The problem of assessment of linear ordering methods
References
- 1. Albrecht, Ch., Duffin, K.M., Hawkins, S., Morales Rocha, V.M. (2019). The use of cryptocurrencies in the money laundering process. Journal of Money Laundering Control, 22(2), 210-216. https://doi.org/10.1108/JMLC-12-2017-0074
- 2. Ameljańczyk, A. (2014). Metryki Minkowskiego w tworzeniu uniwersalnych algorytmów rankingowych. Biuletyn WAT, LXIII(2), 29-44. https://doi.org/10.5604/12345865.1131326
- 3. Bąk, A. (2017). Statystyczne metody doboru zmiennych w porządkowaniu liniowym. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 468, 29-37. https://doi.org/10.15611/pn.2017.468.03
- 4. Bąk, A. (2018). Analiza porównawcza wybranych metod porządkowania liniowego. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 508, 19-28. https://doi.org/10.15611/pn.2018.508.02
- 5. Christin, N., Moore, T. (2013). Beware the Middleman: Empirical Analysis of Bitcoin – Exchange Risk. In: A.R. Sadeghi (eds), Financial Cryptography and Data Security (25-33). Berlin: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-39884-1_3
- 6. Gandal, N., Hamrick, J.T., Moore, T., Oberman, T. (2018). Price manipulation in the Bitcoin ecosystem. Journal of Monetary Economics, 95, 86-96. https://doi.org/10.1016/j.jmoneco.2017.12.004
- 7. Just, M., Śmiglak-Krajewska, M. (2013). Pomiar zmienności cen na rynku ziarna roślin strączkowych uprawianych w Polsce oraz rynku śruty sojowej. Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, 13(28), 1, 58-69.
- 8. Kądziołka, K. (2015). Transakcje kryptowalutą bitcoin – wybrane zagrożenia. Rola informatyki w naukach ekonomicznych i społecznych. Innowacje i implikacje interdyscyplinarne, 1, 24-35.
- 9. Kądziołka, K. (2017). Ocena czasu funkcjonowania giełd Bitcoin z wykorzystaniem metod nieparametrycznych. Przedsiębiorstwo & Finanse, 2(17), 103-114.
- 10. Kądziołka, K. (2020). Poziom dywersyfikacji a dochodowość portfela inwestycyjnego na przykładzie portfeli kryptowalut. Firma i Rynek, 58, 18-27
- 11. Kądziołka, K. (2021a). The PROMETHEE II Method in Multi – Criteria Evaluation of Cryptocurrency Exchanges. Economic and Regional Studies/Studia Ekonomiczne i Regionalne, 14(2), 131-145. https://doi.org/10.2478/ers-2021-0010
- 12. Kądziołka, K. (2021b). Propozycja metody wspomagającej wybór miernika taksonomicznego na przykładzie oceny atrakcyjności giełd kryptowalut. Firma i Rynek, 59, 65-76.
- 13. Kądziołka, K. (2021c). A Proposal of Data – Driven Method for Determining the Weights of Composite Indicators. Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analysis, 25(1), 49-62. https://doi.org/10.15611/eada.2021.1.03
- 14. Kądziołka, K. (2021d). Propozycja miernika oceny poprawności metod porządkowania liniowego. Zeszyty Naukowe Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego w Zielonej Górze, 15, 19-33. https://doi.org/10.26366/PTE.ZG.2021.201
- 15. Kądziołka, K. (2021e). Ranking and Classification of Cryptocurrency Exchanges using the Methods of a Multidimensional Comparative Analysis. Folia Oeconomica Stetinensia, 21(2), 38-56. https://doi.org/10.2478/foli-2021-0015
- 16. Kądziołka, K. (2021f). Porównanie wybranych formuł normalizacji zmiennych pod kątem podobieństwa uzyskiwanych rankingów. Firma i Rynek, 60, 69-80.
- 17. Kompa, K, Witkowska, D. (2014). Comparison of European Stock Exchanges One – and Multi-Dimensional Analysis. Indian Journal of Fundamental and Applied Life Sciences, 4(S1), 2111-2126.
- 18. Kuc-Czarnecka, M. (2019). Sensitivity analysis as a tool to optimize Human Development Index. Equilibrium Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, 14(3), 425-440. https://doi.org/10.24136/eq.2019.020
- 19. Kukuła, K., Luty, L. (2015). Propozycja procedury wspomagającej wybór metody porządkowania liniowego. Przegląd Statystyczny, 62(2), 219-331.
- 20. Kukuła, K., Luty, L. (2017). Jeszcze o procedurze wyboru metody porządkowania liniowego. Przegląd Statystyczny, 64(2), 163-176. https://doi.org/10.5604/01.3001.0014.0789
- 21. Kukuła, K. (2020). O pewnych dylematach związanych z budową rankingu obiektów ze względu na poziom zjawiska złożonego. Problemy Rolnictwa Światowego, 20(2), 12-21. https://doi.org/10.22630/PRS.2020.20.2.9
- 22. Kuszewski, T., Sielska, A. (2010). Użyteczna sztuka rankingów ekonomiczno-społecznych. Współczesna Ekonomia, 1(13), 143-162.
- 23. Miłek, D. (2018). Spatial differentiation in the social and economic development level in Poland. Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, 13(3), 487-507. https://doi.org/10.24136/eq.2018.024
- 24. Mishra, S.M. (2008). On Construction of Robust Composite Indices by Linear Aggregation. SSRN Electronic Journal, 1-16. https://doi.org/10.2139/ssrn.1147964
- 25. Müller-Frączek, I. (2017). Propozycja miary syntetycznej. Przegląd Statystyczny, 64(4), 421-436. https://doi.org/10.5604/01.3001.0014.0830
- 26. Namieciński, P. (2016). Alternatywna metoda określania preferencji decydenta w zagadnieniach wielokryterialnych. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 446, 144-158. https://doi.org/10.15611/pn.2016.446.11
- 27. Pośpiech, E., Mastalerz-Kodzis, A. (2015). Wielokryterialna ocena banków komercyjnych notowanych na GPW w Warszawie. Zarządzanie i Finanse, 13, 3/1, 107-119.
- 28. Sompolska-Rzechuła, A. (2020). Selection of the Method of Linear Ordering using the Example of Assessing the Level of Socio – Economic Development of European Union Countries. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 64(7), 118-129. https://doi.org/10.15611/pn.2020.7.09
- 29. Sompolska-Rzechuła, (2021). Selection of the Optimal Way of Linear Ordeing of Objects: Case of Sustainable Development in EU Countries. Statistika: Statistics and Economy Journal, 101(1), 24-36.
- 30. Tarczyński, W. (2013). Ocena efektywności metod analizy portfelowej na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie za lata 2001-2013. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 761, 537-550.
- 31. Trojanowska, M., Nęcka, T. (2020). Selection of the Multiple-Criiater Decision-Making Method for Evaluation of Sustainable Energy Development: A Case Study of Poland. Energies, 13, 1-24. https://doi.org/10.3390/en13236321
- 32. Walesiak, M. (2014). Przegląd formuł normalizacji wartości zmiennych oraz ich własności w statystycznej analizie wielowymiarowej. Przegląd Statystyczny, 61(4), 363-372.
- 33. Walesiak, M. (2016). Wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym. Przegląd Statystyczny, 63(1), 7-18. https://doi.org/10.5604/01.3001.0014.1145
- 34. Zielińska-Sitkiewicz M. (2015). Zastosowanie wybranych mierników syntetycznych do klasyfikacji spółek przemysłu materiałów budowlanych notowanych na GWP w Warszawie. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 75, 577-588. https://doi.org/10.18276/frfu.2015.75-47
- 35. www.coingecko.com (dostęp: 30.08.2020).
- 36. www.cryptocompare.com (dostęp: 30.08.2020).
- 37. www.cer.live/certified (dostęp: 30.08.2020).
Language: English
Page range: 391 - 408
Submitted on: Nov 1, 2021
Accepted on: Dec 1, 2021
Published on: Jan 18, 2022
Published by: John Paul II University of Applied Sciences
In partnership with: Paradigm Publishing Services
Publication frequency: 4 times per year
Keywords:
Related subjects:
© 2022 Kinga Kądziołka, published by John Paul II University of Applied Sciences
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License.