NLTK应用开发指南

NLTK和Python库构建机器学习应用

Key Features

• 通过NLTK库与一些Python库的结合来实现复杂的NLP任务和机器学习应用
• 探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器
• 深度探索NLP领域的基本概念，为各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解

Book Description

What you will learn

• 了解自然语言的复杂性以及机器对它们的处理方式。
• 如何利用标识化处理手段清理文本歧义，并利用分块操作更好地处理数据。
• 探索不同标签类型的作用，并学习如何将句子标签化。
• 如何根据自己的需要来创建自定义的解析器和标识器。
• 如何构建出具有拼写检查、搜索、机器翻译以及问答系统等功能的实用程序。
• 如何通过信息爬取与捕获的手段对相关数据内容进行检索。
• 如何通过特性的提取与选取，构建出针对不同文本的分类系统。
• 如何使用各种第三方Python库，如pandas、scikit-learn、matplotlib、gensim。
• 如何对社交媒体网站进行分析，包括发掘热门话题、舆情分析等。

Who this book is for

自然语言处理方面的开发人员、Python开发爱好者、机器学习领域的研究人员及开发者