Optimales Energiemanagement mild elektrifizierter Antriebe unter realen Betriebsbedingungen mittels Prädiktionsalgorithmen aus dem Bereich des Maschinellen Lernens

Diese Arbeit untersucht das Energiemanagement hybridelektrischer Fahrzeuge. Es werden Strategien für Systemauslegung und Fahrzeugimplementierung analysiert. Fokus liegt auf ECMS, DP und PMP. Prädiktives Energiemanagement und datengetriebene Verfahren wie Markov-Ketten, FFNN und RNN werden behandelt. Online-ECMS zeigt signifikante Einsparpotentiale.

This study explores energy management for hybrid electric vehicles. It analyzes strategies for system design and vehicle implementation. Focus is on ECMS, DP, and PMP. Predictive energy management and data-driven methods like Markov Chains, FFNN, and RNN are discussed. Online-ECMS shows significant savings potential.

Umfang: XXIII, 254 S.

Preis: 43.00 €