = 132)Cluster 2 (n = 139) / Skupienie 2 (n = 139)Cluster 3 (n = 36) / Skupienie 3 (n = 36)
DM13.104.581.39
DM23.894.712.00
DM33.344.542.03
DM42.884.361.58
DM53.244.531.36
RD13.394.362.75
RD23.484.393.00
RD33.424.212.86
RD43.554.242.45
RD53.554.342.44

[i] Source: authors' own calculation.

Źródło: obliczenia własne autorów.

Table 5.

Cluster Distribution by Country

Tabela 5. Rozkład skupień według kraju

Country / KrajCluster 1 / Skupieni 1Cluster 2 / Skupieni 2Cluster 3 / Skupieni 3Total / Łącznie
Serbia / Serbia455212109
Montenegro / Czarnogóra4530681
Bosnia and Herzegovina / Bośnia i Hercegowina27301572
Croatia / Chorwacja1527345
Total / Łącznie13213936307

[i] Source: authors' own calculation.

Źródło: obliczenia własne autorów.

Table 6.

Mean Values of DM and RD Variables Based on Participation in Digital Marketing Training

Tabela 6. Średnie wartości zmiennych DM i RD w zależności od udziału w szkoleniach z marketingu cyfrowego

Variable / ZmiennaEducation YES (N = 130) / Edukacja TAK (N = 130)Education NO (N = 177) / Edukacja NIE (N = 177)tpSignificant difference / Istotna różnica
DM13.87 (1.10)3.34 (1.47)3.580.000DA
DM2422 (0.77)3.90 (1.20)2.830.005DA
DM33.98 (0.77)3.54 (1.15)3.990.000DA
DM43.83 (1.01)3.08 (1.23)5.870.000DA
DM53.93 (0.96)3.36 (1.26)4.490.000DA
RD13.90 (0.84)3.64 (0.89)2.550.011DA
RD23.95 (0.79)3.75 (0.84)2.060.040DA
RD33.95 (0.88)3.54 (0.79)4.220.000DA
RD44.00 (0.80)3.54 (0.89)4.730.000DA
RD53.70 (0.92)3.84 (0.98)−1.230.222NE

[i] Source: authors' own calculation.

Źródło: obliczenia własne autorów.

DOI: https://doi.org/10.30858/zer/216949 | Journal eISSN: 2392-3458 | Journal ISSN: 0044-1600
Language: English, Polish
Page range: 27 - 54
Submitted on: Jul 30, 2025
Accepted on: Jan 13, 2026
Published on: Jun 30, 2026
Published by: The Institute of Agricultural and Food Economics – National Research Institute
In partnership with: Paradigm Publishing Services
Publication frequency: 4 issues per year
JEL:

© 2026 Milena Cvjetkovic, Bojana Ostojić, published by The Institute of Agricultural and Food Economics – National Research Institute
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License.