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Adapting to climate variability for rice cultivation paddies in the lowland coastal regions of Kien Giang Province, Vietnam Cover

Adapting to climate variability for rice cultivation paddies in the lowland coastal regions of Kien Giang Province, Vietnam

By: Thai D. Phung and  Truong A. Dang  
Open Access
|Oct 2023

Figures & Tables

Figure 1.

Map of the study areaAbbildung 1. Karte des Untersuchungsgebiets
Map of the study areaAbbildung 1. Karte des Untersuchungsgebiets

Figure 2.

Distribution of average monthly rainfall and temperature across the study areaAbbildung 2. Verteilung des durchschnittlichen monatlichen Niederschlags und der Temperatur im Untersuchungsgebiet
Distribution of average monthly rainfall and temperature across the study areaAbbildung 2. Verteilung des durchschnittlichen monatlichen Niederschlags und der Temperatur im Untersuchungsgebiet

Figure 3.

Meteorology variations applied for the validation and calibration procedures of the modelAbbildung 3. Meteorologische Variationen, die für die Validierungs- und Kalibrierungsverfahren des Modells angewendet werden
Meteorology variations applied for the validation and calibration procedures of the modelAbbildung 3. Meteorologische Variationen, die für die Validierungs- und Kalibrierungsverfahren des Modells angewendet werden

Figure 4.

Performance of model in calibration and validation proceduresAbbildung 4. Leistung des Modells bei Kalibrierungs- und Validierungsverfahren
Performance of model in calibration and validation proceduresAbbildung 4. Leistung des Modells bei Kalibrierungs- und Validierungsverfahren

Figure 5.

Rice grain yield response to climate variables by shifting the crop cultivation schedules (sowing date) for a) winter–spring vegetation season and b) summer–fall vegetation seasonAbbildung 5. Reaktion des Reiskornertrags auf Klimavariablen durch Verschiebung der Anbaupläne (Aussaatdatum) für a) Winter-Frühjahr-Vegetationsperiode und b) Sommer-Herbst-Vegetationsperiode
Rice grain yield response to climate variables by shifting the crop cultivation schedules (sowing date) for a) winter–spring vegetation season and b) summer–fall vegetation seasonAbbildung 5. Reaktion des Reiskornertrags auf Klimavariablen durch Verschiebung der Anbaupläne (Aussaatdatum) für a) Winter-Frühjahr-Vegetationsperiode und b) Sommer-Herbst-Vegetationsperiode

The main parameters used to simulate the crop cultivation schedulesTabelle 3_ Die wichtigsten Parameter zur Simulation der Anbaupläne für Pflanzen

DescriptionDefaultSelected
Base temperature5.04.80
Cut-off temperature3028.6
Canopy cover per seedling at 90% emergence (CCo)5.004.85
Soil water depletion threshold for stomata control – upper0.500.48
Shape factor for water stress coefficient for canopy senescence3.002.90
Decline in crop coefficient after reaching maximum canopy cover0.3%0.3%
Crop coefficient for transpiration at CC (100%)1.000.95
Leaf growth stress coefficient curve shape3.02.84
Normalized water productivity (WP)15%14.6%
Allowable maximum increase (%) of specified HI109.4

Rice grain yield response to change in the crop cultivation schedules (sowing date) in the winter–spring and summer–fall vegetation seasonsTabelle 6_ Reaktion des Reiskornertrags auf Änderungen der Anbaupläne (Aussaattermin) in der Winter-Frühlings- und Sommer-Herbst-Vegetationsperioden

Sowing dateWinter–springPeriodSummer–fall


Rice grain yield (ton/ha)Changed trend (%)Rice grain yield (ton/ha)Changed trend (%)
Current7.4-Current6.5-
307.3−1.6306.61.9
257.1−3.8256.72.7
206.9−6.7206.95.6
157.0−5.4156.72.5
107.0−4.9106.61.3
57.2−2.156.4−0.8
−57.50.9−56.3−2.4
−107.62.3−106.3−3.7
−157.85.7−156.1−5.8
−208.07.8−206.2−3.9
−257.74.3−256.4−1.6
−307.51.1−306.50.5

Information about seeds, fertilizer rate, and irrigation water in the study areaTabelle 1_ Informationen zu Saatgut, Düngermenge und Bewässerungswasser im Untersuchungsgebiet

CropSeeds (kg/ha)Fertilizer rate (kg/ha)Rain fed (mm)Required irrigation (mm)

ISDSMSLSISDSMSLSISDSMSLS
WS80601005013033.4188.234.725.650186050
Stf100701006014046.473.7192.3306.54045100

Comparison of observed rice grain yields with the simulated resultsTabelle 4_ Vergleich der beobachteten Reiskornerträge mit den simulierten Ergebnissen

YearModel validationYearModel calibration


ObservedSimulatedObservedSimulated
20007.106.9820116.646.68
20017.267.1420127.126.86
20026.426.3120137.287.16
20036.546.7720146.576.83
20046.726.8220156.136.29
20056.356.5720166.446.39
20066.976.7620177.257.34
20077.136.9620187.346.99
20087.357.2720196.356.48
20097.587.5120206.786.85
20106.836.9820217.407.35

The calibration and validation results of rice grain yield corresponding to winter–spring and summer–fall vegetation seasonsTabelle 5_ Die Kalibrierungs- und Validierungsergebnisse des Reiskornertrags entsprechen den Vegetationsperioden Winter-Frühling und Sommer-Herbst

CropValidationCalibration

dR2RMSEMAEdR2RMSEMAE
WS0.830.830.1714.9%0.860.850.1112.6%
SF0.760.770.2117.6%0.780.790.1613.4%

The physical and chemical properties of soil across the study areaTabelle 2_ Die physikalischen und chemischen Eigenschaften des Bodens im gesamten Untersuchungsgebiet

VariablesSoil depth layers (cm)

Ha TienKien LuongRach Gia
Layer0–1010–2020–3030–400–1010–2020–3030–400–1010–2020–3030–40
Sand (%)24.527.622.719.425.727.924.819.722.724.124.819.8
Silt (%)60.755.851.948.755.251.853.851.151.948.755.452.3
Clay (%)14.816.625.431.919.120.321.429.225.427.219.827.9
Soil featuresSilty clay loamSilt loamSilty clay loamSilty clay loamSilt loamSilt loamSilt loamSilty clay LoamSilt loamSilt loamSilt loamSilty clay loam
FC (% vol)403942383333334433333344
PWP (% vol)221819191313132313131323
SAT (% vol)524652524646465246464652
BD (g/cm3)1.121.211.251.310.980.890.961.020.970.940.991.13
TAW (mm/m)210200210210200200200210200200200210
K+ (cmol/kg)0.210.180.180.170.190.180.190.220.190.180.180.20
Na+ (cmol/kg)0.130.120.110.120.100.120.130.140.110.120.120.14
Ca2+ (cmol/kg)3.63.83.23.33.73.63.83.93.83.73.94.0
Mg2+ (cmol/kg)0.950.840.790.920.830.850.860.990.840.860.820.97
pH (H2O)5.55.35.65.75.75.45.15.05.85.55.65.0
DOI: https://doi.org/10.2478/boku-2023-0003 | Journal eISSN: 2719-5430 | Journal ISSN: 0006-5471
Language: English
Page range: 27 - 34
Submitted on: Apr 3, 2023
Accepted on: Aug 27, 2023
Published on: Oct 16, 2023
Published by: Universität für Bodenkultur Wien
In partnership with: Paradigm Publishing Services
Publication frequency: 4 issues per year

© 2023 Thai D. Phung, Truong A. Dang, published by Universität für Bodenkultur Wien
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.