Have a personal or library account? Click to login
Using an isopleth map to determine the population of any area Cover

Using an isopleth map to determine the population of any area

By: Paweł CebrykowORCID  
Open Access
|Nov 2025

References

  1. Balk, D. L., Deichman, U., Yetman, G., Pozzi, F., Hay, S. I., & Nelson, A. (2006). Determining global population distribution: methods, applications and data. Advances in Parasitology, 62, 119–156. https://doi.org/10.1016/S0065-308X(05)62004-0
  2. Bhaduri, B., Bright, E., Coleman, P., & Urban, M. (2007). LandScan USA: A high resolution geospatial and temporal modeling approach for population distribution and dynamics. GeoJournal, 69(1), 103–117. https://doi.org/10.1007/s10708-007-9105-9
  3. Całka, B., & Bielecka, E. (2020). GHS-POP Accuracy Assessment: Poland and Portugal case study. Remote Sensing, 12(7), Article 1105. https://doi.org/10.3390/rs12071105
  4. Cebrykow, P. (2004). Z problematyki określenia dokładności map izopletowych. Polski Przegląd Kartograficzny, 36(4), 259–265.
  5. Cebrykow, P. (2017). Elaboration of topographic bases for statistical maps, their contents and importance. Polish Cartographical Review, 49(3), 97–106. https://doi.org/10.1515/pcr-2017-0008
  6. Cebrykow, P. (2025). Evaluating the usefulness of interpolation methods in constructing isopleth maps. Miscellanea Geographica, 29(2), 116–123. https://doi.org/10.2478/mgrsd-2025-0014
  7. CIESIN. (2017). Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11 (Version 4.11) [Data set]. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H49C6VHW
  8. Eichhorn, S. (2020). Disaggregating population data and evaluating the accuracy of modeled high-resolution population distribution—The case study of Germany. Sustainability, 12(10), Article 3976. https://doi.org/10.3390/su12103976
  9. Goodchild, M., Anselin, L., & Deichmann, U. (1993). A framework for the areal interpolation of socioeconomic data. Environment and Planning A: Economy and Space, 25(3), 383–397. https://doi.org/10.1068/a250383
  10. GUS. (2024). Dane o ludności krajowej w siatce kilometrowej – NSP 2021 [Data set]. Portal Geostatystyczny GUS. https://portal.geo.stat.gov.pl/aktualnosci/dane-o-ludnosci-krajowej-w-siatcekilometrowej-nsp-2021/
  11. Hey, A., & Bill, R. (2014). Placing dots in dot maps. International Journal of Geographical Information Science, 28(12), 2417–2434. https://doi.org/10.1080/13658816.2014.928822
  12. Kimerling, A. J. (2009). Dotting the dot map, revisited. Cartography and Geographic Information Science, 36(2), 165–182. https://doi.org/10.1559/152304009788188754
  13. Korycka-Skorupa, J., & Pasławski, J. (2017). The beginnings of the choropleth presentation. Polish Cartographical Review, 49(4), 187–198. https://doi.org/10.1515/pcr-2017-0012
  14. Kuzara, K., & Szmytkie, R. (2022). Metoda szacowania rzeczywistej liczby ludności w strefie podmiejskiej. Przykład gminy Czernica (powiat wrocławski). Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna, (61), 71–94. https://doi.org/10.14746/rrpr.2022.61.07
  15. Kuzara, K., & Szmytkie, R. (2024). Próba oszacowania rzeczywistej liczby ludności w strefie podmiejskiej Wrocławia. Studia Regionalne i Lokalne, 1(95), 99–113. https://doi.org/10.7366/1509499519507
  16. Li, J., & Heap, A. D. (2011). A review of comparative studies of spatial interpolation methods in environmental sciences: Performance and impact factors. Ecological Informatics, 6(3–4), 228–241. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2010.12.003
  17. Lloyd, C. T., Chamberlain, H., Kerr, D., Yetman, G., Pistolesi, L., Stevens, F. R., Gaughan, A. E., Nieves, J. J., Hornby, G., MacManus, K., Sinha, P., Bondarenko, M., Sorichetta, A., & Tatem, A. J. (2019). Global spatio-temporally harmonised datasets for producing high-resolution gridded population distribution datasets. Big Earth Data, 3(2), 108–139. https://doi.org/10.1080/20964471.2019.1625151
  18. Metzger, N., Daudt, R. C., Tuia, D., & Schindler, K. (2024). High-resolution population maps derived from Sentinel-1 and Sentinel-2. Remote Sensing of Environment, 314(1), Article 114383. https://doi.org/10.1016/j.rse.2024.114383
  19. Mościbroda, J. (1975). Rozwój poglądów na metodę izarytmiczną oraz jej zastosowań w kartografii ludnościowej i gospodarczej. Polski Przegląd Kartograficzny, 7(2), 55–65.
  20. Mościbroda, J. (1999). Mapy statystyczne jako nośnik informacji ilościowej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej.
  21. Pasławski, J. (2015). Jak opracować mapę kropkową. Wydział Geografii i Studiów Regionalych UW.
  22. Przeworska, J., & Turzyński, M. (2023). Mieszkaniec, czyli kto? Próba oszacowania liczby ludności w województwie pomorskim w 2019 roku na podstawie danych BIG DATA użytkowników telefonii komórkowej. Konwersatorium Wiedzy o Mieście, 36(8), 81–88. https://doi.org/10.18778/2543-9421.08.06
  23. Robinson, A. H. (1982). Early thematic mapping in the history of cartography. University of Chicago Press.
  24. Schiavina, M., Melchiorri, M., Pesaresi, M., Politis, P., Carneiro Freire, S. M., Maffenini, L., Florio, P., Ehrlich, D., Goch, K., Carioli, A., Uhl, J., Tommasi, P., & Kemper, T. (2023). GHSL Data Package 2023 [Data set]. Publications Office of the European Union. https://dx.doi.org/10.2760/098587
  25. Spallek, W. (2002). Metody prezentacji gęstości zjawisk rozproszonych na mapach tematycznych. Polski Przegląd Kartograficzny, 34(1), 11–21.
  26. Spallek, W. (2011). Historia metod wizualizacji danych statystycznych. In W. Żyszkowska & W. Spallek (Eds.), Zastosowanie statystyki w GIS i kartografii: główne problemy współczesnej kartografii 2011 (pp. 7–35). Uniwersytet Wrocławski.
  27. Stevens, K. B. (2023). From top to bottom: Gridded human population estimates in data-poor situations. Revue Scientifique et Technique de l OIE, 42, 111–119. https://doi.org/10.20506/rst.42.3354
  28. Śleszyński, P. (2011). Oszacowanie rzeczywistej liczby ludności gmin województwa mazowieckiego z wykorzystaniem danych ZUS. Studia Demograficzne, 2(160), 35–57.
  29. Tatem, A. J. (2017). WorldPop, open data for spatial demography. Scientific Data, 4, Article 170004. https://doi.org/10.1038/sdata.2017.4
  30. Tobler, W., Deichmann, U., Gottsegen, J., & Maloy, K. (1997). World population in a grid of spherical quadrilaterals. International Journal of Population Geography, 3(3), 203–225. https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-1220(199709)3:3<203::AID-IJPG68>3.0.CO;2-C
DOI: https://doi.org/10.2478/pcr-2025-0007 | Journal eISSN: 2450-6966 | Journal ISSN: 0324-8321
Language: English
Page range: 106 - 115
Submitted on: Jul 4, 2025
Accepted on: Oct 24, 2025
Published on: Nov 17, 2025
Published by: Polish Geographical Society
In partnership with: Paradigm Publishing Services
Publication frequency: 1 issue per year

© 2025 Paweł Cebrykow, published by Polish Geographical Society
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License.