Effect of row spacing, seeding rate and nitrogen fertilization on yield and yield components of soybean Cover

.blurhash-client-img { display: none !important; }

Effect of row spacing, seeding rate and nitrogen fertilization on yield and yield components of soybean

Die Bodenkultur: Journal of Land Management, Food and Environment

Volume 70 (2019): Issue 4 (December 2019)

By: Reinhard W. Neugschwandtner, Johanna Winkler, Maria Bernhart, Michael A. Pucher, Martin Klug, Christian Werni, Eveline Adam and Hans-Peter Kaul

Open Access

|Apr 2020

Figures & Tables

Crop stand height (A–D) and soil coverage (E–H) of soybean as affected by variety and seeding and fertilization treatment in 2016 and 2017. Error bars show LSDs of the factor interactions (p < 0.05).Abbildung 1. Bestandeshöhe (A–D) and Bodenbedeckung (E–H) von Sojabohne in Abhängigkeit von Sorte und Aussaat- und Düngungsvariante in den Jahren 2016 und 2017. Die Fehlerbalken zeigen die Grenzdifferenz (LSD) (p < 0,05).

Yields and harvest index of soybean as affected by variety (V) and seeding and fertilization treatment (T) in 2016 and 2017. n. s. = not significant. Error bars show LSDs of the factor interactions (p < 0.05).Abbildung 2. Erträge und Ernteindex von Sojabohne in Abhängigkeit von Sorte (V) und Aussaat- und Düngungsvariante (T) in den Jahren 2016 und 2017. n. s. = nicht signifikant. Die Fehlerbalken zeigen die Grenzdifferenzen der Faktorinteraktionen (p < 0,05).

First pod height of soybean as affected by variety (V) and seeding and fertilization treatment (T) in 2016 and 2017. Significant effects: p < 0.001 (***). Error bars show LSDs of the factor interactions (p < 0.05).Abbildung 3. Unterste Hülsenansatzhöhe von Sojabohne in Abhängigkeit von Sorte (V) und Aussaat- und Düngungsvariante (T) in den Jahren 2016 und 2017. Signifikante Effekte: p < 0,001 (***). Die Fehlerbalken zeigen die Grenzdifferenzen (LSD) der Faktorinteraktionen (p < 0,05).

Yield components of soybean as affected by variety (V) and seeding and fertilization treatment (T) in 2016 and 2017. Significant effects: n. s. = not significant, p < 0.05 (*) and p < 0.001 (***). Error bars show LSDs of the factor interactions (p < 0.05).Abbildung 4. Ertragskomponenten von Sojabohne in Abhängigkeit von Sorte (V) und Aussaat- und Düngungsvariante (T) in den Jahren 2016 und 2017. SignifikanteEffekte: n. s. = nicht signifikant, p < 0,05 (*) and p < 0,001 (***). Die Fehlerbalken zeigen die Grenzdifferenzen (LSD) der Faktorinteraktionen (p < 0,05).

Single plant biomass yield, single plant grain yield and single pod grain yield of soybean as affected by variety (V) and seeding and fertilization treatment (T) in 2016 and 2017. Significant effects: n. s. = not significant, p < 0.01 (**) and p < 0.001 (***). Error bars show LSDs of the factor interactions (p < 0.05).Abbildung 5 Einzelpflanzenbiomasse, Einzelpflanzenertrag und Einzelhülsenertrag von Sojabohne in Abhängigkeit von Sorte (V) und Aussaat- und Düngungsvariante (T) in den Jahren 2016 und 2017. Signifikante Effekte: n. s. = nicht signifikant, p < 0,01 (**) and p < 0,001 (***). Die Fehlerbalken zeigen die Grenzdifferenzen (LSD) der Faktorinteraktionen (p < 0,05).

Long-term average monthly temperature and precipitation (1981–2010) and deviations during the growing seasons in 2016 and 2017Tabelle 1_ Langjährige monatliche Durchschnittswerte für Temperatur und Niederschlage (1981–2010) und deren Abweichungen in den Vegetationsperioden 2016 und 2017

	Temperature (°C)			Precipitation (mm)

	Mean	2016	2017	Mean	2016	2017

	(1981–2010)	(±)	(±)	(1981–2010)	(±)	(±)
April	9.1	1.6	0.2	54	−14	−1
May	14.4	0.0	1.2	85	21	−29
June	17.5	1.4	2.7	117	−13	−31
July	19.4	1.5	1.3	102	−28	4
August	18.6	−0.1	1.4	122	42	−16
September	14.0	2.0	−1.0	83	−51	44

Pearson correlation coefficient of AGDM, grain yield and yield components for all treatments with a seeding rate of 30 seeds m−2 (all varieties, both years; n = 96)Tabelle 2_ Korrelationskoeffizient nach Pearson für die oberirdische Biomasse, Kornertrag und die Ertragskomponenten aller Behandlungen mit der Saatstärke von 30 Körnern m−2 (alle Sorten, beide Jahre; n = 96)

	Grain yield	Harvest Index	Plant density	Pod density	Pods plant⁻¹	TKG	Grain density	Grains plant⁻¹	Grains pod⁻¹	SPB	SPlY	SPoY
AGDM	0.87^***	0.87^***	0.49^***	0.87^***	0.41^***	−0.09	0.87^***	0.33^***	−0.02	0.43^***	0.30^**	−0.06
Grain yield		0.32^**	0.49^***	0.87^***	0.43^***	0.04	0.96^***	0.43^***	0.17	0.30^**	0.45^***	0.20^*
Harvest Index			0.01	0.07	0.11	0.24^*	0.24^*	0.27^**	−0.01	0.43^***	0.31^**	−0.06
Plant density				0.65^***	−0.43^***	−0.01	0.49^***	−0.51^***	−0.31^**	−0.56^***	−0.53^***	−0.31^**
Pod density					0.40^***	−0.12	0.89^***	0.23^*	−0.22^*	0.18	0.21^*	−0.28^**
Pods plant⁻¹						−0.11	0.44^***	0.90^***	0.11	0.87^***	0.90^***	0.04
TKG							−0.23^*	−0.21^*	−0.28^**	−0.09	0.04	0.31^**
Grain density								0.47^***	0.24^*	0.31^**	0.42^***	0.11
Grains plant⁻¹									0.52^***	0.86^***	0.97^***	0.39^***
Grains pod⁻¹										0.27^**	0.45^***	0.82^***
SPB											0.85^***	0.21^*
SPoY												0.47^***

DOI: https://doi.org/10.2478/boku-2019-0020 | Journal eISSN: 2719-5430 | Journal ISSN: 0006-5471

Journal RSS Feed

Language: English

Page range: 221 - 236

Submitted on: Nov 1, 2019

Accepted on: Dec 3, 2019

Published on: Apr 21, 2020

Published by: Universität für Bodenkultur Wien

In partnership with: Paradigm Publishing Services

Publication frequency: 4 issues per year

Keywords:

yield components,

first pod height

Related subjects:

Life sciences, other

© 2020 Reinhard W. Neugschwandtner, Johanna Winkler, Maria Bernhart, Michael A. Pucher, Martin Klug, Christian Werni, Eveline Adam, Hans-Peter Kaul, published by Universität für Bodenkultur Wien
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.

Previous article Volume 70 (2019): Issue 4 (December 2019)Next article