Analysen Daten; Daten modernisieren und weiterentwickeln – Impulse aus der Deutschen Rentenversicherung

Christin Czaplicki

doi:10.2478/wd-2025-0133

.blurhash-client-img { display: none !important; }

Analysen Daten; Daten modernisieren und weiterentwickeln – Impulse aus der Deutschen Rentenversicherung

Wirtschaftsdienst

Volume 105 (2025): Issue 7 (July 2025)

By: Christin Czaplicki

Open Access

|Jul 2025

Abstract

Administrative data is essential for evidence-based policy, but its potential has not yet been utilised in Germany. Using the German Pension Insurance as an example, the article shows how administrative, statistical and research data is already being used, but where there are technical, legal and organisational hurdles. It discusses the need for modernisation, for example in terms of data links, legal purpose limitation and infrastructure. Political initiatives such as the NFDI or a planned German Centre for Microdata offer opportunities to make research, administration and politics data-based and future-proof.

References

Baur, N. (2009). Measurement and selection bias in longitudinal data: a framework for re-opening the discussion on data quality and generalizability of social bookkeeping data. Historical Social Research, 34(3), 9–50.
Search in Google Scholar Back to article
Börsch-Supan, A., Czaplicki, C., Friedel, S., Herold, I., Korbmacher, J. & Mika, T. (2020). SHARE-RV: linked data to study aging in Germany. Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, 240(1), 121–132.
Search in Google Scholar Back to article
BMBF – Bundesministerium für Bildung und Forschung. (2024). Eckpunkte BMBF Forschungsdatengesetz.
Search in Google Scholar Back to article
Calderwood, L. & Lynn, P. (2009). Enhancing Longitudinal Surveys by Linking to Administrative Data. In P. Lynn (Hrsg.), Methodology of Longitudinal Surveys (S. 55–72).
Search in Google Scholar Back to article
Chaskel, R., Getzner, M., Fürnkranz-Prskawetz, A., Riphahn, R. T. & Schmidheiny, K. (2024). Zugang zu Forschungsdaten in den D-A-CHLändern: eine Vermessung der (Un-)Zufriedenheit. Perspektiven der Wirtschaftspolitik, 25(1), 5–19.
Search in Google Scholar Back to article
Czaplicki, C., Frommert, D. & Zanker, D. (2019). Die Studie „Lebensverläufe und Altersvorsorge “(LeA) im Überblick. Deutsche Rentenversicherung, 74(1), 25–50.
Search in Google Scholar Back to article
ExpertInnenrat (der Bundesregierung zu COVID-19). (2022). Dringende Maßnahmen für eine verbesserte Datenerhebung und Digitalisie-rung, 4. Stellungnahme des ExpertInnenrates der Bundesregierung zu COVID-19.
Search in Google Scholar Back to article
Heien, T. & Krämer, M. (2018). Lebensverläufe und Altersvorsorge der Personen der Geburtsjahrgänge 1957 bis 1976 und ihrer Partner: Forschungsprojekt im Auftrag der Deutschen Rentenversicherung Bund und des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales. DRV-Schriften Band, 115; und BMAS-Forschungsbericht, Bd. 519. Deutsche Rentenversicherung Bund & Bundesministerium für Arbeit und Soziales.
Search in Google Scholar Back to article
Hochfellner, D., Müller, D., & Wurdack, A. (2012). Biographical data of social insurance agencies in Germany–improving the content of administrative data. Journal of Contextual Economics–Schmollers Jahrbuch, (3), 443–451.
Search in Google Scholar Back to article
KVI – Kommission zur Verbesserung der informationellen Infrastruktur zwischen Wissenschaft und Statistik. (2001). Wege zu einer besseren informationellen Infrastruktur. Nomos-Verlag.
Search in Google Scholar Back to article
Lüthen, H., Schröder, C., Grabka, M. M., Goebel, J., Mika, T., Brüggmann, D., Elert, S. & Penz, H. (2022). SOEP-RV: linking German socio-economic panel data to pension records. Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, 242(2), 291–307.
Search in Google Scholar Back to article
Müller, D. & Fitzenberger, B. (2025). Forschung und Politikberatung benötigen ein Forschungsdatengesetz: Lehren aus dem IAB. IAB-Forum.
Search in Google Scholar Back to article
RatSWD – Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten. (2023a). Nutzung von Registerdaten für Zwecke der Forschung (Positionspapier).
Search in Google Scholar Back to article
RatSWD – Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten. (2023b). Vernetzung sozialwissenschaftlicher Forschung in gesellschaftlichen Krisen. Koordinierungsinitiativen und Empfehlungen zur Datenharmonisierung. Output 4a: 7. Berufungsperiode (2020-2023).
Search in Google Scholar Back to article
RatSWD – Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten. (2025). Datensilos aufbre-chen: Forschung braucht gute Daten! (Positionspapier).
Search in Google Scholar Back to article
Riphahn, R. T., Peichl, A., Raum, B., Schneider, K. & Vorgrimler, D. (2025). Ein Forschungsdatengesetz für Deutschland: Datenzugang, Datenverknüpfung und Datenschutz. Ordnung der Wissenschaft, 3, 139–153.
Search in Google Scholar Back to article
Roßbach, G.(2019). Die Relevanz von guten Daten – Zur Studie „Lebensläufe und Altersvorsorge (LeA)“. RVaktuell, 2, 38–42.
Search in Google Scholar Back to article
Roßbach, G. (2024). 20 Jahre Forschungsdatenzentrum der Rentenversicherung. Deutsche Rentenversicherung, Heft 4, 239–243.
Search in Google Scholar Back to article
Schiersch, A. & Ullrich, H. (2025). Forschungsdatengesetz: Fakten stärken Vertrauen in Politik und Wissenschaft. DIW aktuell, Nr. 115. Sonderausgaben zur Bundestagswahl 2025.
Search in Google Scholar Back to article
Stallmann, C., March, S. & Swart, E. (2015). Das Einwilligungsverhalten von Befragten zur Verknüpfung primärer Befragungsdaten mit Sekundär-und Registerdaten – Ergebnisse der lidA-Basiserhebung. Gesundheitsökonomie & Qualitätsmanagement, 20(04), 173–177.
Search in Google Scholar Back to article
Statistisches Bundesamt. (2017). Ein Blick in die Registerlandschaft in Deutschland. Beistellung zum Gutachten „Mehr Leistung für Bürger und Unternehmen: Verwaltung digitalisieren. Register modernisieren.“ im Auftrag des Nationalen Normenkontrollrates.
Search in Google Scholar Back to article
Stegmann, M. (2015). Statistische Informationen für Experten und Öffentlichkeit. In 40 Jahre Datenstelle der Deutschen Rentenversicherung. Festschrift, S. 64–73.
Search in Google Scholar Back to article
SVR – Sachverständigenrat zur Begutachtung der Gesamtwirtschaftli-chen Entwicklung. (2023). Wachstumsschwäche überwinden – in die Zukunft investieren. Jahresgutachten.
Search in Google Scholar Back to article
Thiede, R. & Mika, T. (2018). Forschungsdatenzentren. In M. Erlinghagen, K. Hank & M. Kreyenfeld (Hrsg.), Innovation und Wissenstransfer in der empirischen Sozial- und Verhaltensforschung (S. 221–234). Campus.
Search in Google Scholar Back to article
Verein für Socialpolitik. (2023). Für einen besseren Datenzugang im Be-reich Arbeitsmarkt und Sozialversicherung. Stellungnahme aus dem Verein für Socialpolitik, Unterarbeitsgruppe Arbeitsmarkt und Sozialversicherung. RatSWD Working Paper Series, 286/2023.
Search in Google Scholar Back to article
Werhan, K. & Akremi, L. (2023). Prozessproduzierte Verwaltungsdaten am Beispiel des Forschungsdatenzentrums der Rentenversicherung (FDZRV). In J. Gröber, M. A. Kellert & D. Hofäcker (Hrsg.), Quantitative Daten in Bildungswissenschaftlichen Disziplinen (S. 64–88). Verlag Barbara Budrich.
Search in Google Scholar Back to article

Articles in this issue

DOI: https://doi.org/10.2478/wd-2025-0133 | Journal eISSN: 1613-978X | Journal ISSN: 0043-6275

Journal RSS Feed

Language: German

Page range: 519 - 524

Published on: Jul 25, 2025

Published by: ZBW – Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft

In partnership with: Paradigm Publishing Services

Publication frequency: 12 issues per year

Keywords:

A19,

C80,

K39

Related subjects:

Business and economics,

Political economics,

Microeconomics,

Macroeconomics,

Public finance and fiscal theory,

Economic policy

© 2025 Christin Czaplicki, published by ZBW – Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License.

Volume 105 (2025): Issue 7 (July 2025)