Fast object detection in digital grayscale images
Open Access
|Nov 2009References
- Armitage, P., Berry, G., Matthews, J.N.S. (2001).New York: Wiley-Blackwell. 832 pp.
- Deshpande, S.D., Er, M.H., Ronda, V., Chan, P. (1999). Max-Mean and Max-Median filters for detection of small-targets. In:(pp. 74-83). SPIE Proceedings series, Vol. 3809.
- Fukunaga, K. (1990).2nd edn. New York: Academic Press. 591 pp.
- Liu, Z., Shen, X., Sang, H. (2005). A Learning-Based Spatial Processing Method for the Detection of Point Targets. In:(pp. 1043-1050). Vol. 3930/2006, ICMLC 2005. Springer.
- Marques de Sá, J. P. (2001).Portugal: Springer. 318 pp.
- Pratt, W.K. (2001).New York: John Wiley & Sons. 735 pp.
- Tou, J.T., Gonzales, R.C. (1974).London; Amsterdam: Addison-Wesley. 377 pp.
- Warren, R.C. (2002).
- Бахвалов Н.С. (2001).методы [Numerical Methods]. Санкт-Петербург, 632 с. (in Russian).
- Курант Р., Гильберт Д. (1951).физики. Т. 1 [Methods of Mathematical Physics]. Москва, 477 с. (in Russian).
- Лоренц А. (1984). Регрессионый анализ и распознавание образов [Re-gression analysis and pattern recognition]. В кн.:изображений. Ч. 4. (с. 5-25). Рига: Институт электроники и вычислительной техники (in Russian).
- Лоренц А. (1989). Статистические свойства интегрального метода эталонов [Statistical features of the integral method of prototypes]. В кн.:Всесоюзная конференция-Математические методы распознавания образов, Рига. (с. 53-64). Рига (in Russian).
DOI: https://doi.org/10.2478/v10046-009-0026-5 | Journal eISSN: 2255-890X (formerly 1407-009X) | Journal ISSN: 1407-009X
Language: English
Page range: 116 - 124
Published on: Nov 6, 2009
Published by: Latvian Academy of Sciences
In partnership with: Paradigm Publishing Services
Related subjects:
© 2009 Aivars Lorencs, Ints Mednieks, Juris Siņica-Siņavskis, published by Latvian Academy of Sciences
This work is licensed under the Creative Commons License.