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Python图像处理实战 Cover

Python图像处理实战

Chinese Edition

Paid access
|Mar 2024

Python图像处理

Key Features

  • 图像处理、计算机视觉与深度学习的最新进展。
  • 实战性较强,涵盖图像修复、梯度融合、变分去噪、接缝雕刻、图像绗缝和人脸变形等新应用。
  • 用流行的Python 图像处理库、机器学习库和深度学习库解决图像处理问题。

Book Description

本书介绍如何用流行的Python 图像处理库、机器学习库和深度学习库解决图像处理
问题。
本书先介绍经典的图像处理技术,然后探索图像处理算法的演变历程,始终紧扣图
像处理以及计算机视觉与深度学习方面的最新进展。全书共12 章,涵盖图像处理入门基础知识、应用导数方法实现图像增强、形态学图像处理、图像特征提取与描述符、图像分割,以及图像处理中的经典机器学习方法等内容。
本书适合Python 工程师和相关研究人员阅读,也适合对计算机视觉、图像处理、机
器学习和深度学习感兴趣的软件工程师参考。

What you will learn

  • 学习经典的图像处理技术
  • 探索图像处理算法的演变历程
  • 了解图像处理以及计算机视觉与深度学习方面的最新进展

Who this book is for

本书适用于计算机视觉工程师、图像处理工程师、软件工程师、ML工程师。读者应具有一定的Python编程基础,并希望进一步了解图像处理的细节和复杂性。

Table of Contents

  1. 图像处理入门
  2. 采样、傅里叶变换与卷积
  3. 卷积和频域滤波
  4. 图像增强
  5. 应用导数方法实现图像增强
  6. 形态学图像处理
  7. 图像特征提取与描述符
  8. 图像分割
  9. 图像处理中的经典机器学习方法
  10. 图像处理中的深度学习——图像分类
  11. 图像处理中的深度学习——目标检测等
  12. 图像处理中的其他问题
https://github.com/packtpublishing/hands-on-image-processing-with-python
PDF ISBN: 978-1-83546-256-0
Publisher: Packt Publishing Limited
Copyright owner: © 2024 Packt Publishing Limited
Publication date: 2024
Language: English
Pages: 387

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