Figure 1.
Figure 2.
Figure 3.
Figure 4.
Rysunek 1.
Descriptive Statistics of VariablesTabela 3_ Statystyki opisowe zmiennych
| Variables / Zmienne | Obs. / Obs. | Mean / Średnia | Std. Dev. / Odch. std. | Min / Min. | Max / Maks. |
|---|---|---|---|---|---|
| Food Security / Bezpieczeństwo żywnościowe | 160,654 | 6.6 | 2.10 | 0 | 8 |
| CDD | 160,658 | 4.2 | 2.00 | 0 | 7.08 |
| HDD | 160,658 | 0.7 | 1.79 | 0 | 14.02 |
| WS | 160,658 | 2.9 | 0.74 | 1.66 | 5.01 |
| AP | 160,658 | 1.4 | 0.72 | 0.20 | 3.08 |
| ICT | 160,653 | 0.02 | 0.03 | 0 | 1 |
| Age dependency ratio / Wskaźnik obciążenia demograficznego | 160,654 | 0.9 | 0.88 | 0 | 9 |
| Household size / Wielkość gospodarstwa domowego | 160,654 | 6 | 3 | 1 | 42 |
| Sex ratio / Wskaźnik płci | 160,654 | 1.1 | 0.91 | 0 | 10 |
| Household income (000) / Dochód gospodarstwa domowego (tys.) | 160,654 | 51.5 | 239.925 | 0 | 5.00e + 04 |
| Average education / Średnie wykształcenie | 160,654 | 4 | 3.4 | 0 | 21 |
Opis zmiennych i źródła danych
| Zmienne | Opis | Źródło danych |
|---|---|---|
| Stopniodni chłodzenia (CDD) | Stopniodni chłodzenia wyrażają wzrost temperatury zewnętrznej powyżej temperatury bazowej, wskazując, ile energii chłodniczej potrzeba, gdy na zewnątrz jest gorąco. | Strona internetowa NASA POWER |
| Stopniodni grzania (HDD) | Stopniodni grzania wyrażają stopień spadku temperatury zewnętrznej poniżej temperatury bazowej, wskazując, ile energii grzewczej potrzeba podczas zimnej pogody. | |
| Opady (AP) | Opadem nazywany jest każdy rodzaj wody, w stanie ciekłym lub stałym, który spada z atmosfery i uderza w ziemię. | |
| Prędkość wiatru (WS) | Prędkość wiatru określana jest jako prędkość, z jaką wiatr wieje w poziomie w danym miejscu. Mierzona jest w jednostkach takich jak kilometry na godzinę czy mile na godzinę. | |
| Bezpieczeństwo żywnościowe | Bezpieczeństwo żywnościowe mierzone jest za pomocą skali doświadczenia braku bezpieczeństwa żywnościowego (FIES) i przyjmuje wartości od 0 do 8. Kodowanie skali zostało odwrócone: 8 oznacza najwyższe bezpieczeństwo żywnościowe. | PSLM (2019–2020) |
| Technologie informacyjno-komunikacyjne (ICT) | Wykorzystanie ICT mierzy się za pomocą różnych pytań dotyczących posiadania komputerów, laptopów, telefonów komórkowych dostępu do nich i wykorzystania ich, oraz dostępu do Internetu i korzystania z niego przez gospodarstwa domowe. Posiadanie mierzy się liczbą posiadanych urządzeń, takich jak telefon komórkowy, stacjonarny, komputer, laptop i tablet. Z kolei dostęp mierzy się rodzajem i liczbą łączy internetowych. Wykorzystanie określa się na podstawie używania Internetu i urządzeń, częstotliwości korzystania oraz celu użycia. Wszystkie te wskaźniki ICT są standaryzowane i przekształcane w indeks za pomocą analizy głównych składowych (PCA). Znormalizowana postać indeksu jest następnie wykorzystywana w regresji. | |
| Wskaźnik obciążenia demograficznego | Wskaźnik obciążenia demograficznego wyraża udział osób pozostających na utrzymaniu w wieku poniżej 15 lat lub powyżej 64 lat w stosunku do populacji w wieku produkcyjnym. | |
| Wskaźnik płci | Wskaźnikiem płci nazywany jest stosunek liczby mężczyzn do kobiet w danym gospodarstwie domowym. | |
| Wielkość gospodarstwa domowego | Liczba osób mieszkających w gospodarstwie. | |
| Dochód gospodarstwa domowego | Dochód gospodarstwa domowego to całkowity dochód gospodarstwa ze wszystkich źródeł w określonym czasie. | |
| Wartość aktywów | Wartość aktywów oznacza pieniężną wartość posiadanych zasobów, w tym nieruchomości itp. | |
| Średnie wykształcenie | Średnie wykształcenie gospodarstwa domowego odnosi się do łącznego poziomu wykształcenia wszystkich osób w nim mieszkających. Oblicza się je jako średnią liczbę lat edukacji formalnej ukończonej przez członków gospodarstwa. | |
| D1i | Zmienna fikcyjna dla regionu (1 = miejski) | |
| D2i | Zmienna fikcyjna dla prowincji (1 = KPK) | |
| D3i | Zmienna fikcyjna dla prowincji (1 = Pendżab) | |
| D4i | Zmienna fikcyjna dla prowincji (1 = Sindh) |
Decomposition of the Effect of MF on FSTabela 1_ Rozkład wpływu czynników meteorologicznych (MF) na bezpieczeństwo żywnościowe (FS )
| Baseline Model / Model bazowy | ||||
|---|---|---|---|---|
| Meteorological Variable / Zmienna meteorologiczna | Direct Effect (DE) / Efekt bezpośredni (DE) | Moderating Effect (ME) / Efekt moderujący (ME) | Total Effect (TE) / Efekt całkowity (TE) | Mitigation through ICT / Łagodzenie przez ICT |
| CDD | α1 | α6 × ICT | α1 + α6 × ICT | TE < DE |
| HDD | α2 | α7 × ICT | α2 + α7 × ICT | TE < DE |
| AP | α3 | α8 × ICT | α3 + α8 × ICT | TE < DE |
| WS | α4 | α9 × ICT | α4 + α9 × ICT | TE < DE |
| A variant of Model for Climatic Zone / Wariant modelu dla strefy klimatycznej | ||||
| CDD | β1c | β6c × ICT | β1c + β6c × ICT | TE > DE |
| HDD | β2c | β7c × ICT | β2c + β7c × ICT | TE > DE |
| AP | β3c | β8c × ICT | β3c + β8c × ICT | TE > DE |
| WS | β4c | β9c × ICT | β4c + β9c × ICT | TE > DE |
List of Districts in the sampleTabela A1_ Lista dystryktów w próbie
| Abbottabad | Mardan | Faisalabad |
| Bajur | Mohmand | Gujranwala |
| Batagram | North Waziristan | Gujrat |
| Bunair | Nowshera | Hafizabad |
| Charsadas | Orakai | Islamabad |
| Chitral | Peshawar | Jhelum |
| D. I. khan | Shangla | Jhang |
| Bannu | South Waziristan | Kasur |
| Hangu | Swabi | Khanewal |
| Haripur | Tank | Khushab |
| Karak | Tor Ghar | Lahore |
| Khaybar | Upper dir | Layyah |
| Kohat | Attack | Lodhran |
| Kohistan | Bahawalnagar | Mandi Bahauddin |
| Kurram | Bahawalpur | Mianwali |
| Lakki Marwat | Bhakhar | Multan |
| Lower dir | Chakwal | Muzaffarabad |
| Malakhand | Chiniot | Nankana |
| Mansehra | D.G. Khan |
Description of Variables and Data Sources
| Variables | Description | Data Source |
|---|---|---|
| Cooling degree days (CDD) | Cooling degree days measure the external temperature rise over a base temperature, which shows how much cooling energy is needed when it is hot outside. | NASA POWER website |
| Heating degree days (HDD) | Heating degree days measure the extent to which outside temperatures drop below a base temperature, which shows how much heating energy is needed during cold weather. | |
| Precipitation (AP) | Any type of water, whether liquid or solid, that drops from the atmosphere and hits the earth is called precipitation. | |
| Wind speed (WS) | The rate at which winds blow horizontally past a location is known as wind speed. It is measured by units like kilometres per hour and miles per hour. | |
| Food security | Food security is measured by the Food Insecurity Experience Scale (FIES) on a scale of 0–8. The coding of the scale has been reversed, with 8 showing the highest food security. | PSLM (2019–2020) |
| Information and communication technology (ICT) | ICT is measured by the different questions related to households' ownership, access, and usage of computers, laptops, mobile phones, and the Internet. Ownership is measured by the count of owned devices, such as mobile, landline, computer, laptop, and tablet. While access is measured by type and number of internet connections. Finally, usage is measured by internet and device use, frequency of use, and purpose of use. All these indicators of ICT are standardized and converted into an index using Principal Component Analysis (PCA). The normalized form of the index is then used in regression. | |
| Age dependency ratio | The age dependency ratio measures the proportion of dependent individuals younger than 15 or older than 64, as a ratio to the working-age population. | |
| Sex ratio | The male-to-female ratio in a given household is known as the sex ratio. | |
| Household size | Number of people living in a house. | |
| Household income | Household income is the total income of a household from all sources over a specific period. | |
| Assets value | The value of assets shows the monetary worth of owned resources, including property, etc. | |
| Average Education | The average education of a household refers to the combined educational attainment of all individuals living in that household. This is calculated by the mean number of years of formal education the household members complete. | |
| D1i | Dummy for region (1 = urban) | |
| D2i | Dummy for province (1 = KPK) | |
| D3i | Dummy for province (1 = Punjab) | |
| D4i | Dummy for province (1 = Sindh) |
Frequency Distribution of Categorical VariablesTabela 4_ Rozkład częstości zmiennych kategorialnych
| Variables / Zmienne | Frequency / Częstość | Percentage / Procent |
|---|---|---|
| Urban / Miejskie | 49,982 | 31.11 |
| Rural / Wiejskie | 110,674 | 68.89 |
| KPK / KPK | 28,633 | 17.82 |
| Punjab / Pendżab | 79,676 | 49.59 |
| Sindh / Sindh | 37,106 | 23.10 |
| Baluchistan / Beludżystan | 15,241 | 9.49 |
Regression Results on Determinants of Food SecurityTabela 5_ Wyniki regresji dotyczące determinant bezpieczeństwa żywnościowego
| Variables / Zmienne | National level / Poziom krajowy | Dry / Suchy | Temperate and continental / Umiarkowany i kontynentalny | Tropical / Tropikalny |
|---|---|---|---|---|
| CDDj | −0.055*** (0.005) | −0.2885*** (0.004) | −0.0600*** (0.006) | −0.1483*** (0.016) |
| HDDj | −0.057*** (0.005) | −0.0883*** (0.011) | −0.0861*** (0.009) | −0.1808*** (0.022) |
| APj | −0.124*** (0.014) | −0.2880*** (0.005) | −0.0997*** (0.017) | −0.3145*** (0.035) |
| WSj | −0.178*** (0.013) | −0.1773*** (0.012) | −0.1572*** (0.011) | −0.8111*** (0.037) |
| ICTij | 1.304*** (0.772) | 0.2082*** (0.032) | 0.3893*** (0.028) | 0.4794*** (0.093) |
| ICTij × CDDj | 0.342*** (0.0848) | 0.0178** (0.008) | 0.0366*** (0.005) | −0.0273*** (0.008) |
| ICTij × HDDj | 0.401*** (0.107) | 0.1612** (0.092) | 0.2842*** (0.091) | 0.1320 (0.269) |
| ICTij × APj | 0.151*** (0.051) | −0.0569 (0.142) | −0.1875 (0.138) | −0.0101*** (0.000) |
| ICTij × WSj | −0.087 (0.229) | −0.0779 (0.007) | −0.0614*** (0.006) | 0.0288* (0.016) |
| DRi | −0.013* (0.006) | −0.01169 (0.008) | −0.0185** (0.007) | −0.0301* (0.017) |
| SRi | −0.003*** (0.005) | −0.0020 (0.006) | 0.0004 (0.006) | −0.0246* (0.012) |
| HSi | 0.008*** (0.002) | 0.0056** (0.002) | 0.0051** (0.002) | −0.0292*** (0.006) |
| HIi | 0.276*** (0.091) | 0.2950*** (0.119) | 0.3007*** (0.109) | −0.2153* (0.119) |
| VAi | 0.272*** (0.001) | 0.008*** (0.001) | 0.0072*** (0.001) | 0.0035*** (0.001) |
| Edui | 0.134*** (0.002) | 0.1335*** (0.002) | 0.1314*** (0.002) | 0.1099*** (0.003) |
| D1i | −0.076*** (0.012) | −0.2042*** (0.014) | −0.1240*** (0.014) | 0.2500*** (0.028) |
| D2i | 0.313*** (0.027) | – | – | – |
| D3i | 0.150*** (0.025) | – | – | – |
| D4i | 0.171*** (0.025) | – | – | – |
| Constant | 6.773*** (0.07) | 6.6443*** (0.062) | 6.6366*** (0.054) | 9.3184*** (0.204) |
| R2 | 0.070 | 0.0740 | 0.0686 | 0.0871 |
| F-test / Test F | 74 017*** | 701.99*** | 687.51*** | 267.34*** |
| Obs. / Obs. | 160,652 | 115,603 | 125,104 | 37,105 |
| Durbin–Wu Test of Endogeneity (chi-square P value) / Test endogeniczności Durbina–Wu (wartość p chi-kwadrat) | 0.218 | 1.262 | 0.19 | 1.355 |
| KB test / Test KB Ho: No eteroscedasticity / Ho: Brak heteroskedastyczności | Chi-square / Chi-kwadrat: 3,218 (p = 0.000) | Chi-square / Chi-kwadrat: 450 (p = 0.000) | Chi-square / Chi-kwadrat: 733.61 (p = 0.000) | Chi-square / Chi-kwadrat: 593.60 (p = 0.000) |