References
- Aczel, A.D. (2000). Statystyka w zarządzaniu. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
- Batóg, B., Foryś, I. (2011). Modele logitowe w analizie transakcji na warszawskim rynku mieszkaniowym. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 3, 34-48.
- Brockett, P.L., Golden, L.L., Jang, J., Yang, Ch. (2006). A Comparison of Neural Network, Statistical Methods, and Variable Choice for Life Insurers’ Financial Distress Prediction. The Journal of Risk and Insurance, 73 (3), 397-419. DOI: 10.1111/j.1539-6975.2006.00181.x.
- Chiarazzo, V., Caggiani, L., Marinelli, M., Ottomanelli, M. (2014). A Neural Network based Model for Real Estate Price Estimation Considering Environmental Quality of Property Location. Transportation Research Procedia, 3, 810-817. DOI: 10.1016/j.trpro.2014.10.067.
- Dawid, L. (2014). Wzrost wartości nieruchomości na skutek podziałów nieruchomości i budowy urządzeń infrastruktury technicznej na przykładzie gminy Mielno. MOTROL Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa, 16 (1), 19-24.
- Duch, W. (2000). Sieci neuronowe. Polska Akademia Nauk. Warszawa: Wydawnictwo EXIT.
- Dziechciarz, J. (2003). Ekonometria. Metody, przykłady, zadania. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu.
- Gdakowicz, A. (2014). Linia oporu a ceny mieszkań na rynku pierwotnym w wybranych miastach Polski. Studia i Prace WNEiZ US, 36 (2), 225-238.
- Gruszczyński, M. (2009). Ekonometria i badania operacyjne. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
- Hurrion, R.D., Birgil, S. (1999). A Comparison of Factorial and Random Experimental Design Methdos for the Development of Regression and Neural Network Simulation Metamodels. The Journal of the Operational Research Society, 50 (10), 1018-1033.
- Kubus, M. (2016). Locally regularized linear regression in the valuation of real estate. Statistic in Transation - new series, 17 (3), 1-10.
- Limsombunchai, V., Gan, Ch., Lee, M. (2004). House Price Prediction: Hedonic Price Model vs. Artificial Neural Network. American Journal of Applied Sciences, 1 (3), 193-201. DOI: 10.3844/ajassp.2004.193.201.
- Ma, H., Chen, M., Zhang, J. (2015). The Prediction of Real estate Price Index based on Improved Neural Network Algorithm. Advanced Science and Technology Letters, 81, 10-15. DOI: 10.14257/astl.2015.81.03.
- Mach, Ł. (2011). Budowa praktycznego modelu regresji opisującego zależności występujące na rynku nieruchomości mieszkaniowych. Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu. Metody ilościowe w ekonomii i Zarządzaniu, 20, 291-302.
- Mach, Ł. (2014). Czynniki kształtujące wartość nieruchomości mieszkaniowych w kontekście uwarunkowań makro-, mikro- oraz ultraotoczenia, Ekonometria, 46, 52-61.
- Maddala, G.S. (2008). Ekonometria. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
- Ossowski, S. (2000). Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Warszawa: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej.
- Rącka, I. (2016). Characteristics affecting housing process in Kalisz. Construction Entrepreneurship and Real Property, Proceedings of the 31th International Scientific and Practical Conference in November 2016 - Издателство „Наука И Икономика”, Икономически Университет, Варна (Varna).
- Ripley, B.D. (1994). Neural Networks and Related Methods for Classification. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 56 (3), 409-456.
- Rutkowska, D. (1997). Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
- Sampathkumar, V., Santhi, M.H., Vanjinathan, J. (2015). Forecasting the Land Price Using Statistical and Neural Network Software. Procedia Computer Science, 57, 112-121. DOI: 10.1016/j.procs.2015.07.377.
- Soni, A.K., Sadiq, A.A. (2015). Real Estate Valuation Using Artificial Neural Network (Ann). International Journal of Science, Technology & Management, 4 (5).
- Tadeusiewicz, R. (1997). Sieci neuronowe. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza RM.
- Widłak, M., Nehrebecka, N. (2011). Wykorzystanie regresji kwantylowej w analizie zróżnicowania cen mieszkań. Wiadomości Statystyczne, 5, 17-46.
- Zyga, J. (2012). Model dynamiczny rynku i wartości nieruchomości. Studia i materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 20 (1), 209-220.
- Zygmunt, A., Szewczyk, M. (2011). Możliwości rozwoju branży budowlanej w województwie opolskim. Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy, 4 (26), 75-83.
- Zygmunt, J. (2013). Kształtowanie się struktury inwestycji w nieruchomości na przykładzie województwa dolnośląskiego. Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu, 5 (37).