A quantitative approach to gemstone identification using Raman spectroscopy combined with machine learning
By: W. I. W. Y. Boteju, M. K. A. S. Gunarathna, T. L. M. D. Fonseka, H. N. S. Peiris, L. A. R. Silva, N. N. S. S. Jayathilaka, L. A. G. D. Jayasekara, P. N. Perera, H. H. E. Jayaweera, M. S. Gunewardene and S. Jayawardhana
Open Access
|Jul 2022Authors
N. N. S. S. Jayathilaka
University of Sri Jayewardenepura, Gangodawila, Nugegoda
DOI: https://doi.org/10.4038/sljp.v23i1.8110 | Journal eISSN: 2478-1193
Language: English
Page range: 1 - 15
Published on: Jul 19, 2022
Published by: Institute of Physics, Sri Lanka
In partnership with: Paradigm Publishing Services
Keywords:
© 2022 W. I. W. Y. Boteju, M. K. A. S. Gunarathna, T. L. M. D. Fonseka, H. N. S. Peiris, L. A. R. Silva, N. N. S. S. Jayathilaka, L. A. G. D. Jayasekara, P. N. Perera, H. H. E. Jayaweera, M. S. Gunewardene, S. Jayawardhana, published by Institute of Physics, Sri Lanka
This work is licensed under the Creative Commons License.