The Algorithm for the Evaluation of Construction Workers’ Labour Productivity

Plebankiewicz, Edyta; Malara, Jarosław

doi:10.4467/2353737XCT.17.095.6571

Abstract

The paper presents an algorithm that allows to calculate the potential productivity of construction workers, including the factors that influence them. Its development involves one of the classifications of factors. In the next step, the elements of fuzzy logic were used for the parameterization of factors. Subsequently, a survey was applied to specify the gradation of individual factors with regard to their impact on productivity. The paper as a whole presents a mathematical algorithm, the practical application of which was presented too.

References

[1] Becker B.A., Huselid M.A., Ulrich D., Karta wyników zarządzania zasobami ludzkimi, Wolters Kluwer Polska Sp. z o.o, Warszawa 2012.
Search in Google Scholar Back to article
[2] Chan A.P.C., Wong F.K.W., Wong D.R., Lam E.W.M., Yi W., Determining an optimal recovery time after exercising to exhaustion in controlled climatic environment: application to construction works, Building and Environment, 56, 2012, 28–37.10.1016/j.buildenv.2012.02.013
Search in Google Scholar Back to article
[3] Chen J.. Yang L., Su M., Comparison of som-based optimization and particle swarm optimization for minimizing the construction time of a secant pile wall, Automation in Construction, 18, 2009, 844–848.10.1016/j.autcon.2009.03.008
Search in Google Scholar Back to article
[4] Cooke B., Williams P., Construction planning. programming and control, Wiley-Blackwell, New Jersey 2009.
Search in Google Scholar Back to article
[5] Eaton. D., Zarządzanie zasobami ludzkimi w budownictwie, Poltext, Warszawa 2009.
Search in Google Scholar Back to article
[6] Gatignon H., Statistical analysis of management data, 2003.10.1007/b101868
Search in Google Scholar Back to article
[7] Gonzalez V., Alarcon L., Maturana S., Bustamante J., Site management of work-in-process buffers to enhance project performance using the reliable commitment model: case study, Journal of Construction Engineering and Management – Asce, 137, 2011, 707–715.10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0000346
Search in Google Scholar Back to article
[8] Główny Urząd Statystyczny, Urząd Statystyczny w Katowicach, Wskaźniki Zrównowa-żonego Rozwoju, Moduł krajowy, Wydajność Pracy, Katowice 2016.
Search in Google Scholar Back to article
[9] Hoła B., Mrozowicz J., Modelowanie procesów budowlanych o charakterze losowym, Dolnośląskie Wydawnictwo Edukacyjne, Wrocław 2003.
Search in Google Scholar Back to article
[10] Ibadov N., Kulejewski J., Rozmyte modelowanie czasów wykonania robót budowlanych w warunkach niepewności, Czasopismo Techniczne, Budownictwo, B-1, 2010, 139–155.
Search in Google Scholar Back to article
[11] Kugler M., Kordi B., Franz V., Support of the work preparation in building construction by simulation, Bauingenieur, 87, 2012, 396–401.
Search in Google Scholar Back to article
[12] Malara J., Ocena wpływu wybranych czynników na wydajność pracy w opinii robotników budowlanych, [in:] Bzówka J., Współczesny stan wiedzy w inżynierii lądowej, Monografia, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2015, 359–366.
Search in Google Scholar Back to article
[13] Malara. J., Wpływ czasu pracy pracowników budowlanych na organizację robót, [in:] J. Bzówka, Wiedza i Eksperymenty w Budownictwie, Monografia, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2014.
Search in Google Scholar Back to article
[14] Plebankiewicz E., Juszczyk M., Malara J., Identyfikacja i ocena czynników wpływających na wydajność pracy robotników budowlanych, Przegląd Naukowy – Inżynieria i Kształtowanie Środowiska, 65, 2014, 271–278.
Search in Google Scholar Back to article
[15] Połoński M., Harmonogramowanie realizacji przedsięwzięć budowlanych z uwzględnieniem buforów czasu wyznaczonych na podstawie analizy ryzyka, Budownictwo i Architektura, 12, 2013, 47–52.
Search in Google Scholar Back to article
[16] Radziszewska-Zielina E., Sobotka A., Plebankiewicz E., Zima K., Wstępna identyfikacja i ocena parametrów wpływających na wydajność układu operator-maszyna do robót ziemnych, Budownictwo i Architektura, 12(1), 2013, 53–60.10.35784/bud-arch.2173
Search in Google Scholar Back to article
[17] Russell M.M., Howell G., Hsiang S.M., Liu M., Causes of time buffers in construction project task duration, Journal of Construction Engineering and Management, 140, 2014, 325–336.
Search in Google Scholar Back to article
[18] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe. algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, PWN, Warszawa–Łódź 1997.
Search in Google Scholar Back to article
[19] Wambeke B.W., Hsiang S.M., Liu M., Causes of variation in construction project task starting times and duration, Journal of Construction Engineering and Management Asce, 9, 2011, 663–677.10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0000342
Search in Google Scholar Back to article

The Algorithm for the Evaluation of Construction Workers’ Labour Productivity

Abstract

Paradigm

My account