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Multidisziplinäre Untersuchungen zur nachhaltigen Stickstoffdüngung unter Berücksichtigung der Möglichkeiten der satellitengestützten Präzisionslandwirtschaft Cover

Multidisziplinäre Untersuchungen zur nachhaltigen Stickstoffdüngung unter Berücksichtigung der Möglichkeiten der satellitengestützten Präzisionslandwirtschaft

Open Access
|Sep 2021

Figures & Tables

Abbildung 1

Der Weg zu einem verbesserten Stickstoffmanagement im Projekt FATIMA unter Berücksichtigung sozio-ökonomischer, pflanzenbaulicher und technischer Komponenten.Figure 1. The approach to an improved nitrogen management in the FATIMA project taking into account socio-economic, agronomic and technical components.
Der Weg zu einem verbesserten Stickstoffmanagement im Projekt FATIMA unter Berücksichtigung sozio-ökonomischer, pflanzenbaulicher und technischer Komponenten.Figure 1. The approach to an improved nitrogen management in the FATIMA project taking into account socio-economic, agronomic and technical components.

Abbildung 2

Schema des N-Düngungsversuchs in Engelhartstetten (Marchfeld, Österreich) 2016. Hintergrundbild: Sentinel-2A-Leaf-Area-Index(LAI)-Karte vom 6. Mai 2016.Figure 2. Scheme of the N fertilisation experiment in Engelhartstetten (Marchfeld, Austria) 2016. Background image: Sentinel-2A Leaf Area Index (LAI) map of 6th May 2016.
Schema des N-Düngungsversuchs in Engelhartstetten (Marchfeld, Österreich) 2016. Hintergrundbild: Sentinel-2A-Leaf-Area-Index(LAI)-Karte vom 6. Mai 2016.Figure 2. Scheme of the N fertilisation experiment in Engelhartstetten (Marchfeld, Austria) 2016. Background image: Sentinel-2A Leaf Area Index (LAI) map of 6th May 2016.

Abbildung 3

Weizenertrag (links) und Proteingehalt (rechts) der vier Düngestufen.Figure 3. Wheat yield (left) and protein content (right) of the four fertilisation levels.
Weizenertrag (links) und Proteingehalt (rechts) der vier Düngestufen.Figure 3. Wheat yield (left) and protein content (right) of the four fertilisation levels.

Abbildung 4

Einkommenseinbußen aufgrund verringerter N-Düngung im Vergleich zu 180 kg N ha−1.Figure 4. Loss of income due to reduced N fertilisation compared to 180 kg N ha−1.
Einkommenseinbußen aufgrund verringerter N-Düngung im Vergleich zu 180 kg N ha−1.Figure 4. Loss of income due to reduced N fertilisation compared to 180 kg N ha−1.

Abbildung 5

Vergleich zwischen der Produktivitätskarte (rechts) und einem hochaufgelösten Geoland-Basemap-Orthofoto (RGB, Echtfarbe) (links) in einem landwirtschaftlich genutzten Gebiet im Marchfeld.Figure 5. Comparison between the productivity map (right) and a high-resolution Geoland Basemap orthophoto (RGB, true color) (left) in an agricultural area in Marchfeld.
Vergleich zwischen der Produktivitätskarte (rechts) und einem hochaufgelösten Geoland-Basemap-Orthofoto (RGB, Echtfarbe) (links) in einem landwirtschaftlich genutzten Gebiet im Marchfeld.Figure 5. Comparison between the productivity map (right) and a high-resolution Geoland Basemap orthophoto (RGB, true color) (left) in an agricultural area in Marchfeld.

Abbildung 6

Erntemengen vs. Produktivität für zwei Felder im Jahr 2017. Beide Datenquellen wurden für die einzelnen Managementzonen aggregiert. Jeder Punkt in der Abbildung steht für die Daten einer Managementzone.Figure 6. Yields vs. productivity for two fields in 2017, both data sources were aggregated for the individual management zones. Each point in the figure represents the data for one management zone.
Erntemengen vs. Produktivität für zwei Felder im Jahr 2017. Beide Datenquellen wurden für die einzelnen Managementzonen aggregiert. Jeder Punkt in der Abbildung steht für die Daten einer Managementzone.Figure 6. Yields vs. productivity for two fields in 2017, both data sources were aggregated for the individual management zones. Each point in the figure represents the data for one management zone.

Abbildung 7

Auszug aus der Online-Anwendung für die Kartenerstellung für die teilflächenspezifische N-Düngung.Figure 7. Screenshot of the online application for the creation of maps for variable-rate nitrogen fertilisation.
Auszug aus der Online-Anwendung für die Kartenerstellung für die teilflächenspezifische N-Düngung.Figure 7. Screenshot of the online application for the creation of maps for variable-rate nitrogen fertilisation.

Charakteristika und Betriebskennzahlen der teilnehmenden LandwirtInnen (N = 242)Table 1_ Characteristics and key operating figures of the participating farmers (N = 242)

BetriebseigenschaftenKategorie%
ProduktionsweiseKonventionelle Landwirtschaft87,2
Biologische Landwirtschaft12,4
Andere0,4
Betriebsgrößeweniger als 5 ha0
zwischen 5 und 25 ha9,9
zwischen 26 und 50 ha24,4
zwischen 50 und 100 ha39,3
zwischen 100 und 500 ha25,6
ich weiß nicht/keine Antwort0,8
Jährliches Einkommen inclusive Förderung vor Abzug von Steuernweniger als € 10.000,-5,0
zwischen € 10.001,- und € 25.000,-22,7
zwischen € 25.001,- und €50.000,-19,8
zwischen € 50.001,- und € 75.000,-9,9
zwischen € 75.001,- und € 100.000,-5,4
mehr als € 100.000,-2,5
weiß nicht/ich möchte keine Antwort geben34,7
Geschlechtmännlich95
weiblich5
Alterjünger als 40 Jahre39,7
zwischen 40 und 54 Jahre45
zwischen 55 und 64 Jahre13,2
65 Jahre und älter2,1
AusbildungPflichtschule0,8
Lehre, berufsbildende mittlere Schule (z. B. Landwirtschaftliche Fachschule)37,6
AHS/BHS35,1
Hochschulverwandte Lehranstalt9,1
Universität, Fachhochschule9,9
Sonstige7,4

Beschreibung des Standortes EngelhartstettenTable 2_ Characteristics of the experimental site Engelhartstetten

EinheitEngelhartstetten
Höhe über NNm147
Mittlerer Jahresniederschlag (∅ 1981–2010)mm516
Mittlere Jahrestemperatur (∅ 1981–2010)°C10,3
Bodentyp (FAO, 2015) Kalkhaltiger Tschernosem
Textur (Sand/Schluff/Ton)%(17,6/48,7/33,7)
pH-Wert CaCl2 7,54
Karbonatgehalt%23,2
Organischer Kohlenstoff%2,36
Ntotal%0,24
Nmin 0–90 cm, Frühjahr 2016kg ha−120–32 kg ha−1

Bewirtschaftungsdaten der Anbauperioden 2015/16 und 2016/17Table 3_ Cultivation dates of the seasons 2015/16 and 2016/17

Anbauperiode2015/20162016/2017
BodenbearbeitungNovember 20159. und 11. November 2016
Saat17. November 201515. November 2016
1. N-Düngung24. März 201616. März 2017
2. N-Düngung21. April 201625. April 2017
3. N-Düngung19. Mai 201630. Mai 2017
Ernte26. Juli 201620. Juli 2017

Übersicht über die Komponenten der WirtschaftlichkeitsberechnungTable 4_ Overview of the components of the profitability calculation

KomponentePreis 2016Preis 2017EinheitQuelle
Kalkammonsalpeter 27 % N25,7919,05€ 100 kg−1AMA Marktbericht (2016) und AMA Marktbericht (2017)
Getreidepreise (jeweils Durchschnitt) € t−1Börse für landwirtschaftliche Produkte in Wien
Premiumweizen (> 15 % Proteingehalt)kein Wert190Kursblatt Nr. 24 vom 15. Juli 2016
Qualitätsweizen (14–15 % Proteingehalt)154,5171,5Kursblatt Nr. 24 vom 14. Juni 2017
Mahlweizen (12,5–14 % Proteingehalt)145154
Futterweizen (< 12,5 % Proteingehalt)137,5151,5
Arbeits- und Maschineneinsatz (ohne Dünger): Maschinen- und Arbeitszeit10,6710,67€ ha−1Erhobener Wert von Vergleichsbetrieb aus dem Marchfeld
DOI: https://doi.org/10.2478/boku-2021-0005 | Journal eISSN: 2719-5430 | Journal ISSN: 0006-5471
Language: English
Page range: 45 - 56
Submitted on: Dec 10, 2020
Accepted on: Jun 6, 2021
Published on: Sep 18, 2021
Published by: Universität für Bodenkultur Wien
In partnership with: Paradigm Publishing Services
Publication frequency: 4 issues per year

© 2021 Laura Essl, Clement Atzberger, Taru Sandén, Heide Spiegel, Julia Blasch, Francesco Vuolo, published by Universität für Bodenkultur Wien
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.