Have a personal or library account? Click to login
Technical Efficiency of Taff Production in Northern Ethiopia: A Stochastic Frontier Approach Cover

Technical Efficiency of Taff Production in Northern Ethiopia: A Stochastic Frontier Approach

Open Access
|Sep 2025

Figures & Tables

Figure 1.

Conceptual framework
Source: authors’ own study.
Conceptual framework Source: authors’ own study.

Figure 2.

Propensity score common support for extension access
Source: authors’ own study.
Propensity score common support for extension access Source: authors’ own study.

Figure 3.

Propensity score common support for cooperative membership
Source: authors’ own study.
Propensity score common support for cooperative membership Source: authors’ own study.

Figure 4.

Heterogeneity of treatment effects over the propensity score
Source: authors’ own survey.
Heterogeneity of treatment effects over the propensity score Source: authors’ own survey.

Values of the conventional inputs used in the SFA (N = 392)Tabela 3_ Wartości nakładów konwencjonalnych wykorzystanych w stochastycznej analizie granicznej (N = 392)

Variables / ZmienneMean / ŚredniaStd. Dev. / Odchylenie standardoweMin. / Min.Max. / Maks.
Plot size / Wielkość powierzchni3.941.3216
Labor / Praca8.412.851032
Seed / Nasiona19.705.8771032
Oxen / Woły1.060.26313
Fertilizer / Nawozy33.3417.852080
Chemicals / Środki chemiczne42.7728.3123110

Maximum likelihood estimation of frontier production functionTabela 4_ Estymacja granicznej funkcji produkcji metodą największej wiarygodności

Stochastic frontier variable / Zmienna SFAParameters / ParametryCoefficient / WspółczynnikStandard error / Błąd standardowy
_consβ04.719***0.083

Lnplotsizeβ10.244***0.032

Lnlaborβ20.015*0.008

Lnseedβ30.134**0.056

Lnoxenβ4−0.0820.058

Lnfertilizerβ50.190***0.023

Lnchemicalsβ60.284***0.028

Inefficiency model / Model nieefektywności

_consδ028.184***7.933

gender / płećδ1−0.518**0.202

education / wykształcenieδ20.111***0.037

households size / wielkość gospodarstwa domowegoδ3−0.0280.036

cooperative membership / członkostwo w spółdzielniδ4−0.235*0.134

extension service / usługi doradczeδ50.0680.118

farming experience / doświadczenie w rolnictwieδ06−0.0070.005

tropical livestock unit / jednostka inwentarza żywego w regionach tropikalnychδ7−0.596***0.183

credit access / dostęp do kredytówδ8−0.0480.121

frequency of weeding / częstotliwość pieleniaδ9−0.363**0.142

ln farm income / ln dochód gospodarstwaδ10−2.470***0.713

Variance parameters / Parametry wariancji

sigma_u0.367***0.0635.86

sigma _v0.019***0.0029.76

gamma0.951***

lambda19.007***0.063302.93

RTS0.785

actual yield (kg/tsmdi) / rzeczywisty plon (kg/tsmdi)281.89

potential yield (kg/tsmdi) / potencjalny plon (kg/tsmdi)331.68

yield gap (kg/tsmdi) / różnica plonu (kg/tsmdi)49.79

monetary value of yield gap (ETB/tsmdi) / wartość pieniężna różnicy plonu (ETB/tsmdi)1394.12

Socio-economic characteristics of the sample farmers (N = 392)Tabela 2_ Charakterystyka społeczno-ekonomiczna rolników objętych badaniem (N = 392)

Variables / ZmienneMean / ŚredniaStd. Dev. / Odchylenie standardoweMin. / Min.Max. / Maks.
Gender of head / Płeć zarządcy0.8950.30601
Education level of head / Poziom wykształcenia zarządcy3.833.23011
Households' size / Wielkość gospodarstwa domowego5.671.81210
Cooperative membership / Członkostwo w spółdzielniach0.470.5001
Extension service / Usługi doradcze0.4360.49701
Farming experience / Doświadczenie w rolnictwie27.3813.51555
Tropical livestock unit / Jednostka inwentarza żywego w regionach tropikalnych2.551.610.0085.78
Credit access / Dostęp do kredytów0.3950.4901
Frequency of weeding / Częstotliwość pielenia1.920.45703
Farm income / Dochód gospodarstwa49,468.816,979.511,414.478,682.9

Definition of hypothesized variablesTabela 1_ Definicja zmiennych hipotetycznych

Lists of variables / Lista zmiennychMeasurement unit / Jednostka miaryExpected signs / Oczekiwane znaki
Dependent variable: / Zmienna zależna:
  output / produkcjakgn/a/nd.
Independent variables: / Zmienne niezależne:
  plot size / wielkość powierzchnitsmdi+
  labor / pracaperson/day / osobodzień+
  seed / nasionakg+
  oxen / wołyhead / sztuki+
  fertilizer / nawozykg+
  chemicals / środki chemicznel+
  gender / płeć1 if male, 0 otherwise / 1 – mężczyzna, 0 – kobieta+
  education / wykształcenieyears of schooling / lata+/−
  household size / wielkość gospodarstwa domowegonumber of members / liczba członków gospodarstwa
  cooperative membership / członkostwo w spółdzielni1 if member, 0 otherwise / 1 – tak, 0 – nie+
  extension service / usługi doradcze1 if have access, 0 otherwise / 1 – dostęp, 0 – brak dostępu+
  farming experience / doświadczenie w rolnictwieyears / lata+
  livestock holding / hodowla zwierząttropical livestock unit / jednostka inwentarza żywego w regionach tropikalnych
  credit access / dostęp do kredytów1 if yes, 0 otherwise / 1 – tak, 0 – nie+
  weeding frequency / częstotliwość pielenianumber / liczba+
  farm income / dochód gospodarstwaETB+
DOI: https://doi.org/10.30858/zer/199956 | Journal eISSN: 2392-3458 | Journal ISSN: 0044-1600
Language: English
Page range: 108 - 134
Submitted on: Jul 14, 2024
|
Accepted on: Jan 9, 2025
|
Published on: Sep 30, 2025
In partnership with: Paradigm Publishing Services
Publication frequency: 4 issues per year

© 2025 Alem Hailu, Muuz Hadush, Gebretnsae Gebrejewergs, Shishay Kahsay, Ali Tefera, Kidanemariam Gebrehiwot, published by The Institute of Agricultural and Food Economics – National Research Institute
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License.