Have a personal or library account? Click to login
Comparison of Selected Portfolio Strategies Based on the Example of Cryptocurrency Portfolios Cover

Comparison of Selected Portfolio Strategies Based on the Example of Cryptocurrency Portfolios

Open Access
|Mar 2021

References

  1. 1. Borkowski, B., Krawiec, M. (2013). Modele zarządzania ryzykiem inwestycji kapitałowych w sektorze rolno – spożywczym. Polityki Europejskie, Finanse i Marketing, 10(59), 64-78 (in Polish).
  2. 2. Brauneis, A., Mestel, R. (2019). Cryptocurrency-portfolios in a mean-variance framework. Finance Research Letters, 28, 259-264. https://doi.org/10.1016/j.frl.2018.05.008https://doi.org/10.1016/j.frl.2018.05.008
  3. 3. Gatnar, E. (2009). Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R. Warszawa: Wydawnictwo PWN (in Polish).
  4. 4. Gluzicka, A. (2016). Risk parity portfolios for selected measures of investment risk. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 428, 63-71. https://doi.org/10.15611/pn.2016.428.05
  5. 5. Goudarzi, S., Jafari, M.J., Asfar, A. (2017). A Hybrid Model for Portfolio Optimization Based on Stock Clustering and Different Investment Strategies. International Journal of Economics and Financial Issues, 7(3), 602-608.
  6. 6. Hrytsiuk, P., Babych, T., Bachyshyna, L. (2019). Cryptocurrency Portfolio Optimization Using Value-At-Risk Measure. Advances in Economics, Business and Management Research, 93, 385-389. https://doi.org/10.2991/smtesm-19.2019.75https://doi.org/10.2991/smtesm-19.2019.75
  7. 7. Kądziołka, K. (2015a). Ocena ryzyka inwestycji w kryptowalutę bitcoin. Współczesna Gospodarka, 6(3), 1-8 (in Polish).
  8. 8. Kądziołka, K. (2015b). Transakcje kryptowalutą bitcoin – wybrane zagrożenia. Rola informatyki w naukach ekonomicznych i społecznych. Innowacje i implikacje interdyscyplinarne, 1, 24-35 (in Polish).
  9. 9. Kądziołka, K. (2017a). Ocena czasu funkcjonowania giełd Bitcoin z wykorzystaniem metod nieparametrycznych. Przedsiębiorstwo & Finanse, 2(17), 103-114 (in Polish).
  10. 10. Kądziołka, K. (2017b). Zastosowanie strategii portfelowych do inwestycji w waluty kryptograficzne. Firma i Rynek, 1(51), 107-116 (in Polish).
  11. 11. Kądziołka, K. (2018). Zastosowanie metod grupowania hierarchicznego w strategiach portfelowych. Firma i Rynek, 1(53), 115-124 (in Polish).
  12. 12. Kądziołka, K. (2020). Poziom dywersyfikacji a dochodowość portfela inwestycyjnego na przykładzie portfeli kryptowalut. Firma i Rynek, 2(58), 18-27 (in Polish).
  13. 13. Markowitz, H.M. (1952). Portfolio selection. Journal of Finance, 7(1), 77-91. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1952. https://doi.org/10.2307/2975974
  14. 14. Markowitz, H.M. (1959). Portfolio selection: efficient diversification of investments. New York: John Wiley and Sons.
  15. 15. Mercurio, P.J., Wu, Y., Xie, H. (2020). An Entropy – Based Approach to Portfolio Optimization. Entropy, 22(3), 1-17. https://doi.org/10.3390/e22030332
  16. 16. Pośpiech, E. (2016). Analiza porównawcza wybranych metod grupowania spółek giełdowych. Studia Ekonomiczne Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 297, 153-165 (in Polish).
  17. 17. Pichura, M. (2012). Wybrane portfelowe strategie inwestycyjne i ich efektywność. W: A. S. Barczak, D. Iskra (red.), Metody matematyczne, ekonometryczne i komputerowe w finansach i ubezpieczeniach 2010 (s. 220-240). Katowice: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach (in Polish).
  18. 18. Platanakis, E., Sutcliffe, C., Urquhart, A. (2018). Optimal vs naive diversification in cryptocurrencies. Economic Letters, 171, 93-96. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2018.07.020
  19. 19. Rockafellar, R.T., Uryasev, S. (2000). Optimization of Conditional Value-at-Risk. The Journal of Risk, 2(3), 21-41. https://doi.org/10.21314/JOR.2000.038https://doi.org/10.21314/JOR.2000.038
  20. 20. Sefiane, S., Benbouziane, M. (2012). Portfolio Selection Using Genetic Algorithm. Journal of Applied Finance & Banking, 2(4), 143-154.
  21. 21. Škarica, B., Lukač, Z. (2012). A Comparison of Basic and Extended Markowitz Model on Croatian Capital Market. Croatian Operational Research Review, 3, 236-244.
  22. 22. Skórska-Pokarowska, U. (2005). Effective Portfolios – Econometrics and Statistics in Search of Profitable Investments. Acta Physica Polonica, 8(36), 2589-2599.
  23. 23. Stanisz, A. (2007). Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom 3. Analizy wielowymiarowe. Kraków: StatSoft (in Polish).
  24. 24. Stepaniuk, R. (2015). Ryzyko inwestycji w teorii portfelowej Harrego Markowitza. Studia Ekonomiczne, Prawne i Administracyjne, 1, 141-151 (in Polish).
  25. 25. Ślepaczuk, R., Zenkova, M. (2018). Robustness of Support Vector Machines in Algorithmic Trading on Cryptocurrency Market. Central European Economic Journal, 5(52), 186-205. https://doi.org/10.1515/ceej-2018-0022
  26. 26. Tarczyński, W. (2014). Different variants of fundamental portfolio. Folia Oeconomica Stetinensia, 14(1), 47-62. https://doi.org/10.2478/foli-2014-0104
  27. 27. http://www.coingecko.com/www.coingecko.com(Data dostępu: 21.07.2020).
DOI: https://doi.org/10.2478/ers-2021-0004 | Journal eISSN: 2451-182X | Journal ISSN: 2083-3725
Language: English
Page range: 44 - 60
Submitted on: Dec 1, 2020
Accepted on: Feb 1, 2021
Published on: Mar 31, 2021
Published by: John Paul II University of Applied Sciences
In partnership with: Paradigm Publishing Services
Publication frequency: 4 issues per year

© 2021 Kinga Kądziołka, published by John Paul II University of Applied Sciences
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 License.