Have a personal or library account? Click to login
Neural Networks Modelling of Municipal Real Estate Market Rent Rates Cover

Neural Networks Modelling of Municipal Real Estate Market Rent Rates

Open Access
|Apr 2017

References

  1. Alexandridis, A.K., Kampouridis, M., Cramer, S. (2017). A comparison of wavelet networks and genetic programming in the context of temperature derivatives. International Journal of Forecasting, 33 (1), 21–47.10.1016/j.ijforecast.2016.07.002
  2. Bishop, C.M. (1995). Neural Networks for Pattern Recognition. Clarendon Press.10.1093/oso/9780198538493.001.0001
  3. Crook, T., Kemp, P.A. (eds) (2014). Private Rental Housing. Cheltenham: Edward Elgar.10.4337/9781781954164
  4. Kemp, P.A., Kofner, S. (2010). Contrasting varieties of private renting: England and Germany. International Journal of Housing Policy, 10 (4), 379–398.10.1080/14616718.2010.526401
  5. Kemeny, J., Kersloot, J., Thalmann, P. (2005). Non-profit housing, influencing, leading and dominating the unitary rental market: Three case studies. Housing Studies, 20 (6), 855–872.10.1080/02673030500290985
  6. Kemeny, J. (1995). From Public Housing to the Social Market: Rental Policy Strategies in Comparative Perspective. London: Routledge.10.4324/9780203308554
  7. Kołek, M. (2006). Ocena rynkowej adekwatności czynszu najmu w gminnych zasobach lokali użytkowych miasta Olsztyna. Master’s thesis performed under the direction of Ph.D. Ing. Andrzej Muczynski. Wydział Geodezji i Gospodarki Przestrzennej, UW-M Olsztyn (typescript).
  8. Bravo-Moncayo, L., Naranjo, J.L., García, I.P., Mosquera, R. (2017). Neural based contingent valuation of road traffic noise. Transportation Research, Part D 50, 26–39.10.1016/j.trd.2016.10.020
  9. Masters, T. (1996). Sieci neuronowe w praktyce. Programowanie w języku C++. Warszawa: Wydawnictwo Naukowo-Techniczne.
  10. Morris, A. (2009). Living on the margins: Comparing older private renters and older public housing tenants in Sydney, Australia. Housing Studies, 24 (5), 693–707.10.1080/02673030903087566
  11. Muczyński, A. (2006). Ocena rynkowej adekwatności czynszu najmu w gminnych zasobach mieszkaniowych. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 14 (1), 159–175.
  12. Muczyński, A. (2009). Grupowanie nieruchomości wspólnot mieszkaniowych z wykorzystaniem sieci Kohonena. Acta Scientiarum Polonorum, Administratio Locorum, 8 (4), 5–15.
  13. Muczyński, A., Kołek, M. (2007). Modelowanie czynszu najmu lokali użytkowych gminy z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych. Acta Scientiarum Polonorum, Administratio Locorum, 6 (2), 55–67.
  14. Osowski, S. (1996). Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. Warszawa: Wydawnictwo Naukowo-Techniczne.
  15. StatSoft (2001). Wprowadzenie do sieci neuronowych. Statsoft Polska Sp. z o.o., Kraków, www.statsoft.pl.
  16. Tadeusiewicz, R. (1993). Sieci neuronowe. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza RM.
  17. Walacik, M. (2016). Analiza rynku najmu lokali użytkowych miasta Olsztyna w 2015 roku (expertise not published).
  18. Witkowska, D. (2002). Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne. Warszawa: Wydawnictwo Beck.
  19. Wiśniewski, R. (1999). Metodyczne i praktyczne aspekty zastosowania sztucznej inteligencji w taksacji powszechnej. Doctoral thesis performed under the direction of prof. R. Źróbek. Wydział Geodezji i Gospodarki Przestrzennej. UW-M Olsztyn (typescript).
DOI: https://doi.org/10.1515/foli-2016-0022 | Journal eISSN: 1898-0198 | Journal ISSN: 1730-4237
Language: English
Page range: 17 - 28
Submitted on: Nov 19, 2015
|
Accepted on: Nov 16, 2016
|
Published on: Apr 4, 2017
Published by: University of Szczecin
In partnership with: Paradigm Publishing Services
Publication frequency: 2 issues per year

© 2017 Andrzej Muczyński, Marek Walacik, published by University of Szczecin
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.