Skip to main content
Have a personal or library account? Click to login
Possibility theory in hydrology and water management Cover

Possibility theory in hydrology and water management

Journal of Hydrology and Hydromechanics
Volume 58 (2010): Issue 2 (June 2010)
By:  and    
Open Access
|Jun 2010
References

References

  1. AUGUSTIN N. H., BEEVERS L. and SLOAN W. T., 2008: Predicting river flows for future climates using an autoregressive multinomial logit model. Water Resour. Res.,, WO 7403, doi: 10.1029/2006 WR 005127.
    Search in Google Scholar
  2. BALEK J., 2006: Hydrological consequences of the climatic changes. J. Hydrol. Hydromech., Vol., No. 4, p. 357-370.
    Search in Google Scholar
  3. BEČVÁŘ V., 1981: Lingvistické hodnocení a vodohospodářské soustavy. Účelová publikace č. 3, VÚV, Praha, 150 s.
    Search in Google Scholar
  4. DRBAL K., 1999: Operativní řízení povodňových průtoků v rámci Dyjsko-svratecké vodohospodářské soustavy. [Téze disertační práce.] VUT-fak.stavební, Brno, 16 s. a příl.
    Search in Google Scholar
  5. DRIANKOV D., HELLENDORN H., REINFRANK M., 1996: An Introduction to Fuzzy Control. Springer, 316 pp.
    Open DOISearch in Google Scholar
  6. DUBOIS D., 2006: Possibility theory and statistical reasoning. Statistics & Data Analysis,, p. 47-69.
    Open DOISearch in Google Scholar
  7. DUBOIS D., PRADE H., 1988: Possibility Theory. An Approach to Computerized Processing of Uncertainty. Plenum Press. New York and London, 262 pp.
    Search in Google Scholar
  8. FOŠUMPAUR P., HOLEČEK M., NACHÁZEL K., 2007: Řešení povodňového řížení odtoku z nádrží v syntetických povodňových řadách. Část 1: Metodika řešení. J. Hydrol. Hydromech.,, 2, s. 98-107.
    Open DOISearch in Google Scholar
  9. FOŠUMPAUR P., HOLEČEK M., NACHÁZEL K., 2007: Řešení povodňového řížení odtoku z nádrží v syntetických povodňových řadách. Část 2: Výsledky řešení. J. Hydrol. Hydromech.,, 3, s. 156-167.
    Search in Google Scholar
  10. FOŠUMPAUR P., ŠNEBERGEROVÁ J., 2007: Zpracování modelových řad v soustavě vybraných profilů. Plán oblasti povodí Odry. Fak. stav. ČVUT, Praha.
    Search in Google Scholar
  11. FRIDRICHOVÁ R., CIHLÁŘ J., VYSKOČ P., TREML P., 2008: Hodnocení vodních zdrojů v podmínkách klimatické změny. In: Národní dialog o integrované ochraně a využití vodních zdrojů v České republice, Nové Město na Moravě.
    Search in Google Scholar
  12. HANEL M., 2007: Posouzení vlivu klimatické změny na hydrologickou bilanci ve vybraných profilech povodí Odry. VÚV TGM, v.v.i., Praha.
    Search in Google Scholar
  13. HLADNÝ J., NACHÁZEL K., 2001: Historický vývoj, výsledky a perspektivy odhadu charakteristik povodňových vln. In: Sborník přednášek ze semináře Vývoj metod pro odhad extrémních povodní. ČVTS, ČHMÚ, Praha, s.7-23.
    Search in Google Scholar
  14. JACQUIN A. P., SHAMSELDIN A. Y., 2007: Development of a possibilistic method for the evalution of predictive uncertainty in rainfall-runoff modeling. Water Resour. Research,, doi: 10.1029/2006 WR 005072.
    Search in Google Scholar
  15. KLIR G. J., 1985: Architecture of systems problem solving. Plenum Press, New York and London, 540 pp.
    Open DOISearch in Google Scholar
  16. KLIR G. J., 2003: Zobecněná teorie informace. In: Mařík V., Štěpánková O., Lažanský J. a kol.: Umělá inteligence (4). Naklad. ACADEMIA, 476 s.
    Search in Google Scholar
  17. KOTEK Z., VYSOKÝ P., ZDRÁHAL Z., 1990: Kybernetika. SNTL, Praha 376 s.
    Search in Google Scholar
  18. LIU Y., GUPTA H. V., 2007: Uncertainty in hydrologic modeling: Tovard an integrated data assimilation framework. Water Resour. Research,, WO 7401, doi: 10.1029/2006 WR 005756.
    Search in Google Scholar
  19. MUJUMDAR P. P., GHASH S., 2008: Modeling GCM and scenario uncertainty using a possibilistic approach: Application to the Mahanadi River, India. Water Resour. Research, Vol., W 06407, doi: 10 1029/2007 WR 006137.
    Open DOISearch in Google Scholar
  20. NACHÁZEL K., 2003a: Problematika vzájemných vztahů mezi složitostí, důvěryhodností a neurčitostí matematických modelů ve vodním hospodářství. Část 1: Formulace problematiky, motivace jejího zkoumání, metodologie. J. Hydrol. Hydromech.,, 2, s. 85-96.
    Search in Google Scholar
  21. NACHÁZEL K., 2003b: Problematika vzájemných vztahů mezi složitostí, důvěryhodností a neurčitostí matematických modelů ve vodním hospodářství. Část 2: Aplikace. J. Hydrol. Hydromech.,, 4, s. 274-280.
    Search in Google Scholar
  22. NACHÁZEL K., 2005: Můžeme v hydrologii sdružovat neurčité informace a znalosti? J. Hydrol. Hydromech.,, 1, s. 30-43.
    Search in Google Scholar
  23. NACHÁZEL K., PATERA A., 1988 (a): Možnosti využití principu adaptivity pro řízení nádrží v reálném čase. Vodohosp. Čas.,, 3, s. 237-285.
    Search in Google Scholar
  24. NACHÁZEL K., PATERA A., 1988 (b): Citlivost adaptivního řízení sezónních nádrží v reálném čase na typ ztrátové funkce a dobu předstihu předpovědi. Vodohosp. Čas,, 6, s. 608-638.
    Search in Google Scholar
  25. NACHÁZEL K., PŘENOSILOVÁ E., 1998: Fuzzy přístup ke zkoumání neurčitosti klimatické změny a jejích dopadů na vodní zdroje. Vodohosp. Čas.,, 4-5, s. 264-287.
    Search in Google Scholar
  26. NACHÁZEL K., PŘENOSILOVÁ E., TOMAN M., 1995: Neurčitost klimatických změn a jejich dopadů na vodní zdroje. Vodohosp. Čas.,, 3, s. 173-196.
    Search in Google Scholar
  27. NOVÁK V., 1990: Fuzzy množiny a jejich aplikace. SNTL, Praha, 296 s.
    Search in Google Scholar
  28. NOVICKÝ O., VYSKOČ P., VIZINA A., KAŠPÁREK L., PICEK J., 2008: Klimatická změna a vodní zdroje v povodí Vltavy. VÚV TGM, v.v.i., Praha, 30 s.
    Search in Google Scholar
  29. NTEGEKA V., WILLEMS P., 2008: Trendo and multidecadal oscillations in rainfall extremes, based on a move than 100-year time series of 10 min rainfall intensities at Uccle, Belgium. Water Resources Research, vol., W07402, doi: 10.1029/2007 WR 006471, 2008.
    Search in Google Scholar
  30. POKORNÝ M., 1996: Umělá inteligence v modelování a řízení. Naklad. BEN, Praha, 190 s.
    Search in Google Scholar
  31. REKTORYS K. a kol., 1995: Přehled užité matematiky II. Naklad. Prometheus, Praha, 876 s.
    Search in Google Scholar
  32. SAMUEL J. M., SIVAPALAN M., 2008: A comparative modeling analysis of multiscale temporal variability of rainfall in Australia. Water Resour. Res.,, WO7401, doi: 10.1029/2007 WR 006373.
    Search in Google Scholar
  33. SHANNON C. E., 1948: A Mathematical Theory of Communication. The Bell system. Technical J., Vol., July, October, p. 379-423.
    Open DOISearch in Google Scholar
  34. SPOTT M., 1999: A theory of possibility distributions. Fuzzy sets and Systems,, p. 135-155.
    Open DOISearch in Google Scholar
  35. TALAŠOVÁ J., 2003: Fuzzy metody vícekriteriálního hodnocení a rozhodování. Univerzita Palackého v Olomouci, 180 s.
    Search in Google Scholar
  36. TRIPATHI S., SRINIVAS V. V., NANJUNDIAH R. S., 2006: Downscaling of precipitation for climate change scenarios: A support vector machine approach. J. of Hydrology,, p. 621-640.
    Open DOISearch in Google Scholar
  37. VLČEK J., 1994: Inženýrská informatika. Vydavat. ČVUT, Praha, 281 s.
    Search in Google Scholar
  38. VLČEK J., 2003: Znalostní inženýrství. ČVUT-Fakulta dopravní, Ústav informatiky AV ČR, 201 s.
    Search in Google Scholar
  39. VYSOKÝ P., 1997: Fuzzy řízení. Vydavat. ČVUT, Praha, 132 s.
    Search in Google Scholar
  40. WEI C.-C., HSU N.-S., 2006: Derived operating rules for a reservoir operation system: Comparison of decision trees, neural decision trees and fuzzy decision trees. Water Resour. Res.,, WO248, doi: 10 1029/2006 WR 005792.
    Search in Google Scholar
  41. ZADEH L. A., 1965: Fuzzy Sets. Information and Control,, p. 338-353.
    Open DOISearch in Google Scholar
  42. ZADEH L. A., 1978: Fuzzy sets as a basic for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems,, 1, p. 3-28.
    Open DOISearch in Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.2478/v10098-010-0008-y | Journal eISSN: 1338-4333 (formerly 0042-790X) | Journal ISSN: 0042-790X
Journal RSS Feed
Language: English, Czech, Slovak
Page range: 73 - 87
Published on: Jun 25, 2010
Published by: Slovak Academy of Sciences, Institute of Hydrology
In partnership with: Paradigm Publishing Services
Keywords:
Possibility Theory,
Fuzzy Sets Theory,
Membership Function,
Fuzzy Controller,
Possibility Measure,
Possibility Distribution Function,
Climatic Change,
Climatic Model,
Reservoir
Related subjects:
Engineering,
Introductions and overviews,
Engineering, other

© 2010 Karel Nacházel, Pavel Fošumpaur, published by Slovak Academy of Sciences, Institute of Hydrology
This work is licensed under the Creative Commons License.

Volume 58 (2010): Issue 2 (June 2010)
Next article