References
- Akpan, S.B., Patrick, I.V., Udoka, S.J., Offiong, E.A., & Okon, U.E. (2013). Determinants of Credit Access and Demand among Poultry Farmers in Akwa Ibom State, Nigeria. Journal of Experimental Agriculture International, 3(2), 293–307. https://doi.org/10.9734/AJEA/2013/2810
- Akudugu, M.A. (2012). Estimation of the Determinants of Credit Demand by Farmers and Supply by Rural Banks in Ghana’s Upper East Region. Asian Journal of Agriculture and Rural Development, 2(2), 189–200. https://doi.org/10.22004/ag.econ.197959
- Baldwin, K., & Gray, E. (2018). Strengthening Agricultural Resilience in the Face of Multiple Risks. OECD. https://doi.org/10.1787/2250453e-en
- Bańkowska, K., Ferrando, A., & Garcia, J.A. (2020). Access to Finance for Small and Medium-sized Enterprises Since the Financial Crisis: Evidence from Survey Data. ECB Economic Bulletin, 4. https://www.ecb.europa.eu/pub/economic-bulletin/articles/2020/html/ecb.ebart202004_02~80dcc6a564.en.html
- Bierlen, R., Langemeier, L.N., Ahrendsen, B.L., & Dixon, B.L. (2000). Land Leasing and Debt on Farms: Substitutes or Complements? Quarterly Journal of Business and Economics, 39(2), 18–38.
- Bora, S.S., Katchova, A.L., & Kuethe, T.H. (2020). The Rationality of USDA Forecasts Under Multivariate Asymmetric Loss. American Journal of Agricultural Economics, 103(3), 1006–1033. https://doi.org/10.1111/ajae.12142
- Borisova, T., Litkowski, C., Law, J., & Mandalay, O. (2023). COVID-19 Working Paper: The Evolution of U.S. Farm Sector Profitability Forecasts in 2020. COVID-19 Working Paper, AP-118. U.S. Department of Agriculture, Economic Research Service. https://doi.org/10.32747/2023.8134357.ers
- Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft. (2023). Statistisches Jahrbuch über Ernährung, Landwirtschaft und Forsten 2022. https://www.ble-medienservice.de/0694-1-statistisches-jahrbuch-fuer-ernaehrung-landwirtschaft--und-forsten-2022.html
- Chandio, A.A., Jiang, Y., Rehman, A., Twumasi, M.A., Pathan, A.G., & Mohsin, M. (2021). Determinants of Demand for Credit by Smallholder Farmers’: A Farm Level Analysis Based on Survey in Sindh, Pakistan. Journal of Asian Business and Economic Studies, 28(3), 225–240. https://doi.org/10.1108/JABES-01-2020-0004
- Ciaian, P., Pokrivcak J., & Szegenyova, K. (2011). Do Agricultural Subsidies Crowd Out or Stimulate Rural Credit Institutions? The Case of CAP Payments. Factor Markets Working Paper Working Paper, 4. https://aei.pitt.edu/58508/
- Cowling, M., Liu, W., & Zhang, N. (2016). Access to Bank Finance for UK SMEes in the Wake of the Recent Financial Crisis. International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research, 22(6), 903–932. https://doi.org/10.1108/IJEBR-06-2015-0126
- Craane B., Dijkstra P.U., Stappaerts, K., & De Laat, A. (2012). Methodological Quality of a Systematic Review on Physical Therapy for Temporomandibular Disorders: Influence of Hand Search and Quality Scales. Clinical Oral Investigations, 16, 295–303. https://doi.org/10.1007/s00784-010-0490-y
- Deutscher Bauernverband (DVB). (2023). Situationsbericht 2023/24 Trends und Fakten zur Landwirtschaft. https://magazin.diemayrei.de/storage/media/1ee9439f-5412-69f0-b9b1-5254a201e2da/DBV_SB_2024-web.pdf
- Dhami, S. (2016). The Foundations of Behavioral Economic Analysis. Oxford University Press.
- Domagalski, M. (2024, 6 marca). Dwa projekty uwolnienia rolników od ochrony. Rzeczpospolita, 5), A.12.
- Edwards, C. (2023). Cutting Federal Farm Subsidies. Farm Subsidies are Costly to Taxpayers and Can Distort Planting Decisions, Induce Overproduction, and Inflate Land Values. Briefing Paper, 162. Cato Institute. https://www.cato.org/briefing-paper/cutting-federal-farm-subsidies.
- Fecke, W., Feil, J., & Musshoff, O. (2016). Determinants of Loan Demand in Agriculture: Empirical Evidence from Germany. Agricultural Finance Review, 76(4), 462–476. https://doi.org/10.1108/AFR-05-2016-0042
- Feng, H., Du, X., & Hennessy, A.D. (2020). Depressed Demand for Crop Insurance Contracts, and a Rationale Based on Third Generation Prospect Theory. Agricultural Economics, 51(1), 59–73. https://doi.org/10.1111/agec.12541
- Geman, H. (2015). Agricultural Finance: From Crops to Land, Water and Infrastructure. Wiley Finance Series. Wiley.
- Giampietri, E., Trestini, S., Konat, G., Floriańczyk, Z., Klimkowski, C., Gospodarowicz, M., Wieliczko, B., & Soliwoda, M. (2020). Przegląd międzynarodowy procesów i tendencji oraz przemian w sektorze ubezpieczeń rolnych. In: M. Soliwoda (Ed.), Identyfikacja podstaw, przemian i problemów ubezpieczeń rolnych (pp. 302–551). IERiGŻ PIB. https://ierigz-publikacje.pl/sklep/poza-seria/identyfikacja-podstaw-przemian-i-problemow-ubezpieczen-rolnych/
- Giri, A.K., Litkowski, C., Subedi, D., & McDonald, T.M. (2023). Change in US Farm Sector’s Financial Position and Performance in 2020 Compared to Pre-pandemic Expectations: An Analysis Using Financial Ratios. Agricultural Finance Review, 84(1), 15–30. https://doi.org/10.1108/AFR-02-2023-0024
- Glauber, J., Baldwin, K., Antón, J., & Ziebinska, U. (2021). Design Principles for Agricultural Risk Management Policies. OECD Food, Agriculture and Fisheries Papers, No. 157. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/1048819f-en
- Główny Urząd Statystyczny (GUS). (2001–2022a). Rocznik Statystyczny Rzeczypospolitej Polskiej. https://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/roczniki-statystyczne/roczniki-statystyczne/rocznik-statystyczny-rzeczypospolitej-polskiej-2022,2,22.html
- Główny Urząd Statystyczny (GUS). (2018–2023b). Działalność przedsiębiorstw leasingowych. https://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/podmioty-gospodarcze-wyniki-finansowe/przedsiebiorstwa-finansowe/dzialalnosc-przedsiebiorstw--leasingowych-w-2022-roku,3,16.html
- Gubernat, E. (2023). Ocena zdolności płatniczej jednostki samorządu terytorialnego z wykorzystaniem rachunku przepływów pieniężnych. Metody i kryteria oceny. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu.
- Hazell, P., Sberro-Kessler, R., & Varangis, P. (2017). When and How Should Agricultural Insurance Be Subsidized? Issues And Good Practices. International Labour Organization; International Finance Corporation. https://hdl.handle.net/10986/31438
- Iyer, P., Bozzola, M., Hirsch, S., Meraner, M., & Finger, R. (2020). Measuring Farmer Risk Preferences in Europe: A Systematic Review. Journal of Agricultural Economics, 71(1), 3–26. https://doi.org/10.1111/1477-9552.12325
- Jalali, S., & Wohlin, C. (2012). Systematic Literature Studies: Database Searches vs. Backward Snowballing. In: ESEM’12: Proceedings of the ACM-IEEE International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement (pp. 29–38). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/2372251.2372257
- Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk. Econometrica, 47(2), 263–292. https://doi.org/10.2307/1914185
- Kata, R. (2012). Przesłanki oraz mikroekonomiczne determinanty korzystania przez rolników z kredytów bankowych. Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy, 5, 241–260. https://bazhum.muzhp.pl/media/files/Roczniki_Ekonomiczne_Kujawsko_Pomorskiej_Szkoly_Wyzszej_w_Bydgoszczy/Roczniki_Ekonomiczne_Kujawsko_Pomorskiej_Szkoly_Wyzszej_w_Bydgoszczy-r2012-t5/Roczniki_Ekonomiczne_Kujawsko_Pomorskiej_Szkoly_Wyzszej_w_Bydgoszczy-r2012-t5-s241-260/Roczniki_Ekonomiczne_Kujawsko_Pomorskiej_Szkoly_Wyzszej_w_Bydgoszczy-r2012-t5-s241-260.pdf
- Kata, R. (2020). Zadłużenie rolników w Polsce w aspekcie przemian strukturalnych i koniunktury w rolnictwie / Indebtedness of Farmers in Poland in Light of Structural Changes and Economic Fluctuations in Agriculture. Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego: Polityki Europejskie, Finanse i Marketing, 23(72), 33–44. https://doi.org/10.22630/PEFIM.2020.23.72.3
- Khan, R.E.A., & Hussain, T. (2011). Demand for Formal and Informal Credit in Agriculture: A Case Study of Cotton Growers in Bahawalpur. Interdisciplinary Journal of Contemporary Research in Business, 2(10), 308–314. https://ssrn.com/abstract=1969678
- Kowalski, A. (Ed.). (2012). Analiza produkcyjno-ekonomicznej sytuacji rolnictwa i gospodarki żywnościowej w 2011 roku. Edycja 49. IERiGŻ PIB.
- Kowalski, A. (Ed.). (2013). Analiza produkcyjno-ekonomicznej sytuacji rolnictwa i gospodarki żywnościowej w 2012 roku. Edycja 50. IERiGŻ PIB.
- Kowalski, A. (Ed.). (2014). Analiza produkcyjno-ekonomicznej sytuacji rolnictwa i gospodarki żywnościowej w 2013 roku. Edycja 51. IERiGŻ PIB.
- Kowalski, A. (Ed.). (2015). Analiza produkcyjno-ekonomicznej sytuacji rolnictwa i gospodarki żywnościowej w 2014 roku. Edycja 52. IERiGŻ PIB.
- Kuciński, A., & Byczkowska, M. (2018). Ocena płynności finansowej przedsiębiorstw na podstawie analizy rachunku przepływów pieniężnych. Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie, 38(2), 85–100. https://doi.org/10.25944/znmwse.2018.02.85100
- Kulawik, J. (2020). Teoretyczne podstawy ubezpieczeń szkód majątkowych w rolnictwie. IERiGŻ PIB.
- Kulawik, J. (2022). Trzecia wesja holistycznego systemu zarządzania ryzykiem w rolnictwie polskim. In: M. Soliwoda (Ed.), Weryfikacja praktyczna proponowanych produktów ubezpieczeniowych i skonstruowanie systemu holistycznego zarządzania ryzykiem (pilotaż) (pp. 1110–1180). IERiGŻ PIB. https://ierigz-publikacje.pl/sklep/poza-seria/weryfikacja-praktyczna-proponowanych-produktow-ubezpieczeniowych-i-skonstruowanie-systemu-holistycznego--zarzadzania-ryzykiem-pilotaz/
- Kulawik, J., & Soliwoda, M. (2022). Zmiana systemu subsydiowania ubezpieczeń rolnych. In: M. Soliwoda (Ed.), Weryfikacja praktyczna proponowanych produktów ubezpieczeniowych i skonstruowanie systemu holistycznego zarządzania ryzykiem (pilotaż) (pp. 1187–1193). IERiGŻ PIB. https://ierigz-publikacje.pl/sklep/poza-seria/weryfikacja--praktyczna-proponowanych-produktow-ubezpieczeniowych-i-skonstruowanie-systemu-holistycznego-zarzadzania--ryzykiem-pilotaz/
- Kulawik, J., Klimkowski, C., Soliwoda, M., & Herda-Kopańska, J. (2022). Finanse rolnictwa w latach 2016–2020. In: M. Podstawka & A. Wrzochalska (Eds.), Ocena sytuacji ekonomiczno-produkcyjnej rolnictwa i gospodarki żywnościowej w 2021 roku w warunkach pandemii na tle lat poprzednich (pp. 49–108). IERiGŻ PIB.
- Kulawik, J., Klimkowski, C., Soliwoda, M., & Herda-Kopańska, J. (2023). Finanse rolnictwa w latach 2019–2021. In: S. Łaba (Ed.), Analiza sytuacji ekonomiczno-produkcyjnej rolnictwa i gospodarki żywnościowej na początku trzeciej dekady XXI wieku (pp. 33–90). IERiGŻ PIB. https://ierigz-publikacje.pl/sklep/poza-seria/analiza-sytuacji-ekonomiczno--produkcyjnej-rolnictwa-i-gospodarki-zywnosciowej-na-poczatku-trzeciej-dekady-xxi-wieku/
- Kulawik, J., Wieliczko, B., Pawłowska-Tyszko, J., Soliwoda, M., Floriańczyk, Z., Klimkowski, C., & Herda-Kopańska, J. (2021). Finanse rolnictwa w latach 2016–2019. In: M. Podstawka (Ed.), Ocena sytuacji ekonomiczno-produkcyjnej rolnictwa i gospodarki żywnościowej w latach 2015–2020 (pp. 66–117). IERiGŻ PIB.
- Litkowski, C., & Law, J. (2021). COVID-19 Working Paper: A Timely Tool for Evaluating Financial Conditions in Agriculture: USDA Forecasts of the Value of Production in the Face of COVID-19. COVID-19 Working Paper, AP-086. U.S. Department of Agriculture, Economic Research Service. https://www.ers.usda.gov/publications/pub--details?pubid=100176
- Łojek, P. (2020). The Relationship Between Profitability and Financial Liquidity Among the Importers of Best-selling Brands of New Cars in Poland. Central European Economic Journal, 7(54), 127–142. https://doi.org/10.2478/ceej-2020-0011
- Łukasik, G. (2023). Zarządzanie przepływami pieniężnymi przedsiębiorstwa w sytuacjach kryzysowych / Cash Flow Management in Crisis Situations. Zeszyty Naukowe Wydziału Zarządzania GWSH, 20, 79–92. https://doi.org/10.53259/2023.20.07
- Meyer, W., & Zierke, N. (2022). Evaluationsdesigns. In: R. Stockmann (Ed.), Handbuch zur Evaluation. Eine praktische Handlungsanleitung (2nd Ed., pp. 239–286). Waxmann.
- Muβhoff, O., & Hirschauer, N. (2020). Modernes Agrarmanagement: Betriebswirtschaftliche Analyse- und Planungsverfahren (5th Ed.). Vahlen.
- Narodowy Bank Polski (NBP). (2024). Należności i zobowiązania monetarnych instytucji finansowych i banków. https://nbp.pl/statystyka-i-sprawozdawczosc/statystyka-monetarna-i-finansowa/naleznosci-i-zobowiazania-monetarnych--instytucji-finansowych-i-bankow/
- Pantak, A. (2024, March 25). Rolnicy odzyskają dostęp do kredytów i leasingu. Dziennik Gazeta Prawna. https://www.gazetaprawna.pl/firma-i-prawo/artykuly/9470368,rolnicy-odzyskaja-dostep-do-kredytow-i-leasingu.html
- Rejda, G.E., & McNamara, M.J. (2017). Principles of Risk Management and Insurance. Pearson.
- Saqib, S.E., Ahmad, M.M., & Panezai, S. (2016). Landholding Size and Farmers’ Access to Credit and Its Utilisation in Pakistan. Development in Practice, 26(8), 1060–1071. https://doi.org/10.1080/09614524.2016.1227301
- Sulewski, P., Wąs, A., Kobus, P., Majewski, E., Kulawik, J., Soliwoda, M., Kagan, A., Pogodzińska, K., Kurdyś--Kujawska, A., Osuch, D., & Herda-Kopańska, J. (2020). Percepcja ryzyka przez rolników, jego źródeł i nastawień do niego oraz preferencji dotyczących instrumentów i strategii zarządzania nim – wyniki badań ankietowych. In: M. Soliwoda (Ed.), Identyfikacja podstaw, przemian i problemów ubezpieczeń rolnych (pp. 552–654). IERiGŻ PIB. https://ierigz-publikacje.pl/sklep/poza-seria/identyfikacja-podstaw-przemian-i-problemow-ubezpieczen-rolnych/
- Szymczyk-Przewoźna, J. (2024, March 6). Rząd odblokowuje leasing i kredyty dla rolników. Dziennik Gazeta Prawna. https://serwisy.gazetaprawna.pl/rolnictwo/artykuly/9448830,rzad-odblokowuje-leasing-i-kredyty-dla-rolnikow.html
- U.S. Department of Agriculture, Economic Research Service (USDA ERS). (2023, November 30). Farm Sector Income & Finances: Farm Sector Income Forecast. https://www.ers.usda.gov/topics/farm-economy/farm-sector-income--finances/farm-sector-income-forecast/
- Whitt, C., Lacy, K., & Lim, K. (2023). America’s Farms and Ranches at a Glance: 2023 Edition. Economic Information Bulletin, 263. U.S. Department of Agriculture, Economic Research Service. https://doi.org/10.32747/2023.8141996.ers
- Wilkinson, N., & Klaes, M. (2012). An Introduction to Behavioral Economics (2nd Ed.). Palgrave MacMillen.
- Wohlin, C. (2014). Guidelines for Snowballing in Systematic Literature Studies and a Replication in Software Engineering. In: EASE ‘14: Proceedings of the 18th International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering (Article 38). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/2601248.2601268
- Wohlin, C., Kalinowski, M., Romero Felizardo, K., & Mendes, E. (2022). Successful Combination of Database Search on Snowballing for Identification of Primary Studies in Systematic Literature Studies. Information and Software Technology, 147, 106908. doi.org/10.1016/j.infsof.2022.106908