Table of Contents
- 什么是文本分析
- Python文本分析技巧
- spaCy语言模型
- Gensim:文本向量化、向量变换和n-grams的工具
- 词性标注及其应用
- NER标注及其应用
- 依存分析
- 主题模型
- 高级主题建模
- 文本聚类和文本分类
- 查询词相似度计算和文本摘要
- Word2Vec、Doc2Vec和Gensim
- 使用深度学习处理文本
- 使用Keras和spaCy进行深度学习
- 情感分析与聊天机器人
PDF ISBN: 978-1-83620-334-6
Publisher: Packt Publishing Limited
Copyright owner: © 2024 Packt Publishing Limited
Publication date: 2024
Language: English
Pages: 233
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