面向MapReduce的Hadoop优化

汇聚社区经验精华，阐述配置Hadoop集群运行最优MapReduce作业的方法

Key Features

• 原理与实践相结合，通过原理讲解影响MapReduce性能的因素
• 透过实例一步步地教读者如何发现性能瓶颈并消除瓶颈，如何识别系统薄弱环节并改善薄弱环节
• 讲解过程中融合了作者在优化实践过程中积累的丰富经验，具有很强的针对性
• 既覆盖了系统层面的优化又覆盖程序层面的优化

Book Description

What you will learn

• 量化Hadoop集群的节点配置
• 利用Hadoop MapReduce性能计数器判断资源瓶颈
• 正确设置mapper和reducer的数量
• 使用压缩技术和Combiner优化map和reduce任务的吞吐量和代码量
• 理解各种调优属性以及优化集群的最佳实践
• 判断Hadoop集群的薄弱环节
• 了解影响MapReduce性能的因素

Who this book is for

对于Hadoop系统管理员、开发人员、MapReduce使用者或者初学者而言，本书是优化集群和应用程序的最佳选择。读者不必事先具备创建MapReduce应用程序的知识，但具备这些知识有助于增进对概念的理解，更有助于理解MapReduce类模板代码片段。