Puistu ruumilise struktuuri arvutuslik kirjeldamine

Puistu ruumilist struktuuri kirjeldavad indeksid. Tase – indeksi esmane arvutamise tase (puu tasemel, puistu tasemel). Indeksite arvutamisel proovitüki tasemel tuleb korrigeerida servaefekti. Detailsema ülevaate saamiseks vaata Põldveer (2022).

Indeksi nimetus	Tähis	Viide	Tase	Valem
Liigiline segunemine	M_i	Gadow, 1993	puu	$M_{i} = \frac{1}{k} \sum_{j = 1}^{k} v_{j}$
Liigiline segunemine	M_i	Gadow, 1993	puu		M_i ∈ [0,1]
kus: i – referentspuu; j – referentspuu naaberpuu
$v_{j} = {\begin{matrix} 1, kui liik j \neq liik i \\ 0, vastupidi \end{matrix}$
Surnud puude ruumiline paiknemine	DM_i	Laarmann et al., 2009	puu	${DM}_{i} = \frac{1}{k} \sum_{j = 1}^{k} v_{j}$
Surnud puude ruumiline paiknemine	DM_i	Laarmann et al., 2009	puu		DM_i ∈ [0,1]
kus: i – surnud referentspuu; j – referentspuu naaberpuu
$v_{j} = {\begin{matrix} 1, kui naaberpuu j on surnud puu \\ 0, vastupidi \end{matrix}$
Elusate ja surnud puude segunemine	D_i	Põldveer et al., 2020	puu	$D_{i} = \frac{1}{k} \sum_{j = 1}^{k} v_{j}$
Elusate ja surnud puude segunemine	D_i	Põldveer et al., 2020	puu		D_i ∈ [0,1]
kus: i – elus referentspuu; j – referentspuu naaberpuu
$v_{j} = {\begin{matrix} 1, kui naaberpuu j on surnud puu \\ 0, vastupidi \end{matrix}$
Diameetrite diferentseeru mine	T_i	Gadow, 1999	puu	$T_{i} = 1 - \frac{1}{k} \sum_{j = 1}^{k} \frac{min (d_{i}, d_{j})}{\max (d_{i}, d_{j})},$
Diameetrite diferentseeru mine	T_i	Gadow, 1999	puu		T_i ∈ [0,1]
kus: i – referentspuu; j – referentspuu naaberpuu; d – puu diameeter
Puude ruumiline paiknemine	W_i	Gadow & Hui, 2002	puu	$W_{i} = \frac{1}{k} \sum_{j = 1}^{k} v_{j}$
Puude ruumiline paiknemine	W_i	Gadow & Hui, 2002	puu		W_i ∈ [0,1]
kus: i – referentspuu; j – referentspuu naaberpuu; a_j – naaberpuude vaheline nurk, ≤ 180°; α_o – standardnurk (360° / k + 1), 72° kui naaberpuude arv (k) on 4 (Hui & Gadow, 2002)
$v_{j} = {\begin{matrix} 1, k u i a_{j} < α_{o} \\ 0, vastupidi \end{matrix}$
Puistu struktuuri mitmekesisus	SCI	Zenner, 1998	puistu	SCI = SCI^/A_T*,	kus: A_T – mittekattuvate kolmnurkade pindalade summa, mis arvutatakse puu x- ja y-koordinaatide järgi kasutades Delaunay triangulatsiooni protseduuri
Puistu struktuuri mitmekesisus	SCI	Zenner, 1998	puistu	kusjuures $SCI * = \sum_{i = 1}^{N} \frac{1}{2} \| a \times b \|$	N – kolmnurkade arv proovitükil, \|a × b\| – vektorite AB: koordinaadid a = (x_b − x_a, y_b − y_a, z_b − z_a) ja AC: koordinaadid b = (x_c − x_a, y_c − y_a, z_c − z_a) absoluutväärtused.

Tabel 2

Struktuuriindeksite keskmised väärtused koos usaldusvahemikega 95% usaldusnivoo korral vastavalt puistu enamuspuuliigile ja looduslikkuse tasemele. Erinevad värvid tähistavad statistiliselt olulisi erinevusi (p < 0,05) erineva looduslikkuse tasemega metsade vahel vastavalt Kruskal-Wallise testile. $\bar{M}$ – liigilise segunemise, $\bar{D M}$ – surnud puude ruumilise paiknemise, $\bar{D}$ – elusate ja surnud puude segunemise, $\bar{T}$ – diameetrite diferentseerumise ja $\bar{W}$ – puude ruumilise paiknemise indeksid.

	Looduslikkuse tase	$\bar{M}$	$\bar{D M}$	$\bar{D}$	$\bar{T}$	$\bar{W}$
Harilik kuusk	Majandatav mets	0,17 (0,13; 0,21)	0,15 (0,11; 0,19)	0,10 (0,07; 0,12)	0,31 (0,30; 0,33)	0,47 (0,46; 0,48)
Harilik kuusk	Taastuv mets	0,28 (0,22; 0,34)	0,10 (0,06; 0,15)	0,10 (0,07; 0,13)	0,40 (0,37; 0,43)	0,49 (0,47; 0,50)
Looduslik mets	0,35 (0,29; 0,41)	0,12 (0,06; 0,18)	0,08 (0,06; 0,11)	0,45 (0,43; 0,48)	0,49 (0,48; 0,51)
Harilik mänd	Majandatav mets	0,43 (0,39; 0,46)	0,13 (0,09; 0,16)	0,08 (0,07; 0,09)	0,36 (0,34; 0,38)	0,48 (0,47; 0,49)
Harilik mänd	Taastuv mets	0,44 (0,41; 0,47)	0,12 (0,10; 0,15)	0,11 (0,09; 0,13)	0,41 (0,39; 0,44)	0,49 (0,48; 0,50)
Looduslik mets	0,44 (0,37; 0,50)	0,18 (0,14; 0,22)	0,15 (0,12; 0,17)	0,44 (0,43; 0,46)	0,49 (0,48; 0,50)

Tabel 3

Struktuuri mitmekesisuse indeksi SCI keskmised väärtused koos standardhälbega (miinimum- ja maksimumväärtused kuvatud sulgudes) sõltuvalt metsatüübist (kaitsealused, majandatavad ja karjäärimetsad) ja kasvukoha headusest (viljakad ja väheviljakad kasvukohad).

	Kaitsealused metsad	Majandatavad metsad	Karjäärimetsad
Viljakad	7,42 ± 1,20 (3,16 – 10,22)	4,74 ± 1,44 (1,86 – 10,78)	–
Väheviljakad	3,85 ± 0.87 (1,99 – 5,90)	4,00 ± 1,22 (1,72 – 6,77)	2,64 ± 0,69 (1,36 – 4,15)

References

Authors

Metrics

Articles in this issue

DOI: https://doi.org/10.2478/fsmu-2022-0006 | Journal eISSN: 1736-8723 | Journal ISSN: 1406-9954

Journal RSS Feed

Language: English, Estonian

Page range: 90 - 98

Submitted on: May 28, 2022

Accepted on: Nov 11, 2022

Published on: Feb 20, 2023

Published by: Estonian University of Life Sciences

In partnership with: Paradigm Publishing Services

Keywords:

stand heterogeneity,

structural indices,

point process statistics

Related subjects:

Life sciences,

Plant science

© 2023 Eneli Põldveer, Diana Laarmann, Henn Korjus, published by Estonian University of Life Sciences
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License.

Volume 76 (2022): Issue 1 (December 2022)

Puistu ruumilise struktuuri arvutuslik kirjeldamine

Figures & Tables

Joonis 1

Tabel 1

Tabel 2

Tabel 3

Paradigm

My account