数据科学原理

让数据科学的学习有趣又自然；数据科学入门的概念手册和实用手册；集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操代码于一体的“数据科学百宝书”

Key Features

• 由浅入深，通过案例和Python代码讲解
• 内容涵盖数据科学的全过程

Book Description

What you will learn

• 理解数据科学的五个核心步骤
• 聪明地使用你的数据，仔细地处理它
• 填平数学和计算机编程之间的鸿沟
• 学会概率论、微积分，以及使用统计模型处理数据，得出切实有效的结果
• 生成并评估简单的机器学习模型
• 通过分析模型有效性指标，决定机器学习模型的质量
• 通过数据可视化向他人分享见解
• 理解机器学习模型，并使用机器学习模型进行预测，解决自己的问题

Who this book is for

如果你有基本的数学技能，但想要将它们应用到数据科学领域，或者你有良好的编程技能，但缺乏数学知识，那么这本书正是为你所写的。