Tabela 1
Categorias e Componentes da Análise de Conteúdo entre 2009 e 2019.
| CATEGORIAS | COMPONENTES5 | FREQUÊNCIA E A SUA % (2009-2012)6 | FREQUÊNCIA E A SUA % (2013–2016)7 | FREQUÊNCIA E A SUA % (2017–2019)8 |
|---|---|---|---|---|
| Fantasia | Ficção Científica; Super-Heróis; Jogos. | 9 (12,8%) | 13 (11,7%) | 2 (3,3%) |
| Economia | Recessão; Economia; Consumo; Gentrificação. | 1 (1,4%) | 10 (9%) | 2 (3,3%) |
| Género | Género; Feminismo; Transgénero. | 4 (5,7%) | 13 (11,7%) | 5 (8,4%) |
| Iniquidade | Intolerância; Discriminação; Racismo; Estereótipos; Exploração; Classes; Capacitação; Diversidade; Minorias. | 22 (31,4%) | 14 (12,6%) | 16 (27,1%) |
| Celebritismo | Celebridades; Influenciadores. | 3 (4,3%) | 7 (6,3%) | 0 |
| Identidade | Identidades; Tribos Urbanas; Estórias; Autenticidade; Nostalgia. | 7 (10%) | 11 (9,9%) | 2 (3,3%) |
| Causas Sociais | Solidariedade; Ambiente; Responsabilidade Social; Orientação Sexual. | 6 (8,6%) | 1 (0,9%) | 4 (6,7%) |
| Ideologia | Religião; Política. | 4 (5,7%) | 4 (3,6%) | 8 (13,5%) |
| Bem-Estar | Bem-estar; Saúde; nutrição. | 4 (5,7%) | 3 (2,7%) | 5 (8,4%) |
| Ligações | Digital; Redes Sociais; Conexão; Convergência; Vigilância; Privacidade. | 5 (7,1%) | 18 (16,2%) | 2 (3,3%) |
| Gerações | Gerações. | 1 (1,4%) | 3 (2,7%) | 2 (3,3%) |
| Informação | Informação Falsa; Veracidade. | 2 (2,9%) | 4 (3,6%) | 3 (5%) |
| Experiências | Experiências; Conveniência. | 2 (2,9%) | 2 (1,8%) | 1 (1,6%) |
| Linguagens | Politicamente Correto; Censura. | 0 | 8 (7,2%) | 7 (11,8%) |
| Total | 70 | 111 | 59 |
Tabela 2
Categorias no total da amostra de 2009 a 2019.
| CATEGORIAS | COMPONENTES | FREQUÊNCIA | PERCENTAGEM DE FREQUÊNCIA (%) |
|---|---|---|---|
| Fantasia | Ficção Científica; Super-Heróis; Jogos. | 24 | 10 |
| Economia | Recessão; Economia; Consumo; Gentrificação. | 13 | 5,4 |
| Género | Género; Feminismo; Transgénero. | 22 | 9,2 |
| Iniquidade | Intolerância; Discriminação; Racismo; Estereótipos; Exploração; Classes; Capacitação; Diversidade; Minorias. | 52 | 21,6 |
| Celebritismo | Celebridades; influenciadores; | 10 | 4,2 |
| Identidade | Identidades; Tribos Urbanas; Estórias; Autenticidade; Nostalgia. | 20 | 8,3 |
| Causas Sociais | Solidariedade; Ambiente; Responsabilidade Social; Orientação Sexual. | 11 | 4,6 |
| Ideologia | Religião; Política. | 16 | 6,7 |
| Bem-Estar | Bem-estar; Saúde; Nutrição. | 12 | 5 |
| Ligações | Digital; Redes Sociais; Conexão; Convergência; Vigilância; Privacidade. | 25 | 10,4 |
| Gerações | Gerações. | 6 | 2,5 |
| Informação | Informação Falsa; Veracidade. | 9 | 3,8 |
| Experiências | Experiências; Conveniência. | 5 | 2,1 |
| Linguagens | Politicamente Correto; Censura. | 15 | 6,2 |
| Total | 240 | 100% |
Tabela 3
Relação entre o conteúdo e as categorias dos episódios e as tendências socioculturais.
| TENDÊNCIAS IDENTIFICADAS PELO TRENDS AND CULTURE MANAGEMENT LAB10 | 1º CICLO 2009 A 2012 NÚMERO DE EPISÓDIOS | 2º CICLO 2013 A 2015 NÚMERO DE EPISÓDIOS | 3º CICLO 2016 A 2019 NÚMERO DE EPISÓDIOS | TOTAL | % TOTAL |
|---|---|---|---|---|---|
| Narrativas Ancoradas | 10 (28,5%) | 19 (34,5%) | 7 (22,5%) | 36 | 29,7 |
| Identidades Protagonistas | 16 (45,7%) | 19 (34,5%) | 7 (22,5%) | 42 | 34,7 |
| Ligações Ergonómicas | 4 (11,4%) | 14 (25,4%) | 8 (25,8%) | 26 | 21,4 |
| Sistemas Sustentáveis | 1 (2,8%) | 0 | 2 (6,4%) | 3 | 2,4 |
| Redesenho dos Estilos de Vida | 4 (11,4%) | 3 (5,4%) | 7 (22,5) | 14 | 11,5 |
Tabela 4
Correlação entre os episódios e as tendências socioculturais.
| 1º CICLO 2009 A 2012 | 2º CICLO 2013 A 2015 | 3º CICLO 2016 A 2019 | TOTAL | |
|---|---|---|---|---|
| Número total de episódios analisados | 54 | 40 | 30 | 124 |
| Episódios sem ligação (clara e direta) com as tendências | 21 (38,9%) | 3 (7,5%) | 4 (13,3%) | 28 (22,6%) |
| Episódios relacionados diretamente com as tendências | 33 (61,1%) | 37 (92,5%) | 26 (86,7%) | 96 (77,4%) |